Regions Bank 是一家为消费者和企业提供服务的金融机构，业务涵盖银行服务、财富管理、消费信贷和抵押贷款服务。其业务覆盖个人银行和企业银行，团队致力于帮助客户管理财务、获得信贷并规划未来。公司还重视包容且以价值观为导向的工作环境、社区参与，以及对军人和退伍军人的支持。对于求职者而言，Regions Bank 提供银行运营、金融服务、贷款、技术和企业职能等领域的工作机会，并强调员工发展与职业成长。
云数据工程师，AI 平台 — Regions Bank（混合办公，阿拉巴马州胡佛）
为 Regions Bank 构建云数据管道和 AI 应用，支持机器学习、分析及企业数据系统。 工作地点为阿拉巴马州胡佛，采用混合办公模式。
描述
- 设计并维护用于分析和数据产品的数据系统。
- 创建管道，在 Regions 的大数据环境中收集、整理和存储数据。
- 使用 Glue、Step Functions、Snowflake、Kafka 和 SageMaker 等云工具，开发可靠且可测试的数据传输与转换程序。
- 创建集成 AI 的应用，用于知识库管理和文档处理等任务。
- 为明确的业务用途准备并整理数据。
- 为数据管道和新的云基础设施构建可重复使用的基础设施即代码。
- 协助开发功能并部署机器学习和 AI 模型。
- 与软件开发人员、数据库架构师、数据分析师和数据科学家合作推进数据项目。
- 在各个项目中保持一致且有效的数据交付架构。
- 遵循风险管理计划、适用的规则和法规以及网络安全实践。
- 发现并参与改进流程。
- 遵循严谨的变更管理实践。
- 持续提升岗位所需的知识和技能。
任职要求
- 拥有定量、分析或 STEM 领域博士学位并有两年经验；或拥有定量、分析、STEM 或相关技术领域硕士学位并有四年经验；或拥有定量、分析、STEM 或相关技术领域学士学位并有六年经验。
- 具备三年使用 Python、Scala、SQL 和 Terraform 的专业编程经验。
- 具备三年使用 EMR、AWS Glue、BigQuery 或 Snowflake 等云大数据技术的专业经验。
- 能够解读适用的规则、法规和行业指南，并确保合规。
- 具备大规模构建数据解决方案的经验。
- 具备云技术和迁移经验。
- 具备在多个环境中设计和构建关系型数据结构的经验。
- 具备使用基于云的编排工具的经验。
- 具备数据建模方法经验，包括星型模式或 Data Vault 等维度建模和时间序列建模。
- 具备应用 DevOps 原则、CI/CD 和软件开发生命周期的经验。
- 具备 NoSQL 数据库经验。
- 具备从头到尾领导技术项目的经验。
- 具备指导初级员工遵循最佳实践的经验。
- 具备在企业规模运行云服务的经验，包括通过专用网络和零信任计算开展数据工程。
- 有交付运营数据解决方案的记录，包括可用于报告和建模的数据资产。
- 具备与高级管理人员深入合作，利用数据、报告和可视化支持战略及运营决策的经验。
- 能够将多个来源的复杂数据转换并整合为易于访问、清晰且可用的数据资产和框架。
- 在大型、复杂且受到严格监管的环境中综合数据与分析方面具备扎实背景。
- 具备出色的书面表达、口头沟通和演示能力。
- 具备扎实的数据库和商业智能技术基础。
- 必须目前获准在美国全职工作；Regions 不提供工作签证担保。
福利待遇
- 符合参加长期激励计划的资格。
- 带薪假期和病假。
- 提供公司配比的 401(k) 计划。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 残障福利。
- 健康储蓄账户。
- 灵活支出账户。
- 人寿保险。
- 育儿假。
- 员工援助计划。
- 员工志愿者计划。