O Regions Bank é uma instituição financeira que atende consumidores e empresas por meio de serviços bancários, gestão patrimonial, crédito ao consumidor e serviços hipotecários. Sua atuação abrange tanto o banco de varejo quanto o corporativo, com equipes focadas em ajudar os clientes a administrar suas finanças, acessar crédito e planejar o futuro. A empresa também enfatiza um ambiente de trabalho inclusivo e orientado por valores, o envolvimento com a comunidade e o apoio a militares e veteranos. Para quem busca emprego, o Regions Bank oferece oportunidades em operações bancárias, serviços financeiros, crédito, tecnologia e funções corporativas, com foco declarado no desenvolvimento dos funcionários e no crescimento profissional.
Engenheiro de dados em nuvem, plataforma de IA — Regions Bank (híbrido, Hoover, Alabama)
Crie pipelines de dados em nuvem e aplicações de IA para o Regions Bank, apoiando sistemas de machine learning, analytics e dados corporativos. A vaga é híbrida em Hoover, Alabama.
Descrição
- Projetar e manter sistemas de dados para analytics e produtos de dados.
- Criar pipelines para coletar, organizar e armazenar dados nos ambientes de big data do Regions.
- Desenvolver programas confiáveis e testáveis de movimentação e transformação de dados com ferramentas de nuvem como Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka e SageMaker.
- Criar aplicações integradas a IA para tarefas como gestão de bases de conhecimento e processamento de documentos.
- Preparar e organizar dados para usos de negócio definidos.
- Criar infraestrutura reutilizável como código para pipelines de dados e novas infraestruturas em nuvem.
- Ajudar a desenvolver funcionalidades e implantar modelos de machine learning e IA.
- Trabalhar com desenvolvedores de software, arquitetos de banco de dados, analistas de dados e cientistas de dados em iniciativas de dados.
- Manter uma arquitetura de entrega de dados consistente e eficaz entre os projetos.
- Seguir programas de gestão de riscos, regras e regulamentações aplicáveis e práticas de cibersegurança.
- Identificar e contribuir para melhorias de processos.
- Seguir práticas disciplinadas de gestão de mudanças.
- Continuar desenvolvendo os conhecimentos e as habilidades necessários para a função.
Requisitos
- Doutorado e dois anos de experiência em uma área quantitativa, analítica ou STEM; mestrado e quatro anos em uma área quantitativa, analítica, STEM ou técnica relacionada; ou bacharelado e seis anos em uma área quantitativa, analítica, STEM ou técnica relacionada.
- Três anos de experiência profissional programando com Python, Scala, SQL e Terraform.
- Três anos de experiência profissional com tecnologias de big data em nuvem, como EMR, AWS Glue, BigQuery ou Snowflake.
- Capacidade de interpretar regras, regulamentações e orientações do setor aplicáveis e garantir a conformidade.
- Experiência na criação de soluções de dados em escala.
- Experiência com tecnologias e migrações em nuvem.
- Experiência projetando e criando estruturas de dados relacionais em vários ambientes.
- Experiência com ferramentas de orquestração baseadas em nuvem.
- Experiência com métodos de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e de séries temporais, como esquemas estrela ou Data Vault.
- Experiência na aplicação de princípios de DevOps, CI/CD e do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Experiência com bancos de dados NoSQL.
- Experiência liderando projetos técnicos do início ao fim.
- Experiência orientando profissionais juniores sobre boas práticas.
- Experiência operando serviços em nuvem em escala corporativa, incluindo engenharia de dados com redes privadas e computação de confiança zero.
- Histórico de entrega de soluções de dados operacionais, incluindo ativos de dados prontos para relatórios e modelagem.
- Ampla experiência trabalhando com executivos seniores para usar dados, relatórios e visualizações em decisões estratégicas e operacionais.
- Capacidade de transformar e integrar dados complexos de várias fontes em ativos e estruturas de dados acessíveis, claros e utilizáveis.
- Sólida experiência em sintetizar dados e analytics em um ambiente grande, complexo e altamente regulamentado.
- Ótimas habilidades de comunicação escrita e apresentação oral.
- Sólida base técnica em bancos de dados e inteligência de negócios.
- É necessário ter autorização vigente para trabalhar em tempo integral nos Estados Unidos; o Regions não patrocina vistos de trabalho.
Benefícios
- Elegibilidade para participar do Plano de Incentivo de Longo Prazo.
- Férias e licença médica remuneradas.
- Plano 401(k) com contrapartida da empresa.
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Benefícios por incapacidade.
- Conta Poupança Saúde.
- Conta de Gastos Flexíveis.
- Seguro de vida.
- Licença parental.
- Programa de Assistência ao Funcionário.
- Programa de Voluntariado para Colaboradores.