Regions Bank — финансовое учреждение, предоставляющее частным лицам и компаниям банковские услуги, управление капиталом, потребительское кредитование и ипотечные услуги. Компания работает как с частными, так и с корпоративными клиентами: её команды помогают управлять финансами, получать доступ к кредитованию и планировать будущее. Regions Bank также уделяет внимание инклюзивной рабочей среде, основанной на ценностях, участию в жизни местных сообществ и поддержке военнослужащих и ветеранов. Соискателям компания предлагает возможности в банковских операциях, финансовых услугах, кредитовании, технологиях и корпоративных функциях, уделяя особое внимание развитию сотрудников и карьерному росту.
Инженер облачных данных, платформа ИИ — Regions Bank (гибридный формат, Хувер, Алабама)
Создавайте облачные конвейеры данных и приложения ИИ для Regions Bank, поддерживая машинное обучение, аналитику и корпоративные системы данных. Работа в гибридном формате в Хувере, штат Алабама.
Описание
- Проектировать и поддерживать системы данных для аналитики и продуктов на основе данных.
- Создавать конвейеры для сбора, упорядочивания и хранения данных в средах больших данных Regions.
- Разрабатывать надежные, тестируемые программы перемещения и преобразования данных с помощью облачных инструментов, таких как Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka и SageMaker.
- Создавать приложения с интеграцией ИИ для таких задач, как управление базами знаний и обработка документов.
- Подготавливать и упорядочивать данные для определенных бизнес-задач.
- Создавать повторно используемую инфраструктуру как код для конвейеров данных и новой облачной инфраструктуры.
- Помогать разрабатывать функции и развертывать модели машинного обучения и ИИ.
- Работать над инициативами в области данных с разработчиками ПО, архитекторами баз данных, аналитиками данных и специалистами по данным.
- Поддерживать последовательную и эффективную архитектуру доставки данных в разных проектах.
- Соблюдать программы управления рисками, применимые правила и нормы, а также практики кибербезопасности.
- Выявлять возможности для улучшения процессов и вносить свой вклад.
- Соблюдать строгие практики управления изменениями.
- Продолжать развивать знания и навыки, необходимые для этой роли.
Требования
- Докторская степень и два года опыта в количественной, аналитической или STEM-области; степень магистра и четыре года опыта в количественной, аналитической, STEM- или смежной технической области; либо степень бакалавра и шесть лет опыта в количественной, аналитической, STEM- или смежной технической области.
- Три года профессионального опыта программирования на Python, Scala, SQL и Terraform.
- Три года профессионального опыта работы с облачными технологиями больших данных, такими как EMR, AWS Glue, BigQuery или Snowflake.
- Умение толковать применимые правила, нормы и отраслевые рекомендации и обеспечивать соблюдение требований.
- Опыт создания масштабируемых решений для работы с данными.
- Опыт работы с облачными технологиями и миграциями.
- Опыт проектирования и создания реляционных структур данных в нескольких средах.
- Опыт работы с облачными инструментами оркестрации.
- Опыт применения методов моделирования данных, включая размерное моделирование и моделирование временных рядов, например схемы «звезда» или Data Vault.
- Опыт применения принципов DevOps, CI/CD и жизненного цикла разработки ПО.
- Опыт работы с базами данных NoSQL.
- Опыт руководства техническими проектами от начала до завершения.
- Опыт наставничества для младших коллег и обучения лучшим практикам.
- Опыт эксплуатации облачных сервисов в корпоративном масштабе, включая инженерию данных с использованием частных сетей и вычислений с нулевым доверием.
- Подтвержденный опыт предоставления операционных решений для работы с данными, включая наборы данных, готовые для отчетности и моделирования.
- Значительный опыт взаимодействия с руководителями высшего звена и использования данных, отчетов и визуализаций для принятия стратегических и операционных решений.
- Умение преобразовывать и интегрировать сложные данные из нескольких источников в доступные, понятные и пригодные к использованию наборы данных и фреймворки.
- Сильная подготовка в синтезе данных и аналитики в крупной, сложной и строго регулируемой среде.
- Сильные навыки письменной и устной презентации.
- Прочная техническая база в области баз данных и бизнес-аналитики.
- Необходимо иметь действующее разрешение на работу полный рабочий день в США; Regions не оформляет рабочие визы.
Преимущества
- Право на участие в долгосрочной программе стимулирующих выплат.
- Оплачиваемый отпуск и больничные.
- План 401(k) с доплатой от компании.
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Пособия по нетрудоспособности.
- Счет сбережений на медицинские расходы.
- Счет гибких расходов.
- Страхование жизни.
- Отпуск по уходу за ребенком.
- Программа помощи сотрудникам.
- Программа волонтерства для сотрудников.