LogoFresh Jobs Ahead
Regions Bank
Regions Bank
Sponsor Visa H1BAsuransiKonsultasiLayanan kesehatan
Regions Bank ialah institusi kewangan yang melayani pengguna dan perniagaan melalui perbankan, pengurusan kekayaan, pinjaman pengguna dan perkhidmatan gadai janji. Operasinya merangkumi perbankan pengguna serta korporat, dengan pasukan yang membantu pelanggan mengurus kewangan, mendapatkan kredit dan merancang masa depan. Syarikat ini turut menekankan tempat kerja yang inklusif dan berteraskan nilai, penglibatan dalam komuniti serta sokongan kepada anggota tentera dan veteran. Bagi pencari kerja, Regions Bank menawarkan peluang dalam operasi perbankan, perkhidmatan kewangan, pinjaman, teknologi dan fungsi korporat, dengan tumpuan terhadap pembangunan pekerja dan kemajuan kerjaya.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Cloud, Platform AI — Regions Bank (Hibrida, Hoover, Alabama)

Bangun pipeline data cloud dan aplikasi AI untuk Regions Bank, mendukung pembelajaran mesin, analitik, dan sistem data perusahaan. Peran ini bersifat hibrida di Hoover, Alabama.

USAmerika SerikatALAlabamaNCCarolina Utara
$114.995 – $146.400 / tahun
HibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
AWSBigQueryCloudKafkaKeamanan SiberPythonScalaSQLTerraformVault

Deskripsi

  • Merancang dan memelihara sistem data untuk analitik dan produk data.
  • Membuat pipeline untuk mengumpulkan, mengatur, dan menyimpan data di lingkungan big data Regions.
  • Mengembangkan program pemindahan dan transformasi data yang andal dan dapat diuji dengan alat cloud seperti Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka, dan SageMaker.
  • Membuat aplikasi terintegrasi AI untuk tugas seperti pengelolaan basis pengetahuan dan pemrosesan dokumen.
  • Menyiapkan dan mengatur data untuk keperluan bisnis yang telah ditentukan.
  • Membangun infrastruktur sebagai kode yang dapat digunakan kembali untuk pipeline data dan infrastruktur cloud baru.
  • Membantu merekayasa fitur serta menerapkan model pembelajaran mesin dan AI.
  • Bekerja sama dengan pengembang perangkat lunak, arsitek basis data, analis data, dan ilmuwan data dalam inisiatif data.
  • Menjaga arsitektur penyampaian data yang konsisten dan efektif di seluruh proyek.
  • Mematuhi program manajemen risiko, aturan dan regulasi yang berlaku, serta praktik keamanan siber.
  • Mengidentifikasi dan berkontribusi pada peningkatan proses.
  • Mengikuti praktik manajemen perubahan yang disiplin.
  • Terus mengembangkan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk peran ini.

Persyaratan

  • Gelar Ph.D. ditambah dua tahun pengalaman di bidang kuantitatif, analitis, STEM, atau gelar magister ditambah empat tahun pengalaman di bidang kuantitatif, analitis, STEM, atau bidang teknis terkait; atau gelar sarjana ditambah enam tahun pengalaman di bidang kuantitatif, analitis, STEM, atau bidang teknis terkait.
  • Tiga tahun pengalaman pemrograman profesional menggunakan Python, Scala, SQL, dan Terraform.
  • Tiga tahun pengalaman profesional dengan teknologi big data cloud seperti EMR, AWS Glue, BigQuery, atau Snowflake.
  • Kemampuan menafsirkan aturan, regulasi, dan panduan industri yang berlaku serta memastikan kepatuhan.
  • Pengalaman membangun solusi data dalam skala besar.
  • Pengalaman dengan teknologi cloud dan migrasi.
  • Pengalaman merancang dan membangun struktur data relasional di berbagai lingkungan.
  • Pengalaman dengan alat orkestrasi berbasis cloud.
  • Pengalaman dengan metode pemodelan data, termasuk pemodelan dimensional dan deret waktu seperti skema bintang atau Data Vault.
  • Pengalaman menerapkan prinsip DevOps, CI/CD, dan siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
  • Pengalaman dengan basis data NoSQL.
  • Pengalaman memimpin proyek teknis dari awal hingga selesai.
  • Pengalaman membimbing rekan junior tentang praktik terbaik.
  • Pengalaman mengoperasikan layanan cloud dalam skala perusahaan, termasuk rekayasa data dengan jaringan privat dan komputasi zero-trust.
  • Rekam jejak dalam menghadirkan solusi data operasional, termasuk aset data yang siap digunakan untuk pelaporan dan pemodelan.
  • Pengalaman luas bekerja dengan eksekutif senior untuk menggunakan data, laporan, dan visualisasi dalam pengambilan keputusan strategis dan operasional.
  • Kemampuan mengubah dan mengintegrasikan data kompleks dari berbagai sumber menjadi aset dan kerangka data yang mudah diakses, jelas, dan berguna.
  • Latar belakang kuat dalam menyintesis data dan analitik di lingkungan besar, kompleks, dan sangat teregulasi.
  • Keterampilan presentasi tertulis dan lisan yang kuat.
  • Dasar teknis yang kuat dalam basis data dan intelijen bisnis.
  • Harus sudah memiliki izin untuk bekerja penuh waktu di Amerika Serikat; Regions tidak mensponsori visa kerja.

Tunjangan

  • Memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam Long Term Incentive Plan.
  • Cuti liburan dan cuti sakit berbayar.
  • Program 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan.
  • Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan.
  • Tunjangan disabilitas.
  • Health Savings Account.
  • Flexible Spending Account.
  • Asuransi jiwa.
  • Cuti orang tua.
  • Program Bantuan Karyawan.
  • Program Relawan Rekan Kerja.