Regions Bank е финансова институция, която обслужва потребители и предприятия чрез банкови услуги, управление на богатство, потребителско кредитиране и ипотечни услуги. Дейността ѝ обхваща както банкиране за физически лица, така и корпоративно банкиране, като екипите се фокусират върху това да помагат на клиентите да управляват финансите си, да получават достъп до кредити и да планират бъдещето си. Компанията също така подчертава приобщаваща работна среда, основана на ценности, ангажираност към общността и подкрепа за военнослужещи и ветерани. За търсещите работа Regions Bank предлага възможности в банковите операции, финансовите услуги, кредитирането, технологиите и корпоративните функции, с акцент върху развитието на служителите и кариерния растеж.
Cloud Data Engineer за AI платформа — Regions Bank (хибридно, Хувър, Алабама)
Изграждайте облачни потоци от данни и AI приложения за Regions Bank в подкрепа на машинното обучение, аналитиката и корпоративните системи за данни. Работата е хибридна в Хувър, Алабама.
Описание
- Проектиране и поддържане на системи за данни за аналитика и продукти с данни.
- Създаване на потоци за събиране, организиране и съхраняване на данни в средите за големи данни на Regions.
- Разработване на надеждни и подлежащи на тестване програми за пренос и трансформиране на данни с облачни инструменти като Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka и SageMaker.
- Създаване на приложения с интегриран AI за задачи като управление на база от знания и обработка на документи.
- Подготовка и организиране на данни за определени бизнес цели.
- Изграждане на многократно използваема инфраструктура като код за потоци от данни и нова облачна инфраструктура.
- Подпомагане на разработването на функционалности и внедряването на модели за машинно обучение и AI.
- Работа със софтуерни разработчици, архитекти на бази данни, анализатори на данни и специалисти по наука за данните по инициативи за данни.
- Поддържане на последователна и ефективна архитектура за предоставяне на данни във всички проекти.
- Спазване на програмите за управление на риска, приложимите правила и разпоредби и практиките за киберсигурност.
- Откриване на възможности за подобряване на процесите и принос към тяхното осъществяване.
- Спазване на дисциплинирани практики за управление на промените.
- Непрекъснато развиване на знанията и уменията, необходими за ролята.
Изисквания
- Докторска степен и две години опит в количествена, аналитична или STEM област; магистърска степен и четири години опит в количествена, аналитична, STEM или свързана техническа област; или бакалавърска степен и шест години опит в количествена, аналитична, STEM или свързана техническа област.
- Три години професионален опит в програмирането с Python, Scala и SQL и работа с Terraform.
- Три години професионален опит с облачни технологии за големи данни като EMR, AWS Glue, BigQuery или Snowflake.
- Умение за тълкуване на приложимите правила, разпоредби и отраслови насоки и за осигуряване на съответствие с тях.
- Опит в изграждането на мащабируеми решения за данни.
- Опит с облачни технологии и миграции.
- Опит в проектирането и изграждането на релационни структури от данни в различни среди.
- Опит с облачни инструменти за оркестрация.
- Опит с методи за моделиране на данни, включително измерително моделиране и моделиране на времеви редове, като звездни схеми или Data Vault.
- Опит в прилагането на принципите на DevOps, CI/CD и жизнения цикъл на разработка на софтуер.
- Опит с NoSQL бази данни.
- Опит във воденето на технически проекти от начало до край.
- Опит в наставничеството на младши колеги относно най-добрите практики.
- Опит в експлоатацията на облачни услуги в корпоративен мащаб, включително инженеринг на данни с частни мрежи и изчисления с нулево доверие.
- Доказан опит в предоставянето на оперативни решения за данни, включително активи с данни, подготвени за отчети и моделиране.
- Значителен опит в работата с висши ръководители за използване на данни, отчети и визуализации при стратегически и оперативни решения.
- Умение за трансформиране и интегриране на сложни данни от множество източници в достъпни, ясни и използваеми активи и рамки за данни.
- Солидна подготовка в обобщаването на данни и аналитика в голяма, сложна и силно регулирана среда.
- Отлични умения за писмено и устно представяне.
- Силна техническа основа в базите данни и бизнес разузнаването.
- Кандидатът трябва понастоящем да има разрешение за работа на пълен работен ден в Съединените щати; Regions не спонсорира работни визи.
Придобивки
- Възможност за участие в плана за дългосрочни стимули.
- Платен отпуск и болнични.
- 401(k) с вноска от работодателя.
- Здравно, стоматологично и офталмологично покритие.
- Обезщетения при инвалидност.
- Здравна спестовна сметка.
- Гъвкава сметка за разходи.
- Животозастраховане.
- Родителски отпуск.
- Програма за подпомагане на служителите.
- Програма за доброволчество на служителите.