
Regions Bank è un istituto finanziario che serve consumatori e aziende attraverso servizi bancari, gestione patrimoniale, prestiti al consumo e servizi ipotecari. La sua attività comprende sia il settore bancario per i consumatori sia quello aziendale, con team impegnati ad aiutare i clienti a gestire le proprie finanze, accedere al credito e pianificare il futuro. L’azienda sottolinea inoltre l’importanza di un ambiente di lavoro inclusivo e basato sui valori, del coinvolgimento nella comunità e del sostegno ai membri delle forze armate e ai veterani. Per chi cerca lavoro, Regions Bank offre opportunità nelle operazioni bancarie, nei servizi finanziari, nei prestiti, nella tecnologia e nelle funzioni aziendali, con un’attenzione dichiarata allo sviluppo dei dipendenti e alla crescita professionale.
Ingegnere dei dati cloud, piattaforma IA — Regions Bank (ibrido, Hoover, Alabama)
Crea pipeline di dati cloud e applicazioni di IA per Regions Bank, a supporto di machine learning, analisi e sistemi di dati aziendali. Il ruolo è ibrido a Hoover, in Alabama.
114.995 $ – 146.400 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Progettare e mantenere sistemi di dati per analisi e prodotti di dati.
- Creare pipeline per raccogliere, organizzare e archiviare dati negli ambienti big data di Regions.
- Sviluppare programmi affidabili e verificabili per lo spostamento e la trasformazione dei dati con strumenti cloud come Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka e SageMaker.
- Creare applicazioni integrate con l’IA per attività quali la gestione di basi di conoscenza e l’elaborazione di documenti.
- Preparare e organizzare i dati per usi aziendali definiti.
- Realizzare infrastrutture riutilizzabili come codice per pipeline di dati e nuove infrastrutture cloud.
- Contribuire allo sviluppo di funzionalità e alla distribuzione di modelli di machine learning e IA.
- Collaborare alle iniziative sui dati con sviluppatori software, architetti di database, analisti e data scientist.
- Mantenere un’architettura di distribuzione dei dati coerente ed efficace nei vari progetti.
- Rispettare i programmi di gestione dei rischi, le norme e i regolamenti applicabili e le pratiche di cybersicurezza.
- Individuare e contribuire ai miglioramenti dei processi.
- Seguire pratiche rigorose di gestione delle modifiche.
- Continuare a sviluppare le conoscenze e le competenze necessarie per il ruolo.
Requisiti
- Dottorato e due anni di esperienza in un ambito quantitativo, analitico o STEM; laurea magistrale e quattro anni in un ambito quantitativo, analitico, STEM o tecnico correlato; oppure laurea triennale e sei anni in un ambito quantitativo, analitico, STEM o tecnico correlato.
- Tre anni di esperienza professionale nella programmazione con Python, Scala, SQL e Terraform.
- Tre anni di esperienza professionale con tecnologie cloud per big data come EMR, AWS Glue, BigQuery o Snowflake.
- Capacità di interpretare norme, regolamenti e linee guida di settore applicabili e garantire la conformità.
- Esperienza nella creazione di soluzioni di dati su larga scala.
- Esperienza con tecnologie e migrazioni cloud.
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di strutture di dati relazionali in più ambienti.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione basati su cloud.
- Esperienza con metodi di modellazione dei dati, inclusa la modellazione dimensionale e delle serie temporali, come schemi a stella o Data Vault.
- Esperienza nell’applicazione dei principi DevOps, CI/CD e del ciclo di vita dello sviluppo software.
- Esperienza con database NoSQL.
- Esperienza nella guida di progetti tecnici dall’inizio alla fine.
- Esperienza nel mentoring di collaboratori junior sulle migliori pratiche.
- Esperienza nella gestione di servizi cloud su scala aziendale, inclusa l’ingegneria dei dati con reti private e calcolo zero trust.
- Comprovata esperienza nella fornitura di soluzioni operative per i dati, compresi asset di dati pronti per report e modellazione.
- Ampia esperienza di collaborazione con dirigenti senior per usare dati, report e visualizzazioni nelle decisioni strategiche e operative.
- Capacità di trasformare e integrare dati complessi provenienti da più fonti in asset e strutture dati accessibili, chiari e utilizzabili.
- Solida esperienza nella sintesi di dati e analisi in un ambiente ampio, complesso e fortemente regolamentato.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e presentazione orale.
- Solide competenze tecniche in database e business intelligence.
- È necessario essere attualmente autorizzati a lavorare a tempo pieno negli Stati Uniti; Regions non sponsorizza visti di lavoro.
Benefit
- Possibilità di partecipare al piano di incentivi a lungo termine.
- Ferie e permessi per malattia retribuiti.
- Piano 401(k) con contributo dell’azienda.
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
- Prestazioni per invalidità.
- Conto di risparmio sanitario.
- Conto di spesa flessibile.
- Assicurazione sulla vita.
- Congedo parentale.
- Programma di assistenza ai dipendenti.
- Programma di volontariato per i collaboratori.