Regions Bank financijska je institucija koja potrošačima i poduzećima pruža bankarske usluge, upravljanje imovinom, potrošačko kreditiranje i hipotekarne usluge. Njezino poslovanje obuhvaća poslovanje s građanima i korporativno bankarstvo, a timovi su usmjereni na pomoć klijentima u upravljanju financijama, pristupu kreditima i planiranju budućnosti. Tvrtka također ističe uključivo radno okruženje temeljeno na vrijednostima, sudjelovanje u zajednici te podršku pripadnicima vojske i veteranima. Osobama koje traže posao Regions Bank nudi prilike u bankarskim operacijama, financijskim uslugama, kreditiranju, tehnologiji i korporativnim funkcijama, uz naglasak na razvoj zaposlenika i napredovanje u karijeri.
Cloud Data Engineer za AI platformu — Regions Bank (hibridno, Hoover, Alabama)
Izrađujte podatkovne cjevovode u oblaku i AI aplikacije za Regions Bank te podržavajte strojno učenje, analitiku i poslovne podatkovne sustave. Posao se obavlja hibridno u Hooveru u Alabami.
Opis
- Projektirati i održavati podatkovne sustave za analitiku i podatkovne proizvode.
- Izrađivati cjevovode za prikupljanje, organiziranje i pohranu podataka u okruženjima za velike podatke tvrtke Regions.
- Razvijati pouzdane programe za prijenos i transformaciju podataka koji se mogu testirati, koristeći alate u oblaku kao što su Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka i SageMaker.
- Izrađivati aplikacije integrirane s AI-jem za zadatke poput upravljanja bazom znanja i obrade dokumenata.
- Pripremati i organizirati podatke za određene poslovne namjene.
- Izrađivati ponovno upotrebljivu infrastrukturu kao kod za podatkovne cjevovode i novu infrastrukturu u oblaku.
- Pomagati u razvoju značajki te implementaciji modela strojnog učenja i AI-ja.
- Surađivati s programerima softvera, arhitektima baza podataka, podatkovnim analitičarima i podatkovnim znanstvenicima na podatkovnim inicijativama.
- Održavati dosljednu i učinkovitu arhitekturu isporuke podataka u svim projektima.
- Slijediti programe upravljanja rizicima, primjenjiva pravila i propise te prakse kibernetičke sigurnosti.
- Prepoznavati mogućnosti za poboljšanje procesa i doprinositi njihovoj realizaciji.
- Pridržavati se discipliniranih postupaka upravljanja promjenama.
- Kontinuirano razvijati znanja i vještine potrebne za ovaj posao.
Zahtjevi
- Doktorat i dvije godine iskustva u kvantitativnom, analitičkom ili STEM području; magisterij i četiri godine iskustva u kvantitativnom, analitičkom, STEM ili srodnom tehničkom području; ili prvostupnička diploma i šest godina iskustva u kvantitativnom, analitičkom, STEM ili srodnom tehničkom području.
- Tri godine profesionalnog iskustva u programiranju jezicima Python, Scala i SQL te radu s alatom Terraform.
- Tri godine profesionalnog iskustva s tehnologijama u oblaku za velike podatke, kao što su EMR, AWS Glue, BigQuery ili Snowflake.
- Sposobnost tumačenja primjenjivih pravila, propisa i smjernica industrije te osiguravanja usklađenosti.
- Iskustvo u izgradnji podatkovnih rješenja velikih razmjera.
- Iskustvo s tehnologijama u oblaku i migracijama.
- Iskustvo u projektiranju i izgradnji relacijskih struktura podataka u više okruženja.
- Iskustvo s alatima za orkestraciju u oblaku.
- Iskustvo s metodama modeliranja podataka, uključujući dimenzionalno modeliranje i modeliranje vremenskih nizova, kao što su zvjezdaste sheme ili Data Vault.
- Iskustvo u primjeni načela DevOpsa, CI/CD-a i životnog ciklusa razvoja softvera.
- Iskustvo s NoSQL bazama podataka.
- Iskustvo u vođenju tehničkih projekata od početka do kraja.
- Iskustvo u mentoriranju mlađih suradnika o najboljim praksama.
- Iskustvo u radu s uslugama u oblaku na razini poduzeća, uključujući podatkovno inženjerstvo s privatnim umrežavanjem i računalstvom nultog povjerenja.
- Dokazani rezultati u isporuci operativnih podatkovnih rješenja, uključujući podatkovnu imovinu spremnu za izvještavanje i modeliranje.
- Opsežno iskustvo u radu s višim rukovoditeljima na korištenju podataka, izvješća i vizualizacija za strateško i operativno odlučivanje.
- Sposobnost transformiranja i integriranja složenih podataka iz više izvora u dostupnu, jasnu i upotrebljivu podatkovnu imovinu i okvire.
- Snažno iskustvo u sintezi podataka i analitike u velikom, složenom i strogo reguliranom okruženju.
- Izvrsne pisane i usmene prezentacijske vještine.
- Čvrsti tehnički temelji u bazama podataka i poslovnoj inteligenciji.
- Kandidat mora trenutačno imati odobrenje za rad s punim radnim vremenom u Sjedinjenim Državama; Regions ne sponzorira radne vize.
Pogodnosti
- Mogućnost sudjelovanja u planu dugoročnih poticaja.
- Plaćeni godišnji odmor i bolovanje.
- Plan 401(k) uz doprinos poslodavca.
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje.
- Naknade za invaliditet.
- Zdravstveni štedni račun.
- Fleksibilni račun za troškove.
- Životno osiguranje.
- Roditeljski dopust.
- Program pomoći zaposlenicima.
- Program volontiranja zaposlenika.