Regions Bank ist ein Finanzinstitut, das Privatpersonen und Unternehmen mit Bank-, Vermögensverwaltungs-, Verbraucherkredit- und Hypothekendienstleistungen unterstützt. Die Tätigkeit umfasst sowohl das Privatkunden- als auch das Firmenkundengeschäft. Die Teams helfen Kundinnen und Kunden dabei, ihre Finanzen zu verwalten, Zugang zu Krediten zu erhalten und für die Zukunft zu planen. Das Unternehmen legt außerdem Wert auf einen inklusiven, werteorientierten Arbeitsplatz, gesellschaftliches Engagement sowie die Unterstützung von Angehörigen des Militärs und Veteranen. Für Arbeitssuchende bietet Regions Bank Möglichkeiten in den Bereichen Bankbetrieb, Finanzdienstleistungen, Kreditvergabe, Technologie und Unternehmensfunktionen und legt dabei nach eigenen Angaben einen Schwerpunkt auf die Entwicklung der Mitarbeitenden und berufliche Aufstiegsmöglichkeiten.
Cloud Data Engineer, KI-Plattform — Regions Bank (hybrid, Hoover, Alabama)
Entwickeln Sie Cloud-Datenpipelines und KI-Anwendungen für Regions Bank und unterstützen Sie maschinelles Lernen, Analysen und unternehmensweite Datensysteme. Die Position ist hybrid in Hoover, Alabama.
Beschreibung
- Entwerfen und pflegen Sie Datensysteme für Analysen und Datenprodukte.
- Erstellen Sie Pipelines, um Daten in den Big-Data-Umgebungen von Regions zu erfassen, zu organisieren und zu speichern.
- Entwickeln Sie zuverlässige, testbare Programme zur Datenübertragung und -transformation mit Cloud-Tools wie Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka und SageMaker.
- Erstellen Sie KI-integrierte Anwendungen für Aufgaben wie die Verwaltung von Wissensdatenbanken und die Dokumentenverarbeitung.
- Bereiten und organisieren Sie Daten für festgelegte geschäftliche Anwendungsfälle.
- Erstellen Sie wiederverwendbare Infrastruktur als Code für Datenpipelines und neue Cloud-Infrastruktur.
- Unterstützen Sie die Entwicklung von Funktionen und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen und KI.
- Arbeiten Sie bei Dateninitiativen mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen.
- Sorgen Sie projektübergreifend für eine konsistente und effektive Datenbereitstellungsarchitektur.
- Befolgen Sie Risikomanagementprogramme, geltende Vorschriften und Regeln sowie Cybersicherheitspraktiken.
- Erkennen Sie Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und wirken Sie daran mit.
- Halten Sie disziplinierte Änderungsmanagementpraktiken ein.
- Entwickeln Sie die für die Rolle erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
Anforderungen
- Promotion und zwei Jahre Berufserfahrung in einem quantitativen, analytischen oder MINT-Fachgebiet; Masterabschluss und vier Jahre Berufserfahrung in einem quantitativen, analytischen, MINT- oder verwandten technischen Fachgebiet; oder Bachelorabschluss und sechs Jahre Berufserfahrung in einem quantitativen, analytischen, MINT- oder verwandten technischen Fachgebiet.
- Drei Jahre Berufserfahrung in der Programmierung mit Python, Scala, SQL und Terraform.
- Drei Jahre Berufserfahrung mit Cloud-Big-Data-Technologien wie EMR, AWS Glue, BigQuery oder Snowflake.
- Fähigkeit, geltende Vorschriften, Regeln und Branchenleitlinien auszulegen und deren Einhaltung sicherzustellen.
- Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und Migrationen.
- Erfahrung mit dem Entwurf und Aufbau relationaler Datenstrukturen in mehreren Umgebungen.
- Erfahrung mit cloudbasierten Orchestrierungstools.
- Erfahrung mit Datenmodellierungsmethoden, einschließlich dimensionaler und Zeitreihenmodellierung, etwa mit Star-Schemas oder Data Vault.
- Erfahrung mit der Anwendung von DevOps-Prinzipien, CI/CD und dem Softwareentwicklungslebenszyklus.
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte von Anfang bis Ende.
- Erfahrung darin, jüngere Mitarbeitende zu bewährten Vorgehensweisen zu beraten.
- Erfahrung mit dem Betrieb von Cloud-Diensten im Unternehmensmaßstab, einschließlich Data Engineering mit privaten Netzwerken und Zero-Trust-Computing.
- Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung operativer Datenlösungen, einschließlich für Berichte und Modellierung geeigneter Datenbestände.
- Umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften, um Daten, Berichte und Visualisierungen für strategische und operative Entscheidungen zu nutzen.
- Fähigkeit, komplexe Daten aus mehreren Quellen in zugängliche, klare und nutzbare Datenbestände und Frameworks umzuwandeln und zu integrieren.
- Fundierte Erfahrung mit der Synthese von Daten und Analysen in einem großen, komplexen und stark regulierten Umfeld.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Präsentationsfähigkeiten.
- Fundierte technische Kenntnisse in Datenbanken und Business Intelligence.
- Sie müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten in Vollzeit zu arbeiten; Regions sponsert keine Arbeitsvisa.
Zusatzleistungen
- Möglichkeit zur Teilnahme am Long Term Incentive Plan.
- Bezahlter Urlaub und bezahlte Krankheitstage.
- 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
- Leistungen bei Berufsunfähigkeit.
- Gesundheitssparkonto (Health Savings Account).
- Flexible Spending Account.
- Lebensversicherung.
- Elternzeit.
- Employee Assistance Program.
- Freiwilligenprogramm für Mitarbeitende.