Regions Bank
Regions Bank
Regions Bank est une institution financière qui sert les particuliers et les entreprises grâce à ses services bancaires, de gestion de patrimoine, de crédit à la consommation et de financement immobilier. Son activité couvre à la fois la banque de détail et la banque d’entreprise, avec des équipes qui aident les clients à gérer leurs finances, à accéder au crédit et à préparer leur avenir. L’entreprise met également l’accent sur un environnement de travail inclusif et fondé sur des valeurs, l’engagement communautaire ainsi que le soutien aux militaires et aux anciens combattants. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Regions Bank propose des opportunités dans les opérations bancaires, les services financiers, le crédit, la technologie et les fonctions d’entreprise, avec un accent affiché sur le développement des employés et l’évolution professionnelle.

Ingénieur données cloud, plateforme d’IA — Regions Bank (hybride, Hoover, Alabama)

Concevoir des pipelines de données cloud et des applications d’IA pour Regions Bank, au service du machine learning, de l’analytique et des systèmes de données d’entreprise. Le poste est hybride à Hoover, en Alabama.

Description

  • Concevoir et maintenir des systèmes de données pour l’analytique et les produits de données.
  • Créer des pipelines pour collecter, organiser et stocker les données dans les environnements big data de Regions.
  • Développer des programmes fiables et testables de déplacement et de transformation des données avec des outils cloud tels que Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka et SageMaker.
  • Créer des applications intégrant l’IA pour des tâches comme la gestion de bases de connaissances et le traitement de documents.
  • Préparer et organiser les données pour des usages métier définis.
  • Créer une infrastructure réutilisable sous forme de code pour les pipelines de données et les nouvelles infrastructures cloud.
  • Contribuer au développement de fonctionnalités et au déploiement de modèles de machine learning et d’IA.
  • Collaborer avec des développeurs logiciels, des architectes de bases de données, des analystes de données et des scientifiques des données sur des initiatives liées aux données.
  • Maintenir une architecture de distribution des données cohérente et efficace dans l’ensemble des projets.
  • Respecter les programmes de gestion des risques, les règles et réglementations applicables ainsi que les pratiques de cybersécurité.
  • Repérer les améliorations de processus possibles et y contribuer.
  • Appliquer des pratiques rigoureuses de gestion des changements.
  • Continuer à développer les connaissances et les compétences nécessaires au poste.

Exigences

  • Doctorat et deux ans d’expérience dans un domaine quantitatif, analytique ou STEM ; master et quatre ans d’expérience dans un domaine quantitatif, analytique, STEM ou technique connexe ; ou licence et six ans d’expérience dans un domaine quantitatif, analytique, STEM ou technique connexe.
  • Trois ans d’expérience professionnelle en programmation avec Python, Scala, SQL et Terraform.
  • Trois ans d’expérience professionnelle avec des technologies cloud de big data telles qu’EMR, AWS Glue, BigQuery ou Snowflake.
  • Capacité à interpréter les règles, réglementations et recommandations sectorielles applicables et à garantir leur respect.
  • Expérience dans la création de solutions de données à grande échelle.
  • Expérience des technologies cloud et des migrations.
  • Expérience de la conception et de la création de structures de données relationnelles dans plusieurs environnements.
  • Expérience des outils d’orchestration cloud.
  • Expérience des méthodes de modélisation des données, notamment la modélisation dimensionnelle et des séries temporelles, comme les schémas en étoile ou Data Vault.
  • Expérience de l’application des principes DevOps, du CI/CD et du cycle de vie du développement logiciel.
  • Expérience des bases de données NoSQL.
  • Expérience de la conduite de projets techniques de bout en bout.
  • Expérience de l’accompagnement de collaborateurs juniors sur les bonnes pratiques.
  • Expérience de l’exploitation de services cloud à l’échelle d’une entreprise, notamment en ingénierie des données avec des réseaux privés et l’informatique à confiance zéro.
  • Expérience avérée dans la livraison de solutions de données opérationnelles, notamment d’actifs de données prêts pour la production de rapports et la modélisation.
  • Expérience approfondie auprès de cadres dirigeants pour exploiter des données, des rapports et des visualisations dans les décisions stratégiques et opérationnelles.
  • Capacité à transformer et intégrer des données complexes provenant de plusieurs sources en actifs et cadres de données accessibles, clairs et exploitables.
  • Solide expérience de la synthèse de données et d’analyses dans un environnement vaste, complexe et fortement réglementé.
  • Excellentes capacités de rédaction et de présentation orale.
  • Solides bases techniques en bases de données et en informatique décisionnelle.
  • Être actuellement autorisé à travailler à temps plein aux États-Unis ; Regions ne parraine pas de visas de travail.

Avantages

  • Admissibilité au régime d’intéressement à long terme.
  • Congés payés et congés maladie rémunérés.
  • Régime 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Prestations d’invalidité.
  • Compte d’épargne santé.
  • Compte de dépenses flexible.
  • Assurance vie.
  • Congé parental.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Programme de bénévolat des collaborateurs.