Regions Bank
Regions Bank
Regions Bank — фінансова установа, що надає приватним особам і компаніям банківські послуги, управління капіталом, споживче кредитування та іпотечні послуги. Компанія працює як із роздрібними, так і з корпоративними клієнтами: її команди допомагають керувати фінансами, отримувати доступ до кредитування та планувати майбутнє. Regions Bank також приділяє увагу інклюзивному робочому середовищу, заснованому на цінностях, участі в житті місцевих громад і підтримці військовослужбовців та ветеранів. Для шукачів роботи компанія пропонує можливості у банківських операціях, фінансових послугах, кредитуванні, технологіях і корпоративних функціях, приділяючи особливу увагу розвитку працівників і кар’єрному зростанню.

Інженер хмарних даних, платформа ШІ — Regions Bank (гібридний формат, Гувер, Алабама)

Створюйте хмарні конвеєри даних і застосунки ШІ для Regions Bank, підтримуючи машинне навчання, аналітику та корпоративні системи даних. Робота в гібридному форматі в Гувері, штат Алабама.

Опис

  • Проєктувати й підтримувати системи даних для аналітики та продуктів на основі даних.
  • Створювати конвеєри для збирання, упорядкування та зберігання даних у середовищах великих даних Regions.
  • Розробляти надійні, придатні до тестування програми переміщення й перетворення даних за допомогою хмарних інструментів, як-от Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka та SageMaker.
  • Створювати застосунки з інтеграцією ШІ для таких завдань, як керування базами знань і обробка документів.
  • Готувати й упорядковувати дані для визначених бізнес-завдань.
  • Створювати багаторазово використовувану інфраструктуру як код для конвеєрів даних і нової хмарної інфраструктури.
  • Допомагати розробляти функції та розгортати моделі машинного навчання й ШІ.
  • Працювати над ініціативами у сфері даних із розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних і фахівцями з даних.
  • Підтримувати узгоджену й ефективну архітектуру доставлення даних у різних проєктах.
  • Дотримуватися програм управління ризиками, застосовних правил і норм, а також практик кібербезпеки.
  • Виявляти можливості для вдосконалення процесів і долучатися до них.
  • Дотримуватися впорядкованих практик управління змінами.
  • Продовжувати розвивати знання й навички, потрібні для цієї ролі.

Вимоги

  • Докторський ступінь і два роки досвіду в кількісній, аналітичній або STEM-сфері; ступінь магістра й чотири роки досвіду в кількісній, аналітичній, STEM- або суміжній технічній сфері; або ступінь бакалавра й шість років досвіду в кількісній, аналітичній, STEM- або суміжній технічній сфері.
  • Три роки професійного досвіду програмування на Python, Scala, SQL і Terraform.
  • Три роки професійного досвіду роботи з хмарними технологіями великих даних, як-от EMR, AWS Glue, BigQuery або Snowflake.
  • Уміння тлумачити застосовні правила, норми й галузеві рекомендації та забезпечувати дотримання вимог.
  • Досвід створення масштабованих рішень для роботи з даними.
  • Досвід роботи з хмарними технологіями та міграціями.
  • Досвід проєктування й побудови реляційних структур даних у кількох середовищах.
  • Досвід роботи з хмарними інструментами оркестрації.
  • Досвід застосування методів моделювання даних, зокрема вимірного моделювання та моделювання часових рядів, як-от схеми «зірка» або Data Vault.
  • Досвід застосування принципів DevOps, CI/CD і життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
  • Досвід роботи з базами даних NoSQL.
  • Досвід керування технічними проєктами від початку до завершення.
  • Досвід наставництва для молодших колег і навчання найкращих практик.
  • Досвід експлуатації хмарних сервісів у корпоративному масштабі, зокрема інженерії даних із використанням приватних мереж і обчислень із нульовою довірою.
  • Підтверджений досвід надання операційних рішень для роботи з даними, зокрема наборів даних, готових для звітності й моделювання.
  • Значний досвід взаємодії з керівниками вищої ланки та використання даних, звітів і візуалізацій для стратегічних і операційних рішень.
  • Уміння перетворювати й інтегрувати складні дані з кількох джерел у доступні, зрозумілі та придатні до використання набори даних і фреймворки.
  • Ґрунтовні навички синтезу даних і аналітики у великому, складному та суворо регульованому середовищі.
  • Високий рівень навичок письмової й усної презентації.
  • Міцна технічна база в галузі баз даних і бізнес-аналітики.
  • Потрібно мати чинний дозвіл на роботу повний робочий день у США; Regions не оформлює робочих віз.

Переваги

  • Право брати участь у довгостроковій програмі заохочувальних виплат.
  • Оплачувана відпустка та лікарняні.
  • План 401(k) із внесками компанії.
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
  • Допомога у разі втрати працездатності.
  • Ощадний рахунок на медичні витрати.
  • Рахунок гнучких витрат.
  • Страхування життя.
  • Відпустка для батьків.
  • Програма допомоги працівникам.
  • Програма волонтерства для співробітників.