Regions Bank je finančná inštitúcia, ktorá poskytuje spotrebiteľom a firmám bankové služby, správu majetku, spotrebiteľské úvery a hypotekárne služby. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské aj podnikové bankovníctvo, pričom tímy pomáhajú klientom spravovať financie, získavať úver a plánovať budúcnosť. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na inkluzívne pracovné prostredie založené na hodnotách, zapojenie do komunít a podporu príslušníkov armády a veteránov. Uchádzačom o zamestnanie Regions Bank ponúka príležitosti v oblasti bankových operácií, finančných služieb, úverov, technológií a podnikových funkcií, pričom sa zameriava na rozvoj zamestnancov a kariérny rast.
Cloud Data Engineer pre platformu AI — Regions Bank (hybridne, Hoover, Alabama)
Budujte cloudové dátové pipelines a aplikácie AI pre Regions Bank a podporujte strojové učenie, analytiku a podnikové dátové systémy. Pozícia je hybridná v meste Hoover v Alabame.
Popis
- Navrhovať a udržiavať dátové systémy pre analytiku a dátové produkty.
- Vytvárať pipelines na zhromažďovanie, organizovanie a ukladanie údajov v prostrediach veľkých dát spoločnosti Regions.
- Vyvíjať spoľahlivé a testovateľné programy na presun a transformáciu údajov pomocou cloudových nástrojov, ako sú Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka a SageMaker.
- Vytvárať aplikácie integrované s AI na úlohy, ako je správa znalostnej bázy a spracovanie dokumentov.
- Pripravovať a organizovať údaje na vymedzené obchodné účely.
- Budovať opakovane použiteľnú infraštruktúru ako kód pre dátové pipelines a novú cloudovú infraštruktúru.
- Pomáhať pri vývoji funkcií a nasadzovaní modelov strojového učenia a AI.
- Spolupracovať so softvérovými vývojármi, architektmi databáz, dátovými analytikmi a dátovými vedcami na dátových iniciatívach.
- Udržiavať jednotnú a efektívnu architektúru poskytovania údajov naprieč projektmi.
- Dodržiavať programy riadenia rizík, príslušné pravidlá a predpisy a postupy kybernetickej bezpečnosti.
- Vyhľadávať príležitosti na zlepšenie procesov a prispievať k nim.
- Dodržiavať disciplinované postupy riadenia zmien.
- Priebežne rozvíjať znalosti a zručnosti potrebné pre túto pozíciu.
Požiadavky
- Doktorandské vzdelanie a dva roky praxe v kvantitatívnom, analytickom alebo prírodovednom či technickom odbore; magisterské vzdelanie a štyri roky praxe v kvantitatívnom, analytickom, prírodovednom, technickom alebo príbuznom odbore; alebo bakalárske vzdelanie a šesť rokov praxe v kvantitatívnom, analytickom, prírodovednom, technickom alebo príbuznom odbore.
- Tri roky profesionálnych skúseností s programovaním v jazykoch Python, Scala a SQL a s nástrojom Terraform.
- Tri roky profesionálnych skúseností s cloudovými technológiami pre veľké dáta, ako sú EMR, AWS Glue, BigQuery alebo Snowflake.
- Schopnosť interpretovať príslušné pravidlá, predpisy a odvetvové usmernenia a zabezpečovať súlad s nimi.
- Skúsenosti s tvorbou dátových riešení vo veľkom rozsahu.
- Skúsenosti s cloudovými technológiami a migráciami.
- Skúsenosti s navrhovaním a budovaním relačných dátových štruktúr vo viacerých prostrediach.
- Skúsenosti s cloudovými nástrojmi na orchestráciu.
- Skúsenosti s metódami dátového modelovania vrátane dimenzionálneho modelovania a modelovania časových radov, napríklad hviezdicových schém alebo Data Vault.
- Skúsenosti s uplatňovaním princípov DevOps, CI/CD a životného cyklu vývoja softvéru.
- Skúsenosti s databázami NoSQL.
- Skúsenosti s vedením technických projektov od začiatku do konca.
- Skúsenosti s mentorovaním juniorných kolegov v oblasti osvedčených postupov.
- Skúsenosti s prevádzkou cloudových služieb v podnikovom rozsahu vrátane dátového inžinierstva so súkromným sieťovaním a výpočtovou architektúrou zero trust.
- Preukázateľné výsledky pri dodávaní prevádzkových dátových riešení vrátane dátových aktív pripravených na tvorbu reportov a modelovanie.
- Rozsiahle skúsenosti so spoluprácou s vrcholovými manažérmi pri využívaní údajov, reportov a vizualizácií na strategické a prevádzkové rozhodovanie.
- Schopnosť transformovať a integrovať komplexné údaje z viacerých zdrojov do prístupných, zrozumiteľných a použiteľných dátových aktív a rámcov.
- Silné zázemie v syntéze dát a analytiky vo veľkom, komplexnom a prísne regulovanom prostredí.
- Výborné písomné a ústne prezentačné zručnosti.
- Pevné technické základy v oblasti databáz a business intelligence.
- Uchádzač musí mať v súčasnosti oprávnenie pracovať na plný úväzok v Spojených štátoch; Regions nesponzoruje pracovné víza.
Benefity
- Možnosť zapojiť sa do plánu dlhodobých stimulov.
- Platená dovolenka a nemocenské voľno.
- Plán 401(k) s príspevkom zamestnávateľa.
- Zdravotné, zubné a očné poistenie.
- Dávky v prípade invalidity.
- Zdravotný sporiaci účet.
- Flexibilný výdavkový účet.
- Životné poistenie.
- Rodičovská dovolenka.
- Program pomoci zamestnancom.
- Program dobrovoľníctva pre zamestnancov.