Regions Bank to instytucja finansowa świadcząca usługi bankowe, zarządzania majątkiem, kredytowania konsumenckiego i kredytów hipotecznych dla klientów indywidualnych oraz firm. Firma działa zarówno w obszarze bankowości detalicznej, jak i korporacyjnej, a jej zespoły pomagają klientom zarządzać finansami, uzyskać dostęp do kredytu i planować przyszłość. Regions Bank podkreśla również znaczenie inkluzywnego środowiska pracy opartego na wartościach, zaangażowania w życie lokalnych społeczności oraz wsparcia dla członków sił zbrojnych i weteranów. Osobom poszukującym pracy firma oferuje możliwości w zakresie operacji bankowych, usług finansowych, kredytowania, technologii i funkcji korporacyjnych, kładąc nacisk na rozwój pracowników i rozwój kariery.
Inżynier danych w chmurze, platforma AI — Regions Bank (praca hybrydowa, Hoover, Alabama)
Twórz chmurowe potoki danych i aplikacje AI dla Regions Bank, wspierając uczenie maszynowe, analitykę oraz korporacyjne systemy danych. Praca hybrydowa w Hoover w stanie Alabama.
Opis
- Projektować i utrzymywać systemy danych na potrzeby analityki i produktów opartych na danych.
- Tworzyć potoki do gromadzenia, porządkowania i przechowywania danych w środowiskach big data Regions.
- Opracowywać niezawodne, możliwe do testowania programy przenoszenia i przekształcania danych przy użyciu narzędzi chmurowych, takich jak Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka i SageMaker.
- Tworzyć aplikacje zintegrowane z AI do zadań takich jak zarządzanie bazą wiedzy i przetwarzanie dokumentów.
- Przygotowywać i porządkować dane do określonych zastosowań biznesowych.
- Budować wielokrotnego użytku infrastrukturę jako kod dla potoków danych i nowej infrastruktury chmurowej.
- Pomagać w tworzeniu funkcji oraz wdrażaniu modeli uczenia maszynowego i AI.
- Współpracować przy inicjatywach dotyczących danych z programistami, architektami baz danych, analitykami danych i data scientistami.
- Utrzymywać spójną i skuteczną architekturę dostarczania danych w różnych projektach.
- Przestrzegać programów zarządzania ryzykiem, obowiązujących zasad i przepisów oraz praktyk cyberbezpieczeństwa.
- Wskazywać możliwości usprawnienia procesów i brać udział w ich wdrażaniu.
- Przestrzegać zdyscyplinowanych praktyk zarządzania zmianą.
- Nieustannie rozwijać wiedzę i umiejętności potrzebne na tym stanowisku.
Wymagania
- Doktorat i dwa lata doświadczenia w dziedzinie ilościowej, analitycznej lub STEM; tytuł magistra i cztery lata doświadczenia w dziedzinie ilościowej, analitycznej, STEM lub pokrewnej dziedzinie technicznej; albo tytuł licencjata i sześć lat doświadczenia w dziedzinie ilościowej, analitycznej, STEM lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
- Trzy lata zawodowego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, Scali, SQL i Terraform.
- Trzy lata zawodowego doświadczenia w pracy z chmurowymi technologiami big data, takimi jak EMR, AWS Glue, BigQuery lub Snowflake.
- Umiejętność interpretowania obowiązujących zasad, przepisów i wytycznych branżowych oraz zapewniania zgodności.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań danych działających na dużą skalę.
- Doświadczenie w pracy z technologiami chmurowymi i migracjami.
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych struktur danych w wielu środowiskach.
- Doświadczenie w pracy z chmurowymi narzędziami do orkiestracji.
- Doświadczenie w stosowaniu metod modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego i szeregów czasowych, na przykład schematów gwiazdy lub Data Vault.
- Doświadczenie w stosowaniu zasad DevOps, CI/CD oraz cyklu życia oprogramowania.
- Doświadczenie w pracy z bazami danych NoSQL.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych od początku do końca.
- Doświadczenie w mentoringu młodszych współpracowników i przekazywaniu najlepszych praktyk.
- Doświadczenie w obsłudze usług chmurowych w skali korporacyjnej, w tym w inżynierii danych z wykorzystaniem sieci prywatnych i modelu zerowego zaufania.
- Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu operacyjnych rozwiązań danych, w tym zasobów danych gotowych do raportowania i modelowania.
- Znaczne doświadczenie we współpracy z kadrą kierowniczą wyższego szczebla oraz wykorzystywaniu danych, raportów i wizualizacji do podejmowania decyzji strategicznych i operacyjnych.
- Umiejętność przekształcania i integrowania złożonych danych z wielu źródeł w dostępne, przejrzyste i użyteczne zasoby danych oraz struktury.
- Solidne przygotowanie w zakresie syntezy danych i analityki w dużym, złożonym i ściśle regulowanym środowisku.
- Wysokie umiejętności prezentacji pisemnych i ustnych.
- Solidne podstawy techniczne w zakresie baz danych i analityki biznesowej.
- Wymagane jest aktualne uprawnienie do pracy na pełny etat w Stanach Zjednoczonych; Regions nie sponsoruje wiz pracowniczych.
Benefity
- Możliwość uczestnictwa w długoterminowym planie motywacyjnym.
- Płatny urlop wypoczynkowy i zwolnienie chorobowe.
- Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Świadczenia z tytułu niezdolności do pracy.
- Konto oszczędnościowe na wydatki medyczne.
- Elastyczne konto wydatków.
- Ubezpieczenie na życie.
- Urlop rodzicielski.
- Program pomocy pracownikom.
- Program wolontariatu pracowniczego.