Regions Bank ni taasisi ya kifedha inayohudumia watumiaji na biashara kupitia huduma za benki, usimamizi wa mali, mikopo ya watumiaji na huduma za rehani. Kazi yake inahusisha benki za watumiaji na za mashirika, huku timu zake zikilenga kuwasaidia wateja kusimamia fedha zao, kupata mikopo na kupanga kwa ajili ya siku zijazo. Kampuni hiyo pia inasisitiza mazingira ya kazi jumuishi na yanayoongozwa na maadili, ushiriki katika jamii, pamoja na kuwaunga mkono wanajeshi na maveterani. Kwa wanaotafuta kazi, Regions Bank inatoa fursa katika shughuli za benki, huduma za kifedha, ukopeshaji, teknolojia na majukumu ya mashirika, ikiwa na msisitizo uliotajwa kwenye maendeleo ya wafanyakazi na ukuaji wa kitaaluma.
Mhandisi wa Data za Wingu, Jukwaa la AI — Regions Bank (Mseto, Hoover, Alabama)
Jenga mifumo ya upitishaji data ya wingu na programu za AI kwa Regions Bank, kusaidia ujifunzaji wa mashine, uchanganuzi na mifumo ya data ya kampuni. Kazi hii ni ya mseto huko Hoover, Alabama.
Maelezo
- Buni na kudumisha mifumo ya data kwa uchanganuzi na bidhaa za data.
- Unda mifumo ya kukusanya, kupanga na kuhifadhi data katika mazingira ya data kubwa ya Regions.
- Tengeneza programu za kuhamisha na kubadilisha data zilizo imara na zinazoweza kujaribiwa kwa kutumia zana za wingu kama Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka na SageMaker.
- Unda programu zilizounganishwa na AI kwa kazi kama usimamizi wa hazina ya maarifa na uchakataji wa hati.
- Andaa na kupanga data kwa matumizi maalumu ya biashara.
- Jenga miundombinu kama msimbo inayoweza kutumiwa tena kwa mifumo ya data na miundombinu mipya ya wingu.
- Saidia kuhandisi vipengele na kusambaza modeli za ujifunzaji wa mashine na AI.
- Fanya kazi na watengenezaji programu, wasanifu wa hifadhidata, wachanganuzi wa data na wanasayansi wa data katika mipango ya data.
- Dumisha usanifu thabiti na wenye ufanisi wa uwasilishaji wa data katika miradi yote.
- Fuata mipango ya usimamizi wa hatari, sheria na kanuni zinazotumika, pamoja na taratibu za usalama wa mtandao.
- Tambua na kuchangia katika maboresho ya michakato.
- Fuata taratibu za usimamizi wa mabadiliko kwa nidhamu.
- Endelea kukuza maarifa na ujuzi unaohitajika kwa jukumu hili.
Mahitaji
- Shahada ya Ph.D. pamoja na miaka miwili ya uzoefu katika fani ya kiasi, uchanganuzi au STEM; shahada ya uzamili pamoja na miaka minne ya uzoefu katika fani ya kiasi, uchanganuzi, STEM au fani ya kiufundi inayohusiana; au shahada ya kwanza pamoja na miaka sita ya uzoefu katika fani ya kiasi, uchanganuzi, STEM au fani ya kiufundi inayohusiana.
- Miaka mitatu ya uzoefu wa kitaalamu wa upangaji programu kwa kutumia Python, Scala, SQL na Terraform.
- Miaka mitatu ya uzoefu wa kitaalamu na teknolojia za data kubwa za wingu kama EMR, AWS Glue, BigQuery au Snowflake.
- Uwezo wa kutafsiri sheria, kanuni na mwongozo wa sekta unaotumika na kuhakikisha uzingatiaji.
- Uzoefu wa kujenga suluhisho za data kwa kiwango kikubwa.
- Uzoefu wa teknolojia za wingu na uhamishaji.
- Uzoefu wa kubuni na kujenga miundo ya data ya uhusiano katika mazingira mengi.
- Uzoefu wa kutumia zana za upangaji kazi zinazotegemea wingu.
- Uzoefu wa mbinu za uundaji modeli za data, ikijumuisha uundaji wa vipimo na mfululizo wa wakati kama miundo ya nyota au Data Vault.
- Uzoefu wa kutumia kanuni za DevOps, CI/CD na mzunguko wa maisha ya utengenezaji wa programu.
- Uzoefu wa hifadhidata za NoSQL.
- Uzoefu wa kuongoza miradi ya kiufundi kuanzia mwanzo hadi mwisho.
- Uzoefu wa kuwashauri wafanyakazi wenza wa ngazi ya chini kuhusu mbinu bora.
- Uzoefu wa kuendesha huduma za wingu kwa kiwango cha kampuni, ikijumuisha uhandisi wa data wenye mitandao binafsi na kompyuta ya zero-trust.
- Rekodi ya kuwasilisha suluhisho za data za uendeshaji, ikijumuisha rasilimali za data zilizo tayari kwa ripoti na uundaji modeli.
- Uzoefu mkubwa wa kufanya kazi na watendaji wakuu ili kutumia data, ripoti na taswira katika maamuzi ya kimkakati na ya uendeshaji.
- Uwezo wa kubadilisha na kuunganisha data changamano kutoka vyanzo vingi na kuifanya kuwa rasilimali na mifumo ya data inayopatikana kwa urahisi, iliyo wazi na inayoweza kutumika.
- Msingi imara wa kusanisi data na uchanganuzi katika mazingira makubwa, changamano na yanayodhibitiwa sana.
- Ujuzi imara wa uwasilishaji wa maandishi na wa mdomo.
- Msingi imara wa kiufundi katika hifadhidata na akili ya biashara.
- Lazima uwe umeidhinishwa kwa sasa kufanya kazi muda wote nchini Marekani; Regions haiwadhamini visa za kazi.
Manufaa
- Kustahiki kushiriki katika Long Term Incentive Plan.
- Likizo na muda wa ugonjwa unaolipwa.
- 401(k) yenye mchango unaolingana kutoka kwa kampuni.
- Bima ya matibabu, meno na macho.
- Manufaa ya ulemavu.
- Health Savings Account.
- Flexible Spending Account.
- Bima ya maisha.
- Likizo ya uzazi na ulezi.
- Employee Assistance Program.
- Associate Volunteer Program.