Regions Bank es una institución financiera que presta servicios a consumidores y empresas mediante operaciones bancarias, gestión patrimonial, préstamos al consumidor y servicios hipotecarios. Su actividad abarca tanto la banca minorista como la corporativa, con equipos centrados en ayudar a los clientes a administrar sus finanzas, acceder al crédito y planificar el futuro. La empresa también promueve un entorno laboral inclusivo y basado en valores, la participación en la comunidad y el apoyo a miembros de las fuerzas armadas y veteranos. Para quienes buscan empleo, Regions Bank ofrece oportunidades en operaciones bancarias, servicios financieros, préstamos, tecnología y funciones corporativas, con un enfoque declarado en el desarrollo de los empleados y el crecimiento profesional.
Ingeniero de datos en la nube, plataforma de IA — Regions Bank (híbrido, Hoover, Alabama)
Crea canalizaciones de datos en la nube y aplicaciones de IA para Regions Bank, con apoyo a sistemas de aprendizaje automático, analítica y datos empresariales. El puesto es híbrido en Hoover, Alabama.
Descripción
- Diseñar y mantener sistemas de datos para analítica y productos de datos.
- Crear canalizaciones para recopilar, organizar y almacenar datos en los entornos de macrodatos de Regions.
- Desarrollar programas fiables y comprobables para mover y transformar datos con herramientas en la nube como Glue, Step Functions, Snowflake, Kafka y SageMaker.
- Crear aplicaciones integradas con IA para tareas como la gestión de bases de conocimiento y el procesamiento de documentos.
- Preparar y organizar datos para usos empresariales definidos.
- Crear infraestructura reutilizable como código para canalizaciones de datos y nueva infraestructura en la nube.
- Ayudar a desarrollar funcionalidades e implementar modelos de aprendizaje automático e IA.
- Colaborar con desarrolladores de software, arquitectos de bases de datos, analistas de datos y científicos de datos en iniciativas de datos.
- Mantener una arquitectura de distribución de datos coherente y eficaz en todos los proyectos.
- Cumplir los programas de gestión de riesgos, las normas y regulaciones aplicables y las prácticas de ciberseguridad.
- Detectar oportunidades de mejora de procesos y contribuir a ellas.
- Seguir prácticas rigurosas de gestión de cambios.
- Seguir desarrollando los conocimientos y las habilidades necesarios para el puesto.
Requisitos
- Doctorado y dos años de experiencia en un campo cuantitativo, analítico o STEM; máster y cuatro años en un campo cuantitativo, analítico, STEM o técnico relacionado; o grado universitario y seis años en un campo cuantitativo, analítico, STEM o técnico relacionado.
- Tres años de experiencia profesional programando con Python, Scala, SQL y Terraform.
- Tres años de experiencia profesional con tecnologías de macrodatos en la nube como EMR, AWS Glue, BigQuery o Snowflake.
- Capacidad para interpretar las normas, regulaciones y directrices del sector aplicables y garantizar su cumplimiento.
- Experiencia creando soluciones de datos a escala.
- Experiencia con tecnologías y migraciones en la nube.
- Experiencia en el diseño y la creación de estructuras de datos relacionales en varios entornos.
- Experiencia con herramientas de orquestación basadas en la nube.
- Experiencia con métodos de modelado de datos, incluidos el modelado dimensional y de series temporales, como los esquemas en estrella o Data Vault.
- Experiencia aplicando principios de DevOps, CI/CD y el ciclo de vida del desarrollo de software.
- Experiencia con bases de datos NoSQL.
- Experiencia liderando proyectos técnicos de principio a fin.
- Experiencia asesorando a colaboradores júnior sobre buenas prácticas.
- Experiencia operando servicios en la nube a escala empresarial, incluida la ingeniería de datos con redes privadas y computación de confianza cero.
- Historial de entrega de soluciones de datos operativas, incluidos activos de datos listos para informes y modelado.
- Amplia experiencia colaborando con altos directivos para utilizar datos, informes y visualizaciones en decisiones estratégicas y operativas.
- Capacidad para transformar e integrar datos complejos de múltiples fuentes en activos y marcos de datos accesibles, claros y utilizables.
- Sólida trayectoria en la síntesis de datos y analítica en entornos grandes, complejos y altamente regulados.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y presentación oral.
- Sólidos fundamentos técnicos en bases de datos e inteligencia empresarial.
- Debe contar actualmente con autorización para trabajar a tiempo completo en Estados Unidos; Regions no patrocina visas de trabajo.
Beneficios
- Elegibilidad para participar en el plan de incentivos a largo plazo.
- Vacaciones y bajas por enfermedad remuneradas.
- Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Prestaciones por discapacidad.
- Cuenta de ahorros para gastos médicos.
- Cuenta de gastos flexibles.
- Seguro de vida.
- Permiso parental.
- Programa de asistencia al empleado.
- Programa de voluntariado para colaboradores.