Ang InnoData ay isang kooperatibang panlipunan mula sa Italya na nakabase sa Foggia. Nakatuon ang gawain nito sa mga solusyong teknolohikal na may layuning lumikha ng positibong epekto sa lipunan. Ipinapakita ng available na impormasyon ng kumpanya na nagbibigay ito ng mga serbisyong teknolohikal para sa mga organisasyon, ngunit kasalukuyang inaayos ang website nito kaya walang sapat na detalye tungkol sa mga partikular na produkto o serbisyo. Inililista sa profile ang InnoData sa pagkonsulta sa B2B at epekto sa lipunan, at maliit ang koponan nito.
Direktor, Katuwang sa Kliyente – Enterprise AI
Pangunahan ang paglago ng mga estratehikong tech account sa Innodata, isang pandaigdigang kumpanya ng data engineering. Palawakin ang mga ugnayan sa customer sa Enterprise AI, cloud, at mga serbisyo ng data.
Estados Unidos$180,000 – $220,000 / taon
RemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesKasosyo ng kliyentePagbebentaPaglalarawan
- Magtakda ng estratehiya at mga plano sa paglago ng account, at pamahalaan ang bookings, pipeline, mga forecast, at kita sa mga estratehikong tech account.
- Palaguin ang mga dati nang ugnayan sa customer sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga bagong sentro ng pagbili at mga oportunidad sa Enterprise AI.
- Bumuo ng mga ugnayan sa mga executive sa mga pangkat ng AI/ML, engineering, data, cloud, produkto, operasyon, procurement, at transformation.
- Tukuyin, kwalipikahin, at isara ang mga komplikadong engagement sa Enterprise AI, data engineering, cloud, software engineering, at mga pinamamahalaang serbisyo.
- Palawakin ang gawain para sa customer sa Generative AI, Agentic AI, data na handa para sa AI, pagsusuri at pagtitiyak ng AI, RAG at context engineering, at mga pinamamahalaang serbisyo ng AI.
- Makipagtulungan sa mga Field Delivery Executive, solution architect, pinuno ng delivery, at eksperto sa paksa upang bumuo ng mga solusyon para sa customer at mga programa ng transformation.
- Ipakilala at mag-cross-sell ng mga serbisyo ng Innodata sa AI engineering, pagbuo ng GenAI application, pagsusuri ng AI, mga HITL workflow, data engineering, at pinamamahalaang suporta sa produksyon.
- Pangunahan ang mga komersyal na negosasyon, proposal, pagkwalipika ng oportunidad, talakayan sa procurement, at pagsasagawa ng kontrata.
- Bumuo ng mga ugnayan sa mga stakeholder sa negosyo, teknikal, operasyon, at mga executive.
- Ihatid sa loob ng kumpanya ang mga pangangailangan ng customer at mag-ambag sa mga alok sa Enterprise AI at estratehiya ng paglago.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 10 taong karanasan sa pagbebenta ng enterprise technology, AI, data engineering at analytics, cloud, o mga digital service, kabilang ang hindi bababa sa limang taon sa pagpapalago ng malalaking estratehikong account.
- May napatunayang rekord sa pagpapalago ng Fortune 100 o pandaigdigang tech account at pagsasara ng mga service engagement na nagkakahalaga ng milyun-milyong dolyar.
- May tagumpay sa pagbubukas ng mga bagong sentro ng pagbili at pagpapataas ng bahagi ng paggastos ng customer sa mga dati nang account.
- May karanasan sa pagbebenta ng mga serbisyo sa AI/GenAI, data engineering, analytics, cloud, software engineering, o digital transformation.
- May matitibay na ugnayan sa mga executive sa mga organisasyon ng AI/ML, engineering, data, cloud, produkto, operasyon, procurement, at transformation.
- Dalubhasa sa pagpaplano ng account, pagsusuri ng mga hindi pa nagagamit na oportunidad, pagkwalipika ng oportunidad, pagbuo ng pipeline, pagtataya, at pamamahala ng kita.
- May karanasan sa buong siklo ng pagbebenta, mula sa pagtuklas ng pangangailangan at paghubog ng solusyon hanggang sa mga presentasyon para sa executive, proposal, negosasyon, procurement, at pagsasara.
- Mabisang naipapaliwanag ang halaga sa negosyo, ROI, at mga resulta ng transformation sa mga nakatataas na stakeholder.
- Kayang makipagtulungan sa mga solution architect, pinuno ng delivery, at teknikal na pangkat upang gawing pangmatagalang engagement sa produksyon ang mga pilot.
- May bachelor's degree; mas gusto ang master's degree o MBA.
- Mas gusto: May mga ugnayan sa malalaking tech company, hyperscaler, o kumpanya ng AI platform.
- Mas gusto: May karanasan sa pagbebenta ng Agentic AI, RAG at context engineering, pagsusuri at pagtitiyak ng AI, data na handa para sa AI, o mga pinamamahalaang serbisyo ng AI.
- Mas gusto: May karanasan sa pagpapalawak ng mga engagement sa ML at data service tungo sa mga programa ng Enterprise AI transformation.
- Mas gusto: May kaalaman sa AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI, at mga kaugnay na enterprise AI ecosystem.
- Mas gusto: Nakapagbenta na ng mga engineering POD, engagement batay sa oras at materyales, mga programang batay sa milestone, at mga pinamamahalaang serbisyo.
- Mas gusto: Nagtrabaho sa isang mabilis lumagong organisasyon ng AI, data engineering, digital transformation, o pandaigdigang teknolohiyang serbisyo.