Device Insight entwickelt IoT-Plattformen und -Dienste, mit denen Unternehmen Maschinen, Fahrzeuge, Anlagen und andere Geräte vernetzen und verwalten können. Das 2003 gegründete Unternehmen bietet mit seiner CENTERSIGHT®-Plattform Datenerfassung, Berichte, Fernwartungsdienste und Warnmeldungen. Device Insight arbeitet mit Großunternehmen und mittelständischen Kunden aus Bereichen wie Maschinen- und Anlagenbau, HLK, Nutzfahrzeugen, Automaten, Transport, Energie und vernetzten Haushalten. Das Leistungsspektrum reicht von der Analyse des Geschäftspotenzials über die Implementierung bis zum IT-Betrieb und unterstützt IoT-Projekte im gesamten Technologieökosystem.
Senior Data Engineer – Databricks, hybrid in München
Entwickle gesteuerte Databricks-Datenprodukte für Device Insight, ein Softwareunternehmen für industrielle IoT- und Smart-Factory-Lösungen. Baue zuverlässige Pipelines, automatisierte Deployments und Self-Service-Analytics auf.
Beschreibung
- Sorge für den zuverlässigen Betrieb der Databricks-Datenplattform von Device Insight.
- Entwickle und optimiere Python- und SQL-Pipelines mit der Medallion-Architektur.
- Verwalte Governance, Zugriffsrechte und Datenherkunft mit Unity Catalog.
- Stelle Geschäftsteams und Kunden Daten über Power-BI-Dashboards und -Berichte sowie Databricks Genie bereit.
- Automatisiere Infrastruktur und Deployments mit Terraform und Declarative Automation Bundles.
- Erstelle CI/CD-Pipelines.
- Nutze KI-Programmierassistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot für die Entwicklung, das Testen und die Dokumentation von Pipelines.
- Überführe Kundenbedürfnisse in technische Anforderungen und Datenmodelle.
- Arbeite mit Softwareentwicklung, Produktmanagement und Projektteams zusammen.
- Stelle Datenqualität, Monitoring und Nachverfolgbarkeit sicher.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Senior Data Engineering, idealerweise mit Databricks als zentraler Plattform.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit der Medallion-Architektur sowie dem Aufbau und der Verwaltung von Datenpipelines.
- Erfahrung mit Unity Catalog für Governance, Berechtigungen und Datenherkunft.
- DevOps-Erfahrung, einschließlich Terraform als Infrastructure as Code, Declarative Automation Bundles für Deployments und sicherem Umgang mit Git.
- Erfahrung im Reporting, etwa mit Power BI; erste Berührungspunkte mit Databricks Genie sind ein Plus.
- Praktische Erfahrung mit agentischen Engineering-Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot.
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams in agilen Umgebungen.
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in technische Anforderungen, Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in Java oder Kotlin sind ein Plus.
- Erfahrung mit Daten aus Industrie, Smart Factory oder IoT ist ein Plus.
- Erfahrung mit Streaming- oder Echtzeitdaten ist ein Plus.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeiten im Großraum München mit einer Kombination aus Homeoffice und Büro; vollständig remote innerhalb Deutschlands ist möglich.
- Wähle IDE, Betriebssystem und Hardware selbst, darunter Mac- oder Lenovo-Geräte.
- KI-Programmierwerkzeuge werden bereitgestellt.
- Nimm an Tech Talks und Diskussionen zu Technologietrends teil.
- Mach bei den ShipIT Days mit.
- Erhalte ein jährliches Budget für deine berufliche Weiterbildung.
- Nutze die betriebliche Altersvorsorge.
- Arbeite mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Freu dich auf einen Kickertisch und eine Dachterrasse mit Grill.
- Obst und Getränke stehen kostenlos zur Verfügung.
- Nimm an regelmäßigen Firmen- und After-Work-Veranstaltungen teil.
- Arbeite in einem attraktiven Büro in den Riem Arcaden, direkt neben der Messe München.