資深資料工程師 – Databricks，慕尼黑混合辦公
為 Device Insight 打造具備治理機制的 Databricks 資料產品；該公司專注於工業物聯網與智慧工廠軟體。 開發可靠的資料管線、部署自動化及自助分析功能。
說明
- 可靠地建置並營運 Device Insight 的 Databricks 資料平台。
- 使用 Medallion Architecture 開發並最佳化 Python 與 SQL 資料管線。
- 使用 Unity Catalog 管理治理、存取控制與資料沿革。
- 透過 Power BI 儀表板和報表，以及 Databricks Genie，向業務團隊與客戶提供資料。
- 使用 Terraform 和 Declarative Automation Bundles 自動化基礎架構與部署。
- 建立 CI/CD 管線。
- 使用 Claude Code 或 GitHub Copilot 等 AI 程式碼助理開發、測試並撰寫管線文件。
- 將客戶需求轉化為技術需求與資料模型。
- 與軟體開發、產品管理及專案團隊合作。
- 維護資料品質、監控與可追溯性。
職位要求
- 具備多年資深資料工程經驗，最好以 Databricks 作為主要平台。
- 精通 Python 和 SQL。
- 具備 Medallion Architecture 實務經驗，以及建置和管理資料管線的經驗。
- 曾使用 Unity Catalog 管理治理、權限與資料沿革。
- 具備 DevOps 經驗，包括使用 Terraform 實作基礎架構即程式碼、使用 Declarative Automation Bundles 進行部署，並熟練使用 Git。
- 具備報表經驗，例如 Power BI；初步接觸過 Databricks Genie 者尤佳。
- 實際使用過 Claude Code 或 GitHub Copilot 等代理式工程工具。
- 具備在敏捷環境中與軟體開發團隊密切合作的經驗。
- 能將客戶需求轉化為技術需求、資料模型與資料管線。
- 具備良好的德語和英語能力。
- 懂 Java 或 Kotlin 者尤佳。
- 具備工業、智慧工廠或物聯網資料經驗者尤佳。
- 具備串流或即時資料經驗者尤佳。
福利待遇
- 在慕尼黑大都會區混合辦公，結合遠端與辦公室工作；也可在德國境內全遠端工作。
- 可自行選擇 IDE、作業系統及硬體設備，包括 Mac 或 Lenovo 裝置。
- 公司提供 AI 程式碼工具。
- 參與技術分享及技術趨勢討論。
- 參加 ShipIT Days。
- 享有年度專業發展預算。
- 可參加公司退休金計畫。
- 工時彈性。
- 可使用桌上足球及附設烤肉區的屋頂露台。
- 提供免費水果和飲料。
- 參加定期舉辦的公司活動與下班後活動。
- 在 Riem Arcaden 的優質辦公室工作，鄰近慕尼黑展覽中心。