高级数据工程师 – Databricks，慕尼黑混合办公
为 Device Insight 构建受治理的 Databricks 数据产品，这是一家专注于工业物联网和智能工厂软件的公司。 开发可靠的数据管道、部署自动化和自助分析能力。
描述
- 可靠地构建和运营 Device Insight 的 Databricks 数据平台。
- 使用 Medallion Architecture 开发和优化 Python 与 SQL 数据管道。
- 使用 Unity Catalog 管理治理、访问控制和数据沿袭。
- 通过 Power BI 仪表板和报告以及 Databricks Genie，向业务团队和客户交付数据。
- 使用 Terraform 和 Declarative Automation Bundles 自动化基础设施与部署。
- 创建 CI/CD 管道。
- 使用 Claude Code 或 GitHub Copilot 等 AI 编程助手开发、测试和编写管道文档。
- 将客户需求转化为技术要求和数据模型。
- 与软件开发、产品管理和项目团队协作。
- 维护数据质量、监控和可追溯性。
任职要求
- 具备多年资深数据工程经验，最好以 Databricks 为主要平台。
- 精通 Python 和 SQL。
- 具备 Medallion Architecture 的实践经验，以及构建和管理数据管道的经验。
- 使用过 Unity Catalog 进行治理、权限管理和数据沿袭管理。
- 具备 DevOps 经验，包括使用 Terraform 实施基础设施即代码、使用 Declarative Automation Bundles 进行部署，并熟练使用 Git。
- 具备报表经验，例如 Power BI；初步接触过 Databricks Genie 者优先。
- 实际使用过 Claude Code 或 GitHub Copilot 等智能体工程工具。
- 具备在敏捷环境中与软件开发团队紧密协作的经验。
- 能够将客户需求转化为技术要求、数据模型和数据管道。
- 具备良好的德语和英语能力。
- 懂 Java 或 Kotlin 者优先。
- 具备工业、智能工厂或物联网数据经验者优先。
- 具备流式数据或实时数据经验者优先。
福利待遇
- 在慕尼黑大区混合办公，结合远程与办公室工作；也可在德国境内全远程工作。
- 可自行选择 IDE、操作系统和设备，包括 Mac 或 Lenovo 设备。
- 公司提供 AI 编程工具。
- 参与技术分享和技术趋势讨论。
- 参加 ShipIT Days。
- 享有年度专业发展预算。
- 可参加公司养老金计划。
- 工作时间灵活。
- 可使用桌上足球和带烧烤设施的屋顶露台。
- 提供免费水果和饮料。
- 参加定期举办的公司活动和下班后活动。
- 在 Riem Arcaden 的优质办公室工作，毗邻慕尼黑展览中心。