Gumagawa ang Device Insight ng mga platform at serbisyo ng IoT na tumutulong sa mga organisasyon na ikonekta at pamahalaan ang mga makina, sasakyan, pasilidad, at iba pang device. Itinatag noong 2003, sinusuportahan ng platform nitong CENTERSIGHT® ang pangangalap ng datos, pag-uulat, mga serbisyong malayuan, at mga alerto. Nakikipagtulungan ang Device Insight sa malalaking negosyo at katamtamang laki ng mga customer sa mga larangan tulad ng makinarya at inhinyeriya ng planta, HVAC, mga komersyal na sasakyan, mga vending machine, transportasyon, enerhiya, at mga konektadong tahanan. Saklaw ng mga serbisyo nito ang pagsusuri ng business case, pagpapatupad, at pagpapatakbo ng IT, bilang suporta sa mga proyekto ng IoT sa buong ekosistema ng teknolohiya.
Senior Data Engineer – Databricks, Hybrid sa Munich
Bumuo ng mga data product sa Databricks na may maayos na pamamahala para sa Device Insight, isang kompanya ng software para sa industrial IoT at smart factory. Maghatid ng maaasahang pipeline, deployment automation, at self-service analytics.
Paglalarawan
- Buuin at patakbuhin nang maaasahan ang data platform ng Databricks ng Device Insight.
- Bumuo at mag-optimize ng mga Python at SQL pipeline gamit ang Medallion Architecture.
- Pamahalaan ang governance, access control, at data lineage sa Unity Catalog.
- Maghatid ng data sa mga business team at customer sa pamamagitan ng mga dashboard at ulat sa Power BI, at Databricks Genie.
- I-automate ang infrastructure at deployment gamit ang Terraform at Declarative Automation Bundles.
- Gumawa ng mga CI/CD pipeline.
- Gumamit ng mga AI coding assistant gaya ng Claude Code o GitHub Copilot sa pagbuo ng pipeline, pagsusuri, at dokumentasyon.
- Gawing teknikal na requirement at data model ang mga pangangailangan ng customer.
- Makipagtulungan sa mga team ng software development, product management, at proyekto.
- Panatilihin ang kalidad ng data, pagsubaybay, at traceability.
Mga Kinakailangan
- May ilang taong karanasan bilang senior data engineer, mas mainam kung Databricks ang pangunahing platform.
- May advanced na kasanayan sa Python at SQL.
- May hands-on na karanasan sa Medallion Architecture at sa pagbuo at pamamahala ng mga data pipeline.
- Nagamit na ang Unity Catalog para sa governance, mga pahintulot, at lineage.
- May karanasan sa DevOps, kabilang ang infrastructure as code gamit ang Terraform, Declarative Automation Bundles para sa deployment, at mahusay na paggamit ng Git.
- May karanasan sa pag-uulat, gaya ng Power BI; dagdag na bentahe ang paunang pagkakakilala sa Databricks Genie.
- May praktikal na karanasan sa mga agentic engineering tool gaya ng Claude Code o GitHub Copilot.
- May karanasan sa malapit na pakikipagtulungan sa mga software development team sa mga agile na setting.
- Kayang gawing teknikal na requirement, data model, at pipeline ang mga pangangailangan ng customer.
- Mahusay sa German at English.
- Dagdag na bentahe ang kaalaman sa Java o Kotlin.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa industrial, smart factory, o IoT data.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa streaming o real-time na data.
Mga Benepisyo
- Hybrid na trabaho sa mas malawak na lugar ng Munich, na pinagsasama ang remote at opisina; posible ang ganap na remote na trabaho sa loob ng Germany.
- Pumili ng IDE, operating system, at hardware, kabilang ang mga Mac o Lenovo device.
- May ibinibigay na AI coding tool.
- Sumali sa mga tech talk at talakayan tungkol sa mga trend sa teknolohiya.
- Makilahok sa ShipIT Days.
- Tumanggap ng taunang budget para sa propesyonal na pag-unlad.
- May company pension scheme.
- Flexible ang oras ng trabaho.
- May foosball table at rooftop terrace na may barbecue.
- May libreng prutas at inumin.
- Dumalo sa mga regular na event ng kompanya at mga aktibidad pagkatapos ng trabaho.
- Magtrabaho sa kaaya-ayang opisina sa Riem Arcaden, katabi ng Messe München.