Device Insightは、組織が機械、車両、施設、その他のデバイスを接続・管理するためのIoTプラットフォームとサービスを開発しています。2003年に設立され、同社のCENTERSIGHT®プラットフォームは、データ収集、レポート作成、リモートサービス、アラートに対応しています。機械・プラントエンジニアリング、空調、商用車、自動販売、輸送、エネルギー、コネクテッドホームなどの分野で、大企業や中堅企業にサービスを提供しています。サービスはビジネスケース分析、導入、IT運用にわたり、テクノロジーエコシステム全体のIoTプロジェクトを支援しています。
シニアデータエンジニア – Databricks、ミュンヘン・ハイブリッド勤務
産業IoT・スマートファクトリー向けソフトウェア企業 Device Insight のために、ガバナンスの整った Databricks データプロダクトを構築します。 信頼性の高いパイプライン、デプロイ自動化、セルフサービス分析を開発します。
仕事内容
- Device Insight の Databricks データプラットフォームを安定して構築・運用する。
- Medallion Architecture を用いて Python と SQL のパイプラインを開発・最適化する。
- Unity Catalog でガバナンス、アクセス制御、データリネージを管理する。
- Power BI のダッシュボードやレポート、Databricks Genie を通じて、ビジネスチームや顧客にデータを提供する。
- Terraform と Declarative Automation Bundles を使って、インフラとデプロイを自動化する。
- CI/CD パイプラインを作成する。
- Claude Code や GitHub Copilot などの AI コーディングアシスタントを、パイプラインの開発、テスト、ドキュメント作成に活用する。
- 顧客のニーズを技術要件とデータモデルに落とし込む。
- ソフトウェア開発、プロダクトマネジメント、プロジェクトチームと連携する。
- データ品質、監視、トレーサビリティを維持する。
応募要件
- シニアデータエンジニアとして数年の経験があり、Databricks を主なプラットフォームとして扱った経験が望ましい。
- Python と SQL の高度なスキルがある。
- Medallion Architecture の実務経験があり、データパイプラインの構築・管理経験がある。
- Unity Catalog を使ったガバナンス、権限、リネージ管理の経験がある。
- Terraform による IaC、Declarative Automation Bundles によるデプロイ、Git の確かな運用を含む DevOps 経験がある。
- Power BI などのレポーティング経験がある。Databricks Genie に触れた経験があれば尚可。
- Claude Code や GitHub Copilot などのエージェント型エンジニアリングツールを実務で使用した経験がある。
- アジャイルな環境でソフトウェア開発チームと密接に連携した経験がある。
- 顧客ニーズを技術要件、データモデル、パイプラインに落とし込める。
- ドイツ語と英語の十分な語学力がある。
- Java または Kotlin の知識があれば尚可。
- 産業、スマートファクトリー、または IoT データの経験があれば尚可。
- ストリーミングデータまたはリアルタイムデータの経験があれば尚可。
福利厚生
- ミュンヘン広域で、リモートとオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド勤務が可能。ドイツ国内であれば完全リモート勤務も可能。
- IDE、OS、ハードウェアを選択可能。Mac または Lenovo の端末も選べる。
- AI コーディングツールが提供される。
- 技術勉強会や技術トレンドに関するディスカッションに参加できる。
- ShipIT Days に参加できる。
- 年間の能力開発予算がある。
- 企業年金制度を利用できる。
- 柔軟な勤務時間。
- 卓球ならぬテーブルサッカー台と、バーベキュー設備のある屋上テラスを利用できる。
- 無料のフルーツと飲み物がある。
- 定期的な社内イベントや仕事後のイベントに参加できる。
- Messe München の隣、Riem Arcaden の魅力的なオフィスで働ける。