Device Insight tworzy platformy i usługi IoT, które pomagają organizacjom łączyć maszyny, pojazdy, obiekty i inne urządzenia oraz nimi zarządzać. Założona w 2003 roku firma oferuje platformę CENTERSIGHT® do gromadzenia danych, raportowania, zdalnej obsługi i alertów. Device Insight współpracuje z dużymi przedsiębiorstwami i firmami średniej wielkości z takich branż jak budowa maszyn i instalacji przemysłowych, HVAC, pojazdy użytkowe, automaty vendingowe, transport, energetyka oraz inteligentne domy. Usługi firmy obejmują analizę zasadności biznesowej, wdrożenie i operacje IT, wspierając projekty IoT w całym ekosystemie technologicznym.
Starszy inżynier danych — Databricks, praca hybrydowa w Monachium
Twórz zarządzane produkty danych w Databricks dla Device Insight, firmy tworzącej oprogramowanie dla przemysłowego IoT i inteligentnych fabryk. Projektuj niezawodne potoki, automatyzuj wdrożenia i rozwijaj analitykę samoobsługową.
Opis
- Niezawodnie rozwijaj i obsługuj platformę danych Device Insight opartą na Databricks.
- Twórz i optymalizuj potoki w Pythonie i SQL z wykorzystaniem architektury Medallion.
- Zarządzaj ładem danych, kontrolą dostępu i pochodzeniem danych za pomocą Unity Catalog.
- Udostępniaj dane zespołom biznesowym i klientom za pośrednictwem pulpitów i raportów Power BI oraz Databricks Genie.
- Automatyzuj infrastrukturę i wdrożenia za pomocą Terraform i Declarative Automation Bundles.
- Twórz potoki CI/CD.
- Korzystaj z asystentów programowania AI, takich jak Claude Code lub GitHub Copilot, przy tworzeniu, testowaniu i dokumentowaniu potoków.
- Przekładaj potrzeby klientów na wymagania techniczne i modele danych.
- Współpracuj z zespołami programistycznymi, zarządzania produktem i projektowymi.
- Dbaj o jakość danych, monitorowanie i możliwość śledzenia ich przepływu.
Wymagania
- Kilkuletnie doświadczenie na stanowisku starszego inżyniera danych, najlepiej z Databricks jako główną platformą.
- Zaawansowana znajomość Pythona i SQL.
- Praktyczne doświadczenie z architekturą Medallion oraz tworzeniem i zarządzaniem potokami danych.
- Doświadczenie w korzystaniu z Unity Catalog do zarządzania ładem danych, uprawnieniami i ich pochodzeniem.
- Doświadczenie DevOps, w tym infrastruktura jako kod w Terraform, wdrożenia z Declarative Automation Bundles i swobodne korzystanie z Git.
- Doświadczenie w raportowaniu, na przykład w Power BI; podstawowa znajomość Databricks Genie będzie dodatkowym atutem.
- Praktyczne doświadczenie z agentowymi narzędziami inżynierskimi, takimi jak Claude Code lub GitHub Copilot.
- Doświadczenie w ścisłej współpracy z zespołami programistycznymi w środowisku agile.
- Umiejętność przekładania potrzeb klientów na wymagania techniczne, modele danych i potoki.
- Dobra znajomość niemieckiego i angielskiego.
- Znajomość Javy lub Kotlina będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi przemysłowymi, danymi inteligentnych fabryk lub IoT będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi strumieniowymi lub danymi w czasie rzeczywistym będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Praca hybrydowa w aglomeracji monachijskiej, łącząca pracę zdalną i biurową; możliwa jest praca w pełni zdalna na terenie Niemiec.
- Wybierz IDE, system operacyjny i sprzęt, w tym urządzenia Mac lub Lenovo.
- Zapewnione narzędzia AI do programowania.
- Udział w prelekcjach technicznych i dyskusjach o trendach technologicznych.
- Udział w ShipIT Days.
- Coroczny budżet na rozwój zawodowy.
- Firmowy program emerytalny.
- Elastyczne godziny pracy.
- Piłkarzyki i taras na dachu z grillem.
- Bezpłatne owoce i napoje.
- Regularne wydarzenia firmowe i spotkania po pracy.
- Praca w atrakcyjnym biurze w Riem Arcaden, obok Messe München.