Device Insight ontwikkelt IoT-platforms en -diensten waarmee organisaties machines, voertuigen, gebouwen en andere apparaten kunnen verbinden en beheren. Het bedrijf werd opgericht in 2003 en het CENTERSIGHT®-platform ondersteunt gegevensverzameling, rapportage, diensten op afstand en waarschuwingen. Device Insight werkt met grote ondernemingen en middelgrote klanten in sectoren zoals machine- en apparatenbouw, HVAC, bedrijfsvoertuigen, verkoopautomaten, transport, energie en connected homes. De diensten omvatten businesscaseanalyse, implementatie en IT-beheer en ondersteunen IoT-projecten in het hele technologie-ecosysteem.
Senior Data Engineer – Databricks, hybride functie in München
Bouw dataproducten op Databricks met goed beheer voor Device Insight, een softwarebedrijf voor industriële IoT- en smartfactoryoplossingen. Ontwikkel betrouwbare pipelines, geautomatiseerde implementaties en selfservice-analyses.
Beschrijving
- Bouw het Databricks-dataplatform van Device Insight en zorg voor een betrouwbare werking.
- Ontwikkel en optimaliseer Python- en SQL-pipelines met de Medallion Architecture.
- Beheer governance, toegangsrechten en dataherkomst met Unity Catalog.
- Lever gegevens aan zakelijke teams en klanten via Power BI-dashboards en -rapporten en Databricks Genie.
- Automatiseer infrastructuur en implementaties met Terraform en Declarative Automation Bundles.
- Creëer CI/CD-pipelines.
- Gebruik AI-codeerassistenten zoals Claude Code of GitHub Copilot voor de ontwikkeling, tests en documentatie van pipelines.
- Vertaal klantbehoeften naar technische vereisten en datamodellen.
- Werk samen met softwareontwikkeling, productmanagement en projectteams.
- Bewaak de datakwaliteit, monitoring en traceerbaarheid.
Vereisten
- Meerdere jaren ervaring als senior data engineer, bij voorkeur met Databricks als belangrijkste platform.
- Gevorderde kennis van Python en SQL.
- Praktische ervaring met de Medallion Architecture en het bouwen en beheren van datapipelines.
- Ervaring met Unity Catalog voor governance, machtigingen en dataherkomst.
- DevOps-ervaring, waaronder Terraform voor infrastructure as code, Declarative Automation Bundles voor implementaties en vaardig gebruik van Git.
- Ervaring met rapportage, bijvoorbeeld met Power BI; eerste ervaring met Databricks Genie is een plus.
- Praktische ervaring met agentische engineeringtools zoals Claude Code of GitHub Copilot.
- Ervaring met nauwe samenwerking met softwareontwikkelingsteams in agile omgevingen.
- Je kunt klantbehoeften vertalen naar technische vereisten, datamodellen en pipelines.
- Goede beheersing van het Duits en Engels.
- Kennis van Java of Kotlin is een plus.
- Ervaring met industriële, smartfactory- of IoT-data is een plus.
- Ervaring met streaming- of realtimegegevens is een plus.
Voordelen
- Hybride werken in de regio München, met een combinatie van thuis en op kantoor; volledig op afstand werken is mogelijk binnen Duitsland.
- Kies je eigen IDE, besturingssysteem en hardware, waaronder Mac- of Lenovo-apparaten.
- AI-codeertools worden beschikbaar gesteld.
- Neem deel aan tech talks en gesprekken over technologische trends.
- Doe mee aan ShipIT Days.
- Ontvang jaarlijks een budget voor professionele ontwikkeling.
- Maak gebruik van een bedrijfspensioenregeling.
- Werk met flexibele werktijden.
- Geniet van een tafelvoetbalspel en een dakterras met barbecue.
- Gratis fruit en drankjes.
- Neem deel aan regelmatige bedrijfs- en afterworkevenementen.
- Werk in een aantrekkelijk kantoor in Riem Arcaden, naast Messe München.