Device Insight розробляє IoT-платформи та сервіси, які допомагають організаціям підключати машини, транспортні засоби, об’єкти інфраструктури та інші пристрої й керувати ними. Заснована у 2003 році компанія пропонує платформу CENTERSIGHT® для збирання даних, звітності, віддаленого обслуговування та сповіщень. Device Insight співпрацює з великими підприємствами й компаніями середнього розміру в таких сферах, як машинобудування та проєктування промислових установок, HVAC, комерційний транспорт, торговельні автомати, перевезення, енергетика та підключені будинки. Послуги компанії охоплюють аналіз бізнес-обґрунтування, упровадження та експлуатацію ІТ-систем, підтримуючи IoT-проєкти в різних сегментах технологічної екосистеми.
Старший інженер даних — Databricks, гібридний формат у Мюнхені
Створюйте керовані продукти даних на Databricks для Device Insight — компанії, що розробляє ПЗ для промислового IoT та розумних фабрик. Розробляйте надійні конвеєри, автоматизуйте розгортання та впроваджуйте аналітику самообслуговування.
Опис
- Надійно розвивайте й експлуатуйте платформу даних Device Insight на Databricks.
- Розробляйте й оптимізуйте конвеєри на Python і SQL із використанням архітектури Medallion.
- Керуйте правилами, контролем доступу та походженням даних за допомогою Unity Catalog.
- Надавайте дані бізнес-командам і клієнтам через інформаційні панелі та звіти Power BI, а також Databricks Genie.
- Автоматизуйте інфраструктуру та розгортання за допомогою Terraform і Declarative Automation Bundles.
- Створюйте конвеєри CI/CD.
- Використовуйте ШІ-помічники для програмування, як-от Claude Code або GitHub Copilot, для розробки, тестування й документування конвеєрів.
- Перетворюйте потреби клієнтів на технічні вимоги та моделі даних.
- Співпрацюйте з командами розробки ПЗ, керування продуктом і проєктами.
- Підтримуйте якість даних, моніторинг і простежуваність.
Вимоги
- Кілька років досвіду на старшій посаді в інженерії даних; бажано, щоб основною платформою була Databricks.
- Просунуті навички Python і SQL.
- Практичний досвід роботи з архітектурою Medallion, а також створення та керування конвеєрами даних.
- Досвід використання Unity Catalog для керування правилами, дозволами та походженням даних.
- Досвід DevOps, зокрема інфраструктури як коду на Terraform, розгортання за допомогою Declarative Automation Bundles і впевнене користування Git.
- Досвід підготовки звітності, наприклад у Power BI; початкове знайомство з Databricks Genie буде перевагою.
- Практичний досвід роботи з агентними інструментами розробки, як-от Claude Code або GitHub Copilot.
- Досвід тісної співпраці з командами розробки ПЗ в agile-середовищі.
- Уміння перетворювати потреби клієнтів на технічні вимоги, моделі даних і конвеєри.
- Добре знання німецької та англійської мов.
- Знання Java або Kotlin буде перевагою.
- Досвід роботи з промисловими даними, даними розумних фабрик або IoT буде перевагою.
- Досвід роботи з потоковими даними або даними в реальному часі буде перевагою.
Переваги
- Гібридна робота у Великому Мюнхені з поєднанням віддаленої роботи та роботи в офісі; можлива повністю віддалена робота в межах Німеччини.
- Обирайте IDE, операційну систему й обладнання, зокрема пристрої Mac або Lenovo.
- Надаються інструменти ШІ для програмування.
- Долучайтеся до технічних доповідей і обговорень технологічних трендів.
- Беріть участь у ShipIT Days.
- Щорічний бюджет на професійний розвиток.
- Доступна корпоративна пенсійна програма.
- Гнучкий графік роботи.
- Настільний футбол і тераса на даху з барбекю.
- Безкоштовні фрукти та напої.
- Регулярні корпоративні заходи та зустрічі після роботи.
- Робота в привабливому офісі в Riem Arcaden, поруч із Messe München.