Device Insight разрабатывает IoT-платформы и сервисы, которые помогают организациям подключать машины, транспортные средства, объекты инфраструктуры и другие устройства и управлять ими. Основанная в 2003 году компания предлагает платформу CENTERSIGHT® для сбора данных, формирования отчётов, удалённого обслуживания и оповещений. Device Insight сотрудничает с крупными предприятиями и компаниями среднего размера в таких сферах, как машиностроение и проектирование промышленных установок, HVAC, коммерческий транспорт, торговые автоматы, перевозки, энергетика и подключённые дома. Услуги компании охватывают анализ бизнес-обоснования, внедрение и эксплуатацию ИТ-систем, поддерживая IoT-проекты в различных сегментах технологической экосистемы.
Старший инженер данных — Databricks, гибридный формат в Мюнхене
Создавайте управляемые продукты данных на Databricks для Device Insight — компании, разрабатывающей ПО для промышленного IoT и умных фабрик. Разрабатывайте надежные конвейеры, автоматизируйте развертывание и внедряйте аналитику самообслуживания.
Описание
- Надежно развивайте и эксплуатируйте платформу данных Device Insight на Databricks.
- Разрабатывайте и оптимизируйте конвейеры на Python и SQL с использованием архитектуры Medallion.
- Управляйте правилами, правами доступа и происхождением данных с помощью Unity Catalog.
- Предоставляйте данные бизнес-командам и клиентам через панели и отчеты Power BI, а также Databricks Genie.
- Автоматизируйте инфраструктуру и развертывание с помощью Terraform и Declarative Automation Bundles.
- Создавайте конвейеры CI/CD.
- Используйте ИИ-помощники для программирования, такие как Claude Code или GitHub Copilot, при разработке, тестировании и документировании конвейеров.
- Преобразуйте потребности клиентов в технические требования и модели данных.
- Сотрудничайте с командами разработки ПО, управления продуктом и проектами.
- Поддерживайте качество данных, мониторинг и прослеживаемость.
Требования
- Несколько лет опыта в старшем инженерном направлении данных; желательно, чтобы основной платформой была Databricks.
- Продвинутые навыки Python и SQL.
- Практический опыт работы с архитектурой Medallion, а также создания и управления конвейерами данных.
- Опыт использования Unity Catalog для управления правилами, правами и происхождением данных.
- Опыт DevOps, включая инфраструктуру как код на Terraform, развертывание с Declarative Automation Bundles и уверенное владение Git.
- Опыт подготовки отчетности, например в Power BI; начальное знакомство с Databricks Genie будет преимуществом.
- Практический опыт работы с агентными инструментами разработки, такими как Claude Code или GitHub Copilot.
- Опыт тесного взаимодействия с командами разработки ПО в гибкой среде.
- Умение преобразовывать потребности клиентов в технические требования, модели данных и конвейеры.
- Хорошее владение немецким и английским языками.
- Знание Java или Kotlin будет преимуществом.
- Опыт работы с промышленными данными, данными умных фабрик или IoT будет преимуществом.
- Опыт работы с потоковыми данными или данными в реальном времени будет преимуществом.
Преимущества
- Гибридная работа в регионе Большого Мюнхена с сочетанием удаленной работы и работы в офисе; возможна полностью удаленная работа в пределах Германии.
- Выбирайте IDE, операционную систему и оборудование, включая устройства Mac или Lenovo.
- Предоставляются инструменты ИИ для программирования.
- Участвуйте в технических докладах и обсуждениях технологических трендов.
- Участвуйте в ShipIT Days.
- Получайте ежегодный бюджет на профессиональное развитие.
- Доступна корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий график работы.
- Настольный футбол и терраса на крыше с зоной для барбекю.
- Бесплатные фрукты и напитки.
- Регулярные корпоративные мероприятия и встречи после работы.
- Работа в современном офисе в торговом центре Riem Arcaden, рядом с Messe München.