Device Insight utvikler IoT-plattformer og tjenester som hjelper organisasjoner med å koble til og administrere maskiner, kjøretøy, anlegg og andre enheter. Selskapet ble grunnlagt i 2003, og CENTERSIGHT®-plattformen støtter datainnsamling, rapportering, fjerntjenester og varsler. Device Insight samarbeider med store virksomheter og mellomstore kunder innen blant annet maskin- og anleggsteknikk, HVAC, nyttekjøretøy, automater, transport, energi og tilkoblede hjem. Tjenestene omfatter analyse av forretningsgrunnlag, implementering og IT-drift, og støtter IoT-prosjekter på tvers av teknologisektoren.
Senior dataingeniør – Databricks, hybrid i München
Bygg styrte Databricks-dataprodukter for Device Insight, et programvareselskap innen industriell IoT og smarte fabrikker. Utvikle pålitelige datapipelines, automatisert utrulling og selvbetjent analyse.
Beskrivelse
- Bygg og drift Device Insights Databricks-dataplattform på en pålitelig måte.
- Utvikle og optimaliser Python- og SQL-pipelines med Medallion Architecture.
- Administrer styring, tilgangskontroller og datalinje med Unity Catalog.
- Gjør data tilgjengelige for forretningsteam og kunder gjennom Power BI-dashbord og rapporter samt Databricks Genie.
- Automatiser infrastruktur og utrullinger med Terraform og Declarative Automation Bundles.
- Opprett CI/CD-pipelines.
- Bruk AI-kodeassistenter som Claude Code eller GitHub Copilot til utvikling, testing og dokumentasjon av pipelines.
- Gjør kundebehov om til tekniske krav og datamodeller.
- Samarbeid med team innen programvareutvikling, produktledelse og prosjekter.
- Sørg for datakvalitet, overvåking og sporbarhet.
Krav
- Flere års erfaring som senior data engineer, helst med Databricks som hovedplattform.
- Avanserte ferdigheter i Python og SQL.
- Praktisk erfaring med Medallion Architecture og med å bygge og administrere datapipelines.
- Erfaring med Unity Catalog for styring, tillatelser og datalinje.
- DevOps-erfaring, inkludert infrastruktur som kode med Terraform, Declarative Automation Bundles for utrullinger og trygg bruk av Git.
- Erfaring med rapportering, for eksempel Power BI; innledende kjennskap til Databricks Genie er en fordel.
- Praktisk erfaring med agentiske utviklingsverktøy som Claude Code eller GitHub Copilot.
- Erfaring med tett samarbeid med programvareutviklingsteam i smidige miljøer.
- Evne til å gjøre kundebehov om til tekniske krav, datamodeller og pipelines.
- Gode tyskkunnskaper og engelskkunnskaper.
- Kunnskap om Java eller Kotlin er en fordel.
- Erfaring med industrielle data, smarte fabrikker eller IoT er en fordel.
- Erfaring med strømming eller sanntidsdata er en fordel.
Fordeler
- Hybridarbeid i München-området med en kombinasjon av fjernarbeid og kontorarbeid; fullt fjernarbeid er mulig innenfor Tyskland.
- Velg IDE, operativsystem og maskinvare, inkludert Mac- eller Lenovo-enheter.
- AI-kodeverktøy stilles til rådighet.
- Delta i teknologisamtaler og diskusjoner om teknologitrender.
- Delta på ShipIT Days.
- Årlig budsjett for faglig utvikling.
- Tilgang til en tjenestepensjonsordning.
- Fleksibel arbeidstid.
- Bordfotball og takterrasse med grill.
- Gratis frukt og drikkevarer.
- Regelmessige firmaarrangementer og aktiviteter etter arbeidstid.
- Jobb fra et attraktivt kontor i Riem Arcaden, ved siden av Messe München.