Device Insight, kuruluşların makineleri, araçları, tesisleri ve diğer cihazları birbirine bağlayıp yönetmesine yardımcı olan IoT platformları ve hizmetleri geliştirir. 2003 yılında kurulan şirketin CENTERSIGHT® platformu; veri toplama, raporlama, uzaktan hizmetler ve uyarılar sunar. Device Insight; makine ve tesis mühendisliği, HVAC, ticari araçlar, otomatlar, taşımacılık, enerji ve bağlantılı evler gibi alanlarda büyük işletmelere ve orta ölçekli müşterilere hizmet verir. Hizmetleri iş vakası analizinden uygulamaya ve BT operasyonlarına kadar uzanır ve teknoloji ekosistemindeki IoT projelerini destekler.
Kıdemli Veri Mühendisi – Databricks, Münih Hibrit
Endüstriyel IoT ve akıllı fabrika yazılımları şirketi Device Insight için yönetilebilir Databricks veri ürünleri oluşturun. Güvenilir veri hatları, dağıtım otomasyonu ve self servis analitik geliştirin.
Açıklama
- Device Insight’ın Databricks veri platformunu güvenilir biçimde oluşturun ve işletin.
- Medallion Mimarisi ile Python ve SQL veri hatları geliştirin ve optimize edin.
- Unity Catalog ile veri yönetişimini, erişim kontrollerini ve veri soy ağacını yönetin.
- Power BI panoları ve raporları ile Databricks Genie üzerinden iş ekiplerine ve müşterilere veri sunun.
- Terraform ve Declarative Automation Bundles kullanarak altyapı ve dağıtımları otomatikleştirin.
- CI/CD veri hatları oluşturun.
- Veri hattı geliştirme, test ve dokümantasyonunda Claude Code veya GitHub Copilot gibi yapay zekâ kodlama yardımcılarını kullanın.
- Müşteri ihtiyaçlarını teknik gereksinimlere ve veri modellerine dönüştürün.
- Yazılım geliştirme, ürün yönetimi ve proje ekipleriyle iş birliği yapın.
- Veri kalitesini, izlemeyi ve izlenebilirliği sağlayın.
Gereksinimler
- Kıdemli veri mühendisliği alanında, tercihen ana platform olarak Databricks kullanarak birkaç yıllık deneyim sahibi olun.
- İleri düzey Python ve SQL becerilerine sahip olun.
- Medallion Mimarisi ve veri hatları oluşturma ve yönetme konusunda uygulamalı deneyim edinin.
- Yönetişim, izinler ve soy ağacı için Unity Catalog kullanmış olun.
- Terraform ile kod olarak altyapı, dağıtımlar için Declarative Automation Bundles ve Git kullanımı dâhil DevOps deneyiminiz olsun.
- Power BI gibi raporlama araçlarında deneyim sahibi olun; Databricks Genie ile başlangıç düzeyinde deneyim tercih sebebidir.
- Claude Code veya GitHub Copilot gibi ajan tabanlı mühendislik araçlarında pratik deneyiminiz olsun.
- Çevik çalışma ortamlarında yazılım geliştirme ekipleriyle yakın iş birliği deneyiminiz olsun.
- Müşteri ihtiyaçlarını teknik gereksinimlere, veri modellerine ve veri hatlarına dönüştürebilin.
- İyi düzeyde Almanca ve İngilizce bilin.
- Java veya Kotlin bilgisi tercih sebebidir.
- Endüstriyel, akıllı fabrika veya IoT verileriyle deneyim tercih sebebidir.
- Akış veya gerçek zamanlı verilerle deneyim tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Münih çevresinde uzaktan ve ofis çalışmasını birleştiren hibrit çalışma; Almanya içinde tamamen uzaktan çalışma imkânı.
- Mac veya Lenovo cihazlar dâhil IDE, işletim sistemi ve donanımınızı seçin.
- Yapay zekâ kodlama araçları sağlanır.
- Teknoloji söyleşilerine ve teknoloji trendleri hakkındaki tartışmalara katılın.
- ShipIT Günlerine katılın.
- Yıllık mesleki gelişim bütçesinden yararlanın.
- Şirket emeklilik planına erişim.
- Esnek çalışma saatleri.
- Langırt masası ve barbekülü çatı terasının keyfini çıkarın.
- Ücretsiz meyve ve içeceklerden yararlanın.
- Düzenli şirket ve iş çıkışı etkinliklerine katılın.
- Messe München’in yanında, Riem Arcaden’deki cazip ofiste çalışın.