Device Insight utvecklar IoT-plattformar och tjänster som hjälper organisationer att ansluta och hantera maskiner, fordon, anläggningar och andra enheter. Företaget grundades 2003 och dess plattform CENTERSIGHT® stöder datainsamling, rapportering, fjärrtjänster och aviseringar. Device Insight samarbetar med stora företag och medelstora kunder inom bland annat maskin- och anläggningsteknik, HVAC, kommersiella fordon, varuautomater, transport, energi och uppkopplade hem. Tjänsterna omfattar analys av affärsnytta, implementering och IT-drift och stödjer IoT-projekt i hela teknikecosystemet.
Senior dataingenjör – Databricks, hybrid i München
Bygg styrda Databricks-dataprodukter för Device Insight, ett mjukvaruföretag inom industriell IoT och smarta fabriker. Utveckla tillförlitliga datapipelines, automatiserad driftsättning och självbetjäningsanalys.
Beskrivning
- Bygg och driftsätt Device Insights Databricks-dataplattform på ett tillförlitligt sätt.
- Utveckla och optimera Python- och SQL-pipelines med Medallion Architecture.
- Hantera styrning, åtkomstkontroller och datalinje med Unity Catalog.
- Gör data tillgängliga för verksamhetsteam och kunder via Power BI-dashboards och rapporter samt Databricks Genie.
- Automatisera infrastruktur och driftsättningar med Terraform och Declarative Automation Bundles.
- Skapa CI/CD-pipelines.
- Använd AI-kodningsassistenter som Claude Code eller GitHub Copilot för utveckling, testning och dokumentation av pipelines.
- Omvandla kundbehov till tekniska krav och datamodeller.
- Samarbeta med team inom mjukvaruutveckling, produktledning och projekt.
- Säkerställ datakvalitet, övervakning och spårbarhet.
Krav
- Flera års erfarenhet av senior data engineering, helst med Databricks som huvudsaklig plattform.
- Avancerade kunskaper i Python och SQL.
- Praktisk erfarenhet av Medallion Architecture samt att bygga och hantera datapipelines.
- Erfarenhet av Unity Catalog för styrning, behörigheter och datalinje.
- DevOps-erfarenhet, inklusive infrastruktur som kod med Terraform, Declarative Automation Bundles för driftsättningar och goda kunskaper i Git.
- Erfarenhet av rapportering, till exempel med Power BI; grundläggande erfarenhet av Databricks Genie är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av agentiska utvecklingsverktyg som Claude Code eller GitHub Copilot.
- Erfarenhet av nära samarbete med mjukvaruutvecklingsteam i agila miljöer.
- Förmåga att omvandla kundbehov till tekniska krav, datamodeller och pipelines.
- Goda kunskaper i tyska och engelska.
- Kunskaper i Java eller Kotlin är meriterande.
- Erfarenhet av industriella data, smarta fabriker eller IoT är meriterande.
- Erfarenhet av strömmande data eller realtidsdata är meriterande.
Förmåner
- Hybridarbete i Münchenområdet med en kombination av distansarbete och kontorsarbete; helt distansbaserat arbete är möjligt inom Tyskland.
- Välj utvecklingsmiljö, operativsystem och utrustning, inklusive Mac- eller Lenovo-enheter.
- AI-kodningsverktyg tillhandahålls.
- Delta i tekniksamtal och diskussioner om tekniktrender.
- Delta i ShipIT Days.
- Årlig budget för kompetensutveckling.
- Tillgång till tjänstepension.
- Flexibla arbetstider.
- Bord för bordsfotboll och takterrass med grill.
- Kostnadsfri frukt och dryck.
- Regelbundna företagsevenemang och aktiviteter efter jobbet.
- Arbeta från ett attraktivt kontor i Riem Arcaden, intill Messe München.