Device Insight پلتفرم‌ها و خدمات اینترنت اشیا توسعه می‌دهد تا سازمان‌ها بتوانند ماشین‌آلات، خودروها، تأسیسات و دستگاه‌های دیگر را به هم متصل و مدیریت کنند. این شرکت که در سال ۲۰۰۳ تأسیس شد، پلتفرم CENTERSIGHT® را برای گردآوری داده، گزارش‌دهی، خدمات از راه دور و هشدارها ارائه می‌کند. Device Insight با شرکت‌های بزرگ و متوسط در حوزه‌هایی مانند مهندسی ماشین‌آلات و کارخانه، تهویه مطبوع، خودروهای تجاری، دستگاه‌های فروش خودکار، حمل‌ونقل، انرژی و خانه‌های متصل همکاری می‌کند. خدمات این شرکت از تحلیل توجیه اقتصادی تا پیاده‌سازی و عملیات فناوری اطلاعات را در بر می‌گیرد و از پروژه‌های اینترنت اشیا در سراسر زیست‌بوم فناوری پشتیبانی می‌کند.
مهندس ارشد داده – دیتابریکس، دورکاری و حضور در مونیخ
برای Device Insight محصولات داده‌ای تحت‌حاکمیت بسازید؛ این شرکت در زمینه نرم‌افزارهای اینترنت اشیای صنعتی و کارخانه هوشمند فعالیت می‌کند. خطوط پردازش داده قابل‌اعتماد، خودکارسازی استقرار و تحلیل سلف‌سرویس توسعه دهید.
توضیحات
- پلتفرم داده Databricks شرکت Device Insight را به‌شکلی قابل‌اعتماد بسازید و راهبری کنید.
- با استفاده از Medallion Architecture، خطوط پردازش Python و SQL را توسعه دهید و بهینه کنید.
- حاکمیت، کنترل دسترسی و تبار داده را با Unity Catalog مدیریت کنید.
- داده را از طریق داشبوردها و گزارش‌های Power BI و نیز Databricks Genie به تیم‌های کسب‌وکار و مشتریان ارائه دهید.
- زیرساخت و استقرارها را با Terraform و Declarative Automation Bundles خودکار کنید.
- خطوط CI/CD ایجاد کنید.
- برای توسعه، آزمون و مستندسازی خطوط پردازش از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code یا GitHub Copilot استفاده کنید.
- نیازهای مشتریان را به الزامات فنی و مدل‌های داده تبدیل کنید.
- با تیم‌های توسعه نرم‌افزار، مدیریت محصول و پروژه همکاری کنید.
- کیفیت داده، پایش و قابلیت ردیابی را حفظ کنید.
شرایط لازم
- چند سال تجربه ارشد در مهندسی داده داشته باشید؛ تجربه Databricks به‌عنوان پلتفرم اصلی مزیت محسوب می‌شود.
- در Python و SQL مهارت پیشرفته داشته باشید.
- تجربه عملی با Medallion Architecture و ساخت و مدیریت خطوط پردازش داده داشته باشید.
- برای حاکمیت، مجوزها و تبار داده از Unity Catalog استفاده کرده باشید.
- تجربه DevOps داشته باشید؛ از جمله زیرساخت به‌عنوان کد با Terraform، استفاده از Declarative Automation Bundles برای استقرار و کار مطمئن با Git.
- تجربه گزارش‌گیری، مانند Power BI، داشته باشید؛ آشنایی اولیه با Databricks Genie مزیت است.
- تجربه عملی با ابزارهای مهندسی عامل‌محور مانند Claude Code یا GitHub Copilot داشته باشید.
- تجربه همکاری نزدیک با تیم‌های توسعه نرم‌افزار در محیط‌های چابک داشته باشید.
- بتوانید نیازهای مشتری را به الزامات فنی، مدل‌های داده و خطوط پردازش تبدیل کنید.
- به زبان‌های آلمانی و انگلیسی تسلط خوبی داشته باشید.
- آشنایی با Java یا Kotlin مزیت است.
- تجربه کار با داده‌های صنعتی، کارخانه هوشمند یا IoT مزیت است.
- تجربه کار با داده‌های جریانی یا بلادرنگ مزیت است.
مزایا
- کار ترکیبی در محدوده کلان‌شهری مونیخ، با امکان ترکیب کار از راه دور و حضور در دفتر؛ کار کاملاً دورکار در داخل آلمان نیز ممکن است.
- IDE، سیستم‌عامل و سخت‌افزار دلخواه خود را انتخاب کنید، از جمله دستگاه‌های Mac یا Lenovo.
- ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در اختیارتان قرار می‌گیرد.
- در گفت‌وگوهای فنی و مباحث مربوط به روندهای فناوری شرکت کنید.
- در ShipIT Days شرکت کنید.
- بودجه سالانه برای توسعه حرفه‌ای دریافت کنید.
- از طرح بازنشستگی شرکت بهره‌مند شوید.
- با ساعات کاری منعطف کار کنید.
- از میز فوتبال‌دستی و تراس بام با باربیکیو لذت ببرید.
- میوه و نوشیدنی رایگان دریافت کنید.
- در رویدادهای منظم شرکت و برنامه‌های پس از کار شرکت کنید.
- در دفتری جذاب در Riem Arcaden، کنار Messe München، کار کنید.