Device Insight desarrolla plataformas y servicios de IoT que ayudan a las organizaciones a conectar y gestionar máquinas, vehículos, instalaciones y otros dispositivos. Fundada en 2003, la plataforma CENTERSIGHT® de la empresa permite recopilar datos, elaborar informes, ofrecer servicios remotos y enviar alertas. Device Insight trabaja con grandes empresas y compañías medianas de sectores como la ingeniería de maquinaria e instalaciones, la climatización, los vehículos comerciales, las máquinas expendedoras, el transporte, la energía y los hogares conectados. Sus servicios abarcan el análisis de casos de negocio, la implementación y las operaciones de TI, y respaldan proyectos de IoT en todo el ecosistema tecnológico.
Ingeniero sénior de datos – Databricks, híbrido en Múnich
Crea productos de datos gobernados en Databricks para Device Insight, una empresa de software industrial de IoT y fábricas inteligentes. Desarrolla pipelines fiables, automatización de despliegues y analítica de autoservicio.
Descripción
- Opera y mantiene de forma fiable la plataforma de datos Databricks de Device Insight.
- Desarrolla y optimiza pipelines de Python y SQL con la arquitectura Medallion.
- Gestiona la gobernanza, los controles de acceso y el linaje de datos con Unity Catalog.
- Proporciona datos a los equipos de negocio y a los clientes mediante paneles e informes de Power BI y Databricks Genie.
- Automatiza la infraestructura y los despliegues con Terraform y Declarative Automation Bundles.
- Crea pipelines de CI/CD.
- Utiliza asistentes de programación con IA, como Claude Code o GitHub Copilot, para desarrollar, probar y documentar pipelines.
- Convierte las necesidades de los clientes en requisitos técnicos y modelos de datos.
- Colabora con los equipos de desarrollo de software, gestión de producto y proyectos.
- Mantiene la calidad de los datos, la monitorización y la trazabilidad.
Requisitos
- Aporta varios años de experiencia sénior en ingeniería de datos, idealmente con Databricks como plataforma principal.
- Domina Python y SQL a nivel avanzado.
- Tiene experiencia práctica con la arquitectura Medallion y con la creación y gestión de pipelines de datos.
- Ha utilizado Unity Catalog para la gobernanza, los permisos y el linaje de datos.
- Aporta experiencia en DevOps, incluida la infraestructura como código con Terraform, Declarative Automation Bundles para los despliegues y un manejo sólido de Git.
- Tiene experiencia en generación de informes, por ejemplo con Power BI; se valorará una primera experiencia con Databricks Genie.
- Tiene experiencia práctica con herramientas de ingeniería agéntica como Claude Code o GitHub Copilot.
- Tiene experiencia colaborando estrechamente con equipos de desarrollo de software en entornos ágiles.
- Sabe convertir las necesidades de los clientes en requisitos técnicos, modelos de datos y pipelines.
- Tiene buen nivel de alemán e inglés.
- Se valorarán los conocimientos de Java o Kotlin.
- Se valorará la experiencia con datos industriales, de fábricas inteligentes o de IoT.
- Se valorará la experiencia con datos en streaming o en tiempo real.
Beneficios
- Trabajo híbrido en el área metropolitana de Múnich, combinando trabajo remoto y presencial; es posible trabajar totalmente en remoto desde cualquier lugar de Alemania.
- Elige tu IDE, sistema operativo y equipo, incluidos dispositivos Mac o Lenovo.
- Se proporcionan herramientas de programación con IA.
- Participa en charlas técnicas y conversaciones sobre tendencias tecnológicas.
- Participa en ShipIT Days.
- Recibe un presupuesto anual para desarrollo profesional.
- Accede a un plan de pensiones de empresa.
- Disfruta de horarios flexibles.
- Usa la mesa de futbolín y la terraza en la azotea con barbacoa.
- Recibe fruta y bebidas gratis.
- Asiste a eventos periódicos de la empresa y actividades después del trabajo.
- Trabaja en una atractiva oficina en Riem Arcaden, junto a Messe München.