Device Insight phát triển các nền tảng và dịch vụ IoT giúp các tổ chức kết nối và quản lý máy móc, phương tiện, cơ sở vật chất cùng các thiết bị khác. Được thành lập năm 2003, nền tảng CENTERSIGHT® của công ty hỗ trợ thu thập dữ liệu, lập báo cáo, cung cấp dịch vụ từ xa và gửi cảnh báo. Device Insight hợp tác với các doanh nghiệp lớn và khách hàng quy mô vừa trong nhiều lĩnh vực như chế tạo máy và kỹ thuật nhà máy, HVAC, xe thương mại, máy bán hàng tự động, vận tải, năng lượng và nhà ở kết nối. Các dịch vụ của công ty bao gồm phân tích tính khả thi, triển khai và vận hành CNTT, hỗ trợ các dự án IoT trên toàn hệ sinh thái công nghệ.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks, làm việc kết hợp tại Munich
Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Databricks được quản trị chặt chẽ cho Device Insight, công ty phần mềm IoT công nghiệp và nhà máy thông minh. Phát triển các quy trình dữ liệu đáng tin cậy, tự động hóa triển khai và phân tích tự phục vụ.
Mô tả
- Vận hành nền tảng dữ liệu Databricks của Device Insight một cách ổn định.
- Phát triển và tối ưu hóa các quy trình Python và SQL theo Kiến trúc Medallion.
- Quản lý hoạt động quản trị, quyền truy cập và nguồn gốc dữ liệu bằng Unity Catalog.
- Cung cấp dữ liệu cho các nhóm kinh doanh và khách hàng thông qua bảng điều khiển, báo cáo Power BI và Databricks Genie.
- Tự động hóa hạ tầng và triển khai bằng Terraform và Declarative Automation Bundles.
- Tạo các quy trình CI/CD.
- Sử dụng trợ lý lập trình AI như Claude Code hoặc GitHub Copilot để phát triển, kiểm thử và viết tài liệu cho quy trình dữ liệu.
- Chuyển đổi nhu cầu của khách hàng thành yêu cầu kỹ thuật và mô hình dữ liệu.
- Phối hợp với các nhóm phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm và dự án.
- Duy trì chất lượng dữ liệu, hoạt động giám sát và khả năng truy xuất.
Yêu cầu
- Có nhiều năm kinh nghiệm ở vị trí kỹ sư dữ liệu cấp cao, ưu tiên ứng viên có Databricks là nền tảng chính.
- Có kỹ năng Python và SQL nâng cao.
- Có kinh nghiệm thực tế với Kiến trúc Medallion cũng như xây dựng và quản lý quy trình dữ liệu.
- Đã sử dụng Unity Catalog để quản trị, quản lý quyền và theo dõi nguồn gốc dữ liệu.
- Có kinh nghiệm DevOps, bao gồm quản lý hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform, triển khai bằng Declarative Automation Bundles và sử dụng Git thành thạo.
- Có kinh nghiệm về báo cáo, chẳng hạn như Power BI; từng làm quen với Databricks Genie là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ kỹ thuật ứng dụng AI tác tử như Claude Code hoặc GitHub Copilot.
- Có kinh nghiệm phối hợp chặt chẽ với các nhóm phát triển phần mềm trong môi trường linh hoạt.
- Có khả năng chuyển đổi nhu cầu của khách hàng thành yêu cầu kỹ thuật, mô hình dữ liệu và quy trình dữ liệu.
- Có khả năng sử dụng tốt tiếng Đức và tiếng Anh.
- Biết Java hoặc Kotlin là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với dữ liệu công nghiệp, nhà máy thông minh hoặc IoT là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với dữ liệu truyền phát hoặc dữ liệu thời gian thực là một lợi thế.
Phúc lợi
- Làm việc kết hợp tại khu vực Munich, giữa làm việc từ xa và tại văn phòng; có thể làm việc hoàn toàn từ xa trong phạm vi nước Đức.
- Tự chọn IDE, hệ điều hành và thiết bị, bao gồm máy Mac hoặc Lenovo.
- Được cung cấp các công cụ lập trình AI.
- Tham gia các buổi chia sẻ công nghệ và thảo luận về xu hướng công nghệ.
- Tham gia ShipIT Days.
- Nhận ngân sách phát triển chuyên môn hằng năm.
- Tham gia chương trình hưu trí của công ty.
- Làm việc với giờ giấc linh hoạt.
- Thư giãn với bàn bi lắc và sân thượng có khu vực nướng BBQ.
- Được cung cấp trái cây và đồ uống miễn phí.
- Tham gia các sự kiện định kỳ của công ty và sau giờ làm.
- Làm việc tại văn phòng đẹp ở Riem Arcaden, cạnh Messe München.