Device Insight
Device Insight
A Device Insight desenvolve plataformas e serviços de IoT que ajudam organizações a conectar e gerenciar máquinas, veículos, instalações e outros dispositivos. Fundada em 2003, a plataforma CENTERSIGHT® da empresa oferece suporte à coleta de dados, à geração de relatórios, a serviços remotos e a alertas. A Device Insight trabalha com grandes empresas e clientes de médio porte em setores como engenharia de máquinas e instalações, climatização, veículos comerciais, máquinas de venda automática, transporte, energia e casas conectadas. Seus serviços abrangem análise de viabilidade de negócios, implementação e operações de TI, apoiando projetos de IoT em todo o ecossistema tecnológico.

Engenheiro(a) sênior de dados – Databricks, híbrido em Munique

Crie produtos de dados governados no Databricks para a Device Insight, empresa de software para IoT industrial e fábricas inteligentes. Desenvolva pipelines confiáveis, automação de implantações e análise de autosserviço.

Descrição

  • Opere e mantenha com confiabilidade a plataforma de dados Databricks da Device Insight.
  • Desenvolva e otimize pipelines em Python e SQL usando a arquitetura Medallion.
  • Gerencie governança, controles de acesso e linhagem de dados com o Unity Catalog.
  • Disponibilize dados para as equipes de negócio e clientes por meio de dashboards e relatórios do Power BI e do Databricks Genie.
  • Automatize a infraestrutura e as implantações com Terraform e Declarative Automation Bundles.
  • Crie pipelines de CI/CD.
  • Use assistentes de programação com IA, como Claude Code ou GitHub Copilot, para desenvolver, testar e documentar pipelines.
  • Transforme as necessidades dos clientes em requisitos técnicos e modelos de dados.
  • Colabore com as equipes de desenvolvimento de software, gestão de produto e projetos.
  • Mantenha a qualidade dos dados, o monitoramento e a rastreabilidade.

Requisitos

  • Tenha vários anos de experiência sênior em engenharia de dados, de preferência com Databricks como plataforma principal.
  • Tenha conhecimentos avançados de Python e SQL.
  • Tenha experiência prática com a arquitetura Medallion e com a criação e gestão de pipelines de dados.
  • Já tenha usado o Unity Catalog para governança, permissões e linhagem de dados.
  • Tenha experiência em DevOps, incluindo infraestrutura como código com Terraform, Declarative Automation Bundles para implantações e domínio seguro de Git.
  • Tenha experiência com relatórios, por exemplo, no Power BI; uma experiência inicial com Databricks Genie é um diferencial.
  • Tenha experiência prática com ferramentas de engenharia agêntica, como Claude Code ou GitHub Copilot.
  • Tenha experiência em colaboração próxima com equipes de desenvolvimento de software em ambientes ágeis.
  • Saiba transformar as necessidades dos clientes em requisitos técnicos, modelos de dados e pipelines.
  • Tenha bons conhecimentos de alemão e inglês.
  • Conhecimentos de Java ou Kotlin são um diferencial.
  • Experiência com dados industriais, de fábricas inteligentes ou de IoT é um diferencial.
  • Experiência com dados em streaming ou em tempo real é um diferencial.

Benefícios

  • Trabalho híbrido na região metropolitana de Munique, combinando trabalho remoto e presencial; também é possível trabalhar totalmente de forma remota dentro da Alemanha.
  • Escolha seu IDE, sistema operacional e hardware, incluindo dispositivos Mac ou Lenovo.
  • Ferramentas de programação com IA fornecidas pela empresa.
  • Participe de palestras técnicas e discussões sobre tendências tecnológicas.
  • Participe dos ShipIT Days.
  • Receba um orçamento anual para desenvolvimento profissional.
  • Tenha acesso a um plano de previdência da empresa.
  • Tenha horários flexíveis.
  • Aproveite a mesa de pebolim e o terraço na cobertura com churrasqueira.
  • Receba frutas e bebidas grátis.
  • Participe de eventos regulares da empresa e encontros após o expediente.
  • Trabalhe em um escritório agradável no Riem Arcaden, ao lado da Messe München.