Device Insight ایسے IoT پلیٹ فارمز اور خدمات تیار کرتا ہے جو اداروں کو مشینوں، گاڑیوں، تنصیبات اور دیگر آلات کو منسلک کرنے اور ان کا انتظام کرنے میں مدد دیتی ہیں۔ 2003 میں قائم ہونے والی اس کمپنی کا CENTERSIGHT® پلیٹ فارم ڈیٹا جمع کرنے، رپورٹنگ، ریموٹ خدمات اور الرٹس کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ Device Insight مشینری اور پلانٹ انجینئرنگ، HVAC، تجارتی گاڑیوں، وینڈنگ، نقل و حمل، توانائی اور منسلک گھروں سمیت مختلف شعبوں میں بڑی اور درمیانے درجے کی کمپنیوں کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اس کی خدمات میں کاروباری منصوبے کا تجزیہ، نفاذ اور IT آپریشنز شامل ہیں، جو ٹیکنالوجی کے پورے ایکو سسٹم میں IoT منصوبوں کی معاونت کرتے ہیں۔
سینئر ڈیٹا انجینئر – ڈیٹابرکس، میونخ میں ہائبرڈ
Device Insight کے لیے زیرِ نگرانی Databricks ڈیٹا مصنوعات تیار کریں؛ یہ صنعتی IoT اور اسمارٹ فیکٹری سافٹ ویئر کمپنی ہے۔ قابلِ اعتماد پائپ لائنز، تعیناتی کی خودکاری اور سیلف سروس اینالیٹکس بنائیں۔
تفصیل
- Device Insight کا Databricks ڈیٹا پلیٹ فارم قابلِ اعتماد انداز میں بنائیں اور چلائیں۔
- Medallion Architecture استعمال کرتے ہوئے Python اور SQL پائپ لائنز تیار اور بہتر بنائیں۔
- Unity Catalog کے ذریعے گورننس، رسائی کے کنٹرول اور ڈیٹا لینئیج کا انتظام کریں۔
- Power BI ڈیش بورڈز اور رپورٹس، نیز Databricks Genie کے ذریعے کاروباری ٹیموں اور صارفین تک ڈیٹا پہنچائیں۔
- Terraform اور Declarative Automation Bundles سے انفراسٹرکچر اور تعیناتیوں کو خودکار بنائیں۔
- CI/CD پائپ لائنز بنائیں۔
- پائپ لائنز کی تیاری، جانچ اور دستاویز بندی کے لیے Claude Code یا GitHub Copilot جیسے AI کوڈنگ معاون استعمال کریں۔
- صارفین کی ضروریات کو تکنیکی تقاضوں اور ڈیٹا ماڈلز میں تبدیل کریں۔
- سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ، پروڈکٹ مینجمنٹ اور پروجیکٹ ٹیموں کے ساتھ مل کر کام کریں۔
- ڈیٹا کے معیار، نگرانی اور سراغ پذیری کو برقرار رکھیں۔
تقاضے
- سینئر ڈیٹا انجینئرنگ میں کئی سال کا تجربہ ہو؛ بنیادی پلیٹ فارم کے طور پر Databricks کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- Python اور SQL میں اعلیٰ مہارت ہو۔
- Medallion Architecture اور ڈیٹا پائپ لائنز بنانے اور چلانے کا عملی تجربہ ہو۔
- گورننس، اجازتوں اور لینئیج کے لیے Unity Catalog استعمال کیا ہو۔
- DevOps کا تجربہ ہو، جس میں Terraform کے ساتھ infrastructure as code، تعیناتیوں کے لیے Declarative Automation Bundles اور Git کا پراعتماد استعمال شامل ہو۔
- Power BI جیسی رپورٹنگ کا تجربہ ہو؛ Databricks Genie سے ابتدائی واقفیت اضافی خوبی ہے۔
- Claude Code یا GitHub Copilot جیسے ایجنٹک انجینئرنگ ٹولز کا عملی تجربہ ہو۔
- ایجائل ماحول میں سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ ٹیموں کے ساتھ قریبی تعاون کا تجربہ ہو۔
- صارفین کی ضروریات کو تکنیکی تقاضوں، ڈیٹا ماڈلز اور پائپ لائنز میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ہو۔
- جرمن اور انگریزی زبان پر اچھی گرفت ہو۔
- Java یا Kotlin کا علم اضافی خوبی ہے۔
- صنعتی، اسمارٹ فیکٹری یا IoT ڈیٹا کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- اسٹریمنگ یا ریئل ٹائم ڈیٹا کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
مراعات
- میونخ کے وسیع تر علاقے میں ہائبرڈ کام، جس میں گھر اور دفتر دونوں سے کام شامل ہے؛ جرمنی کے اندر مکمل ریموٹ کام بھی ممکن ہے۔
- اپنا IDE، آپریٹنگ سسٹم اور ہارڈویئر منتخب کریں، بشمول Mac یا Lenovo آلات۔
- AI کوڈنگ ٹولز فراہم کیے جاتے ہیں۔
- ٹیک ٹاکس اور ٹیکنالوجی کے رجحانات پر مباحثوں میں شرکت کریں۔
- ShipIT Days میں حصہ لیں۔
- پیشہ ورانہ ترقی کے لیے سالانہ بجٹ حاصل کریں۔
- کمپنی کی پنشن اسکیم سے فائدہ اٹھائیں۔
- لچکدار اوقات میں کام کریں۔
- فوس بال ٹیبل اور باربی کیو والی چھت کی ٹیرس سے لطف اندوز ہوں۔
- مفت پھل اور مشروبات حاصل کریں۔
- کمپنی اور کام کے بعد ہونے والی باقاعدہ تقریبات میں شرکت کریں۔
- Messe München کے قریب Riem Arcaden میں واقع دلکش دفتر میں کام کریں۔