Device Insight vyvíjí platformy a služby IoT, které organizacím pomáhají připojovat stroje, vozidla, budovy a další zařízení a spravovat je. Společnost byla založena v roce 2003 a její platforma CENTERSIGHT® podporuje sběr dat, tvorbu reportů, vzdálené služby a upozornění. Device Insight spolupracuje s velkými podniky i středně velkými zákazníky v oborech, jako jsou strojírenství a projektování průmyslových zařízení, HVAC, užitková vozidla, prodejní automaty, doprava, energetika a chytré domácnosti. Její služby zahrnují analýzu obchodního případu, implementaci a provoz IT a podporují IoT projekty napříč technologickým ekosystémem.
Seniorní datový inženýr — Databricks, hybridně v Mnichově
Vytvářejte spravované datové produkty v Databricks pro Device Insight, společnost vyvíjející software pro průmyslové IoT a chytré továrny. Vyvíjejte spolehlivé datové pipeline, automatizujte nasazování a podporujte samoobslužnou analytiku.
Popis
- Spolehlivě rozvíjejte a provozujte datovou platformu Device Insight na Databricks.
- Vyvíjejte a optimalizujte pipeline v Pythonu a SQL s využitím architektury Medallion.
- Spravujte pravidla, řízení přístupu a původ dat pomocí Unity Catalog.
- Zpřístupňujte data obchodním týmům a zákazníkům prostřednictvím dashboardů a reportů v Power BI a nástroje Databricks Genie.
- Automatizujte infrastrukturu a nasazování pomocí Terraformu a Declarative Automation Bundles.
- Vytvářejte CI/CD pipeline.
- Při vývoji, testování a dokumentaci pipeline používejte AI asistenty pro programování, například Claude Code nebo GitHub Copilot.
- Převádějte potřeby zákazníků na technické požadavky a datové modely.
- Spolupracujte s týmy vývoje softwaru, produktového managementu a projektovými týmy.
- Udržujte kvalitu dat, monitoring a dohledatelnost.
Požadavky
- Několik let zkušeností na seniorní pozici v datovém inženýrství, ideálně s Databricks jako hlavní platformou.
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL.
- Praktické zkušenosti s architekturou Medallion a s vytvářením a správou datových pipeline.
- Zkušenosti s Unity Catalog pro správu pravidel, oprávnění a původu dat.
- Zkušenosti s DevOps, včetně infrastruktury jako kódu v Terraformu, nasazování pomocí Declarative Automation Bundles a jisté práce s Gitem.
- Zkušenosti s reportingem, například v Power BI; základní znalost Databricks Genie je výhodou.
- Praktické zkušenosti s agentními inženýrskými nástroji, jako jsou Claude Code nebo GitHub Copilot.
- Zkušenosti s úzkou spoluprací s vývojovými týmy v agilním prostředí.
- Schopnost převádět potřeby zákazníků na technické požadavky, datové modely a pipeline.
- Dobrá znalost němčiny a angličtiny.
- Znalost Javy nebo Kotlinu je výhodou.
- Zkušenosti s průmyslovými daty, daty z chytrých továren nebo IoT jsou výhodou.
- Zkušenosti se streamovanými daty nebo daty v reálném čase jsou výhodou.
Benefity
- Hybridní práce v širším okolí Mnichova, která kombinuje práci na dálku a v kanceláři; možná je také plně vzdálená práce v rámci Německa.
- Vyberte si IDE, operační systém a hardware, včetně zařízení Mac nebo Lenovo.
- K dispozici jsou AI nástroje pro programování.
- Účast na technických přednáškách a diskusích o technologických trendech.
- Účast na ShipIT Days.
- Každoroční rozpočet na profesní rozvoj.
- Firemní penzijní program.
- Flexibilní pracovní doba.
- Stolní fotbal a střešní terasa s grilem.
- Ovoce a nápoje zdarma.
- Pravidelné firemní akce a setkání po práci.
- Práce v atraktivní kanceláři v Riem Arcaden vedle Messe München.