Device Insight udvikler IoT-platforme og tjenester, der hjælper organisationer med at forbinde og administrere maskiner, køretøjer, faciliteter og andre enheder. Virksomheden blev grundlagt i 2003, og dens CENTERSIGHT®-platform understøtter dataindsamling, rapportering, fjernbetjening og alarmer. Device Insight samarbejder med store virksomheder og mellemstore kunder inden for blandt andet maskin- og anlægsteknik, HVAC, erhvervskøretøjer, automater, transport, energi og opkoblede hjem. Tjenesterne omfatter analyse af forretningsgrundlag, implementering og IT-drift og understøtter IoT-projekter på tværs af teknologiøkosystemet.
Senior dataingeniør – Databricks, hybrid i München
Byg styrede Databricks-dataprodukter for Device Insight, en softwarevirksomhed inden for industriel IoT og intelligente fabrikker. Udvikl pålidelige datapipelines, automatiseret udrulning og selvbetjeningsanalyse.
Beskrivelse
- Byg og driv Device Insights Databricks-dataplatform på en pålidelig måde.
- Udvikl og optimer Python- og SQL-pipelines med Medallion Architecture.
- Administrer styring, adgangskontroller og datalinje med Unity Catalog.
- Gør data tilgængelige for forretningsteams og kunder via Power BI-dashboards og rapporter samt Databricks Genie.
- Automatiser infrastruktur og udrulninger med Terraform og Declarative Automation Bundles.
- Opret CI/CD-pipelines.
- Brug AI-kodeassistenter som Claude Code eller GitHub Copilot til udvikling, test og dokumentation af pipelines.
- Omsæt kundebehov til tekniske krav og datamodeller.
- Samarbejd med teams inden for softwareudvikling, produktledelse og projekter.
- Sørg for datakvalitet, overvågning og sporbarhed.
Krav
- Flere års erfaring som senior data engineer, helst med Databricks som primær platform.
- Avancerede færdigheder i Python og SQL.
- Praktisk erfaring med Medallion Architecture samt udvikling og administration af datapipelines.
- Erfaring med Unity Catalog til styring, tilladelser og datalinje.
- DevOps-erfaring, herunder infrastruktur som kode med Terraform, Declarative Automation Bundles til udrulninger og sikker brug af Git.
- Erfaring med rapportering, for eksempel Power BI; indledende kendskab til Databricks Genie er en fordel.
- Praktisk erfaring med agentiske udviklingsværktøjer som Claude Code eller GitHub Copilot.
- Erfaring med tæt samarbejde med softwareudviklingsteams i agile miljøer.
- Evne til at omsætte kundebehov til tekniske krav, datamodeller og pipelines.
- Gode tyskkundskaber og engelskkundskaber.
- Kendskab til Java eller Kotlin er en fordel.
- Erfaring med industrielle data, intelligente fabrikker eller IoT er en fordel.
- Erfaring med streamingdata eller realtidsdata er en fordel.
Fordele
- Hybridarbejde i Münchenområdet med en kombination af fjernarbejde og kontorarbejde; fuldt fjernarbejde er muligt inden for Tyskland.
- Vælg IDE, operativsystem og hardware, herunder Mac- eller Lenovo-enheder.
- Der stilles AI-kodeværktøjer til rådighed.
- Deltag i teknologisamtaler og diskussioner om teknologitrends.
- Deltag i ShipIT Days.
- Årligt budget til faglig udvikling.
- Adgang til en firmapensionsordning.
- Fleksible arbejdstider.
- Bordfodboldbord og tagterrasse med grill.
- Gratis frugt og drikkevarer.
- Regelmæssige firmaarrangementer og aktiviteter efter arbejde.
- Arbejd fra et attraktivt kontor i Riem Arcaden ved siden af Messe München.