Nsight Health
Nsight Health
201 – 500 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
Nsight Health helpt zorgorganisaties om zorg uit te breiden tot buiten traditionele consulten met volledig beheerde programma’s voor zorg op afstand. De dienstverlening omvat thuismonitoring van patiënten, management van chronische zorg, management van complexe eerstelijnszorg, integratie van geestelijke gezondheidszorg en therapeutische monitoring op afstand. Dit wordt ondersteund door FDA-goedgekeurde apparaten, koppelingen met meerdere elektronische patiëntendossiers, klinische teams in de Verenigde Staten, patiëntregistratie, logistiek rond apparaten en op CMS gerichte processen voor documentatie en vergoeding. Nsight Health werkt samen met zorgverleners, zorgsystemen, ACO’s, zorgverzekeraars en organisaties in de life sciences, waaronder praktijken die op zoek zijn naar schaalbare of white-label activiteiten voor zorg op afstand zonder zelf de benodigde interne infrastructuur te hoeven opbouwen.

Remote AI Engineer voor spraakagenten en AI in de gezondheidszorg

Je beheert en verbetert productieklare spraakagenten en privacyveilige AI-pipelines voor het platform van Nsight Health voor patiëntmonitoring op afstand en chronische zorg. Je helpt de gesprekskwaliteit, compliance, signalering en automatisering van patiëntenzorg te verbeteren.

Beschrijving

  • Beheer AI-telefoonagenten voor inkomende en uitgaande patiëntgesprekken en verbeter ze voortdurend.
  • Fungeer als technisch aanspreekpunt tussen Nsight Health en de IVA-provider.
  • Vertaal klinische en operationele behoeften naar richtlijnen voor de provider en licht de mogelijkheden van de provider toe aan interne teams.
  • Volg de prestaties van de provider aan de hand van kwaliteitsnormen en HIPAA-compliance.
  • Stel acceptatiecriteria voor releases op en ontwikkel gelaagde testomgevingen voor updates van de provider.
  • Configureer en verfijn AI-telefoonagenten om klinische en operationele doelen te behalen.
  • Geef richting aan het ontwerp, de afstemming, nauwkeurigheid en voortdurende verbetering van de NLU-engine van de provider.
  • Bouw signaleringen op en onderhoud ze door providergegevens te verzamelen, foutpatronen te classificeren en meldingen te activeren.
  • Ontwerp AI-gestuurde pipelines voor kwaliteitsinzichten die fouten vroegtijdig opsporen en doorsturen naar de verantwoordelijke medewerkers.
  • Ontwikkel PHI-veilige audiopipelines met lokale spraak-naar-tekstverwerking en PHI-redactie in het geheugen.
  • Zorg voor HIPAA-conforme gegevensverwerking in AI-pipelines en integraties met derden die onder BAA's vallen.
  • Maak AI-native tools, waaronder semantisch zoeken, gevectoriseerde gegevensverwerking en geautomatiseerde signaleringen.
  • Rapporteer aan de VP of Engineering en werk samen met de EVP of Patient Experience en het R&D-team.
  • Verbeter spraakinteracties voor duizenden Medicare-patiënten in meer dan 350 klinieken.

Vereisten

  • Minimaal vier jaar ervaring in machine learning of AI-engineering.
  • Minimaal twee jaar directe ervaring met productie-LLM-integraties in systemen die door echte gebruikers worden gebruikt.
  • Aantoonbare diepgaande NLP/NLU-kennis, waaronder intentieherkenning, entiteitsextractie en het ontwerpen van uitingen.
  • Ervaring met productieklare spraak-AI, zoals spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak of conversationele AI met NLU.
  • Ervaring met het trainen en afstemmen van productie-NLU, waaronder pipelines voor trainingsdata, uitingensets, nauwkeurigheidsmetingen en iteratieve verbetering.
  • Kennis van gezondheidszorggegevens, waaronder declaraties, stromen met vitale waarden uit patiëntmonitoring op afstand, EHR-datamodellen en AI toegepast op HIPAA-beschermde patiëntgegevens.
  • Praktijkervaring met het ontwerpen van multi-agentsystemen.
  • Prompt engineering toepassen voor classificatie en gestructureerde uitvoer op productieschaal.
  • Weten hoe je PHI-veilige AI-pipelines ontwerpt met redactie in het geheugen, lokale inferentie en dataminimalisatie.
  • Bedreven zijn met de API's van Anthropic Claude, AWS Bedrock en OpenAI.
  • Ervaring hebben met vector- en embeddinginfrastructuur zoals pgvector of Pinecone.
  • Ervaring hebben met agent- en orkestratieframeworks zoals LangChain, LlamaIndex of CrewAI.
  • Bekwaam zijn in PostgreSQL en SQL.
  • Ervaring hebben met tools voor signalering en routering van meldingen, zoals de Jira API, Slack-webhooks of PagerDuty.
  • Vertrouwd zijn met telefonieplatforms zoals Five9 of Twilio.
  • Claude Code, GitHub Copilot of een gelijkwaardig AI-ondersteund ontwikkelhulpmiddel regelmatig gebruiken; dit is een harde vereiste.
  • Een bachelordiploma in informatica, engineering of een verwant vakgebied is gewenst; relevante ervaring weegt zwaar mee ten opzichte van formeel onderwijs.
  • Gewenst: Ervaring met Whisper, Deepgram, AWS Transcribe of aanbieders van tekst-naar-spraak.
  • Gewenst: Ervaring in klinische of gereguleerde audio-omgevingen.
  • Gewenst: Ervaring met workflowautomatisering en integraties in Tray.io.
  • Gewenst: Ervaring met AWS Glue en Apache-tools zoals Airflow, Kafka of Spark.

Voordelen

  • Mogelijk in aanmerking komen voor een jaarlijkse prestatiebonus op basis van de resultaten van het bedrijf en de individuele resultaten.
  • Opgebouwde betaalde vrije dagen.
  • Keuze uit zorgverzekeringsplannen.
  • Keuze uit tandartsverzekeringsplannen.
  • Keuze uit oogzorgverzekeringsplannen.
  • Keuze uit aanvullende verzekeringsplannen.
  • 401(k)-regeling met een werkgeversbijdrage van 3,5%.
  • Apparatuur die door het bedrijf wordt verstrekt.

Gerelateerde vacatures

U

Manager middelenvoorziening en fysieke collecties

uQ
1 – 10 Medewerkers
B2BMarketing

Geef leiding aan de uitleen-, documentleverings- en fysieke collectiediensten van UQ Library en stuur vier specialistische teams aan. Verbeter de dienstverlening aan de universiteit en beheer systemen, processen en relaties met interne en externe partners.

Openen
Device Insight

Senior Data Engineer – Databricks, hybride functie in München

Device Insight
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek

Bouw dataproducten op Databricks met goed beheer voor Device Insight, een softwarebedrijf voor industriële IoT- en smartfactoryoplossingen. Ontwikkel betrouwbare pipelines, geautomatiseerde implementaties en selfservice-analyses.

Openen