Nsight Health
Nsight Health
Nsight Health از سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات سلامت پشتیبانی می‌کند تا از طریق برنامه‌های مراقبت از راه دورِ کاملاً مدیریت‌شده، مراقبت را فراتر از ویزیت‌های سنتی گسترش دهند. خدمات این شرکت شامل پایش از راه دور بیمار، مدیریت مراقبت از بیماری‌های مزمن، مدیریت مراقبت اصلی، یکپارچه‌سازی سلامت رفتاری و پایش درمانی از راه دور است. این خدمات با دستگاه‌های تأییدشده توسط FDA، اتصال به چندین سامانه EHR، تیم‌های بالینی مستقر در ایالات متحده، ثبت‌نام بیماران، لجستیک دستگاه‌ها و فرایندهای مستندسازی و بازپرداخت متمرکز بر CMS پشتیبانی می‌شوند. Nsight Health با ارائه‌دهندگان خدمات، نظام‌های سلامت، ACOها، طرح‌های سلامت و سازمان‌های علوم زیستی همکاری می‌کند؛ از جمله مراکزی که به دنبال راهکارهای مقیاس‌پذیر یا عملیات مراقبت از راه دور با برند سفید هستند، بدون آنکه زیرساخت داخلی موردنیاز را ایجاد کنند.

مهندس هوش مصنوعی دورکار، عامل‌های صوتی و هوش مصنوعی سلامت

عامل‌های صوتی عملیاتی و خط لوله‌های هوش مصنوعی امن از نظر حریم خصوصی را برای پلتفرم پایش از راه دور بیماران و مراقبت مزمن Nsight Health اداره و بهبود دهید. به تقویت کیفیت تماس، رعایت الزامات، هشداردهی و خودکارسازی برای مراقبت از بیماران کمک کنید.

توضیحات

  • عامل‌های تلفنی هوش مصنوعی را که تماس‌های ورودی و خروجی بیماران را مدیریت می‌کنند اداره کنید و پیوسته بهبود دهید.
  • به‌عنوان رابط فنی اصلی میان Nsight Health و ارائه‌دهنده IVA آن فعالیت کنید.
  • نیازهای بالینی و عملیاتی را به راهنمایی برای ارائه‌دهنده تبدیل کنید و قابلیت‌های ارائه‌دهنده را برای تیم‌های داخلی توضیح دهید.
  • عملکرد ارائه‌دهنده را بر اساس استانداردهای کیفیت و انطباق با HIPAA پیگیری کنید.
  • معیارهای پذیرش انتشار را تعیین کنید و برای به‌روزرسانی‌های ارائه‌دهنده، چارچوب‌های آزمون چندلایه بسازید.
  • عامل‌های تلفنی هوش مصنوعی را برای دستیابی به اهداف بالینی و عملیاتی پیکربندی و اصلاح کنید.
  • طراحی، تنظیم، دقت و بهبود مستمر موتور NLU ارائه‌دهنده را هدایت کنید.
  • با گردآوری داده‌های ارائه‌دهنده، دسته‌بندی الگوهای خطا و ارسال اعلان‌ها، هشدارها را ایجاد و نگهداری کنید.
  • خط لوله‌های هوشمندی کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کنید که خطاها را زود شناسایی و به مسئولان مربوطه ارجاع دهند.
  • خط لوله‌های پردازش صوت امن از نظر PHI توسعه دهید که تبدیل گفتار به متن را به‌صورت محلی انجام دهند و PHI را در حافظه حذف کنند.
  • مدیریت داده مطابق HIPAA را در خط لوله‌های هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث مشمول BAA تضمین کنید.
  • ابزارهای بومی هوش مصنوعی بسازید؛ از جمله جست‌وجوی معنایی، پردازش برداری داده و هشدارهای خودکار.
  • به معاون مهندسی گزارش دهید و با معاون اجرایی تجربه بیمار و تیم تحقیق و توسعه همکاری کنید.
  • تعاملات صوتی با هزاران بیمار Medicare را در بیش از ۳۵۰ کلینیک بهبود دهید.

شرایط لازم

  • حداقل چهار سال تجربه در یادگیری ماشین یا مهندسی هوش مصنوعی داشته باشید.
  • حداقل دو سال تجربه مستقیم در یکپارچه‌سازی LLM در محیط عملیاتی و سامانه‌های مورد استفاده افراد واقعی داشته باشید.
  • در NLP/NLU تخصص عمیق داشته باشید؛ از جمله تشخیص قصد، استخراج موجودیت و طراحی گفته‌ها.
  • تجربه هوش مصنوعی صوتی عملیاتی با تبدیل گفتار به متن، تبدیل متن به گفتار یا هوش مصنوعی مکالمه‌ای مبتنی بر NLU داشته باشید.
  • تجربه آموزش و تنظیم NLU عملیاتی داشته باشید؛ از جمله خط لوله‌های داده آموزشی، مجموعه گفته‌ها، سنجش دقت و بهبود تکرارشونده.
  • داده‌های حوزه سلامت را بشناسید؛ از جمله مطالبات بیمه‌ای، جریان داده علائم حیاتی در پایش از راه دور بیماران، مدل‌های داده EHR و کاربرد هوش مصنوعی بر داده بیماران مشمول HIPAA.
  • تجربه عملی در طراحی سامانه‌های چندعاملی داشته باشید.
  • برای دسته‌بندی و خروجی ساختاریافته در مقیاس عملیاتی از مهندسی پرامپت استفاده کنید.
  • طراحی خط لوله‌های هوش مصنوعی امن از نظر PHI را با استفاده از حذف داده در حافظه، استنتاج محلی و کمینه‌سازی داده بدانید.
  • به APIهای Anthropic Claude، AWS Bedrock و OpenAI مسلط باشید.
  • در زیرساخت بردار و امبدینگ مانند pgvector یا Pinecone تجربه داشته باشید.
  • در چارچوب‌های عامل و ارکستراسیون مانند LangChain، LlamaIndex یا CrewAI تجربه داشته باشید.
  • در PostgreSQL و SQL مهارت داشته باشید.
  • در ابزارهای هشداردهی و ارجاع مسئله مانند Jira API، وب‌هوک‌های Slack یا PagerDuty تجربه داشته باشید.
  • با پلتفرم‌های تلفنی مانند Five9 یا Twilio آشنا باشید.
  • به‌طور منظم از Claude Code، GitHub Copilot یا ابزار توسعه معادل با کمک هوش مصنوعی استفاده کنید؛ این شرط الزامی است.
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود؛ تجربه مرتبط وزن بیشتری از تحصیلات رسمی دارد.
  • ترجیحی: تجربه کار با Whisper، Deepgram، AWS Transcribe یا ارائه‌دهندگان تبدیل متن به گفتار.
  • ترجیحی: تجربه در محیط‌های صوتی بالینی یا تحت نظارت مقررات.
  • ترجیحی: تجربه خودکارسازی گردش کار و یکپارچه‌سازی با Tray.io.
  • ترجیحی: تجربه AWS Glue و ابزارهای Apache مانند Airflow، Kafka یا Spark.

مزایا

  • ممکن است بر اساس نتایج شرکت و فرد، واجد شرایط دریافت پاداش عملکرد سالانه باشید.
  • مرخصی با حقوق که به‌مرور انباشته می‌شود.
  • گزینه‌های طرح بیمه درمانی.
  • گزینه‌های طرح بیمه دندان‌پزشکی.
  • گزینه‌های طرح بیمه بینایی.
  • گزینه‌های طرح بیمه تکمیلی.
  • طرح 401(k) با مشارکت ۳٫۵ درصدی شرکت.
  • تجهیزات ارائه‌شده از سوی شرکت.