
Nsight Health pomáhá zdravotnickým organizacím rozšířit péči nad rámec tradičních návštěv prostřednictvím plně spravovaných programů vzdálené péče. Mezi její služby patří vzdálené monitorování pacientů, řízení péče o pacienty s chronickými onemocněními, řízení péče o pacienty s konkrétními onemocněními, integrace behaviorálního zdraví a vzdálené terapeutické monitorování. Tyto služby podporují zařízení schválená FDA, propojení s více elektronickými zdravotnickými systémy, klinické týmy se sídlem v USA, registrace pacientů, logistika zařízení a pracovní postupy zaměřené na dokumentaci a úhrady podle požadavků CMS. Nsight Health spolupracuje s poskytovateli zdravotní péče, zdravotnickými systémy, organizacemi ACO, zdravotními pojišťovnami a organizacemi z oblasti life sciences, včetně praxí, které hledají škálovatelné nebo pod vlastní značkou poskytované služby vzdálené péče bez nutnosti budovat potřebnou interní infrastrukturu.
Inženýr AI pro hlasové agenty a zdravotnictví — práce na dálku
Rozvíjejte hlasové agenty v produkčním provozu a bezpečné AI procesy pro platformu Nsight Health pro vzdálené monitorování pacientů a péči o chronicky nemocné. Pomáhejte zlepšovat kvalitu hovorů, dodržování předpisů, upozornění a automatizaci péče o pacienty.
Popis
- Provozovat a průběžně vylepšovat telefonní AI agenty, kteří vyřizují příchozí i odchozí hovory s pacienty.
- Působit jako technická kontaktní osoba mezi Nsight Health a poskytovatelem IVA.
- Převádět klinické a provozní potřeby do pokynů pro poskytovatele a vysvětlovat interním týmům jeho možnosti.
- Sledovat výkonnost poskytovatele z hlediska kvality a souladu s požadavky HIPAA.
- Stanovovat kritéria pro přijetí vydání a vytvářet vícevrstvé testovací sady pro aktualizace poskytovatele.
- Konfigurovat a upravovat telefonní AI agenty tak, aby plnili klinické a provozní cíle.
- Vést návrh, ladění, měření přesnosti a průběžné vylepšování enginu NLU poskytovatele.
- Vytvářet a spravovat upozornění: shromažďovat data poskytovatele, klasifikovat vzorce selhání a spouštět oznámení.
- Navrhovat AI procesy pro analýzu kvality, které včas odhalují selhání a předávají je odpovědným osobám.
- Vyvíjet bezpečné audio procesy pro PHI s lokálním převodem řeči na text a redakcí PHI v paměti.
- Zajišťovat zpracování dat v souladu s HIPAA ve všech AI procesech a integracích třetích stran, na které se vztahují smlouvy BAA.
- Vytvářet nástroje založené na AI, včetně sémantického vyhledávání, vektorového zpracování dat a automatických upozornění.
- Podléhat viceprezidentovi pro inženýrství a spolupracovat s výkonným viceprezidentem pro zkušenost pacientů a týmem výzkumu a vývoje.
- Zlepšovat hlasové interakce pro tisíce pacientů Medicare ve více než 350 klinikách.
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností se strojovým učením nebo vývojem AI.
- Nejméně dva roky přímých zkušeností s produkční integrací LLM do systémů používaných skutečnými lidmi.
- Hluboké znalosti NLP/NLU včetně rozpoznávání záměrů, extrakce entit a návrhu výpovědí.
- Zkušenosti s produkčními hlasovými AI systémy, například s převodem řeči na text, textu na řeč nebo konverzační AI využívající NLU.
- Zkušenosti s trénováním a laděním produkčních systémů NLU včetně datových procesů pro trénování, sad výpovědí, měření přesnosti a iterativního zlepšování.
- Znalost zdravotnických dat včetně pojistných nároků, datových toků vitálních funkcí ze vzdáleného monitorování pacientů, datových modelů EHR a využití AI na pacientských datech chráněných HIPAA.
- Praktické zkušenosti s návrhem víceagentních systémů.
- Schopnost používat prompt engineering pro klasifikaci a strukturovaný výstup v produkčním měřítku.
- Znalost návrhu bezpečných AI procesů pro PHI s redakcí dat v paměti, lokální inferencí a minimalizací dat.
- Plynulá znalost API Anthropic Claude, AWS Bedrock a OpenAI.
- Zkušenosti s vektorovou infrastrukturou a embeddingy, například pgvector nebo Pinecone.
- Zkušenosti s agentními a orchestračními frameworky, například LangChain, LlamaIndex nebo CrewAI.
- Dobrá znalost PostgreSQL a SQL.
- Zkušenosti s nástroji pro upozornění a směrování incidentů, například Jira API, Slack webhooks nebo PagerDuty.
- Znalost telefonních platforem, například Five9 nebo Twilio.
- Pravidelné používání Claude Code, GitHub Copilot nebo srovnatelného nástroje pro vývoj s podporou AI; jde o pevný požadavek.
- Výhodou je bakalářský titul v oboru informatiky, inženýrství nebo příbuzném oboru; relevantní zkušenosti mají výrazně větší váhu než formální vzdělání.
- Výhodou jsou zkušenosti s Whisper, Deepgram, AWS Transcribe nebo poskytovateli převodu textu na řeč.
- Výhodou jsou zkušenosti se zvukem v klinickém nebo regulovaném prostředí.
- Výhodou jsou zkušenosti s automatizací pracovních postupů a integracemi Tray.io.
- Výhodou jsou zkušenosti s AWS Glue a nástroji Apache, jako jsou Airflow, Kafka nebo Spark.
Benefity
- Možnost získat roční výkonnostní bonus podle výsledků společnosti a jednotlivce.
- Placené volno, které se postupně načítá.
- Možnosti zdravotního pojištění.
- Možnosti zubního pojištění.
- Možnosti pojištění zraku.
- Možnosti doplňkového pojištění.
- Plán 401(k) s příspěvkem společnosti ve výši 3,5 %.
- Vybavení poskytuje společnost.