Nsight Health aide les organisations de santé à étendre les soins au-delà des consultations traditionnelles grâce à des programmes de soins à distance entièrement gérés. Ses services comprennent la télésurveillance des patients, la gestion des maladies chroniques, la gestion des soins principaux, l’intégration de la santé comportementale et la surveillance thérapeutique à distance. Ils s’appuient sur des dispositifs autorisés par la FDA, une connectivité avec plusieurs systèmes de dossiers médicaux électroniques, des équipes cliniques basées aux États-Unis, l’inscription des patients, la logistique des dispositifs ainsi que des flux de travail axés sur la documentation et le remboursement par les CMS. Nsight Health travaille avec des professionnels de santé, des systèmes de santé, des organisations de soins responsables (ACO), des organismes d’assurance maladie et des organisations des sciences de la vie, notamment des cabinets qui recherchent des opérations de soins à distance évolutives ou en marque blanche sans devoir mettre en place l’infrastructure interne nécessaire.
Ingénieur·e IA à distance, agents vocaux et IA dans la santé
Prendre en charge des agents vocaux en production et des pipelines d’IA respectueux de la confidentialité pour la plateforme de télésurveillance et de prise en charge des maladies chroniques de Nsight Health. Contribuer à améliorer la qualité des appels, la conformité, les alertes et l’automatisation des soins aux patients.
Description
- Exploiter et améliorer en continu des agents téléphoniques d’IA qui gèrent les appels entrants et sortants des patients.
- Être le principal interlocuteur technique entre Nsight Health et son fournisseur d’IVA.
- Traduire les besoins cliniques et opérationnels en consignes pour le fournisseur et expliquer ses capacités aux équipes internes.
- Suivre les performances du fournisseur au regard des normes de qualité et de conformité à HIPAA.
- Définir les critères d’acceptation des versions et élaborer des bancs de test à plusieurs niveaux pour les mises à jour du fournisseur.
- Configurer et affiner les agents téléphoniques d’IA afin d’atteindre les objectifs cliniques et opérationnels.
- Orienter la conception, le réglage, la précision et l’amélioration continue du moteur NLU du fournisseur.
- Créer et maintenir des alertes en recueillant les données du fournisseur, en classant les tendances de défaillance et en déclenchant des notifications.
- Concevoir des pipelines d’analyse de la qualité par l’IA qui détectent rapidement les défaillances et les transmettent aux responsables concernés.
- Développer des pipelines de traitement audio protégeant les PHI, avec transcription locale de la parole et masquage des PHI en mémoire.
- Garantir le traitement des données conforme à HIPAA dans tous les pipelines d’IA et les intégrations tierces couvertes par des BAA.
- Créer des outils natifs de l’IA, notamment la recherche sémantique, le traitement vectorisé des données et les alertes automatisées.
- Rendre compte au vice-président de l’Ingénierie et collaborer avec le vice-président exécutif de l’Expérience patient et l’équipe R&D.
- Améliorer les interactions vocales pour des milliers de patients Medicare dans plus de 350 cliniques.
Exigences
- Avoir au moins quatre ans d’expérience en apprentissage automatique ou en ingénierie de l’IA.
- Avoir au moins deux ans d’expérience directe avec des intégrations de LLM en production dans des systèmes utilisés par de vraies personnes.
- Posséder une expertise approfondie en NLP/NLU, notamment en reconnaissance des intentions, extraction d’entités et conception d’énoncés.
- Avoir une expérience de l’IA vocale en production : reconnaissance vocale, synthèse vocale ou IA conversationnelle utilisant la NLU.
- Avoir une expérience de l’entraînement et du réglage de systèmes NLU en production, notamment des pipelines de données d’entraînement, des ensembles d’énoncés, la mesure de la précision et l’itération.
- Comprendre les données de santé, notamment les données de demandes de remboursement, les flux de constantes vitales issus de la télésurveillance des patients, les modèles de données EHR et l’application de l’IA aux données des patients soumises à HIPAA.
- Avoir une expérience pratique de la conception de systèmes multi-agents.
- Utiliser l’ingénierie de prompts pour la classification et les sorties structurées à l’échelle de la production.
- Savoir concevoir des pipelines d’IA protégeant les PHI grâce au masquage en mémoire, à l’inférence locale et à la minimisation des données.
- Maîtriser les API d’Anthropic Claude, d’AWS Bedrock et d’OpenAI.
- Avoir une expérience des infrastructures vectorielles et d’embeddings, telles que pgvector ou Pinecone.
- Avoir une expérience des frameworks d’agents et d’orchestration, tels que LangChain, LlamaIndex ou CrewAI.
- Maîtriser PostgreSQL et SQL.
- Avoir une expérience des outils d’alerte et d’acheminement des problèmes, tels que l’API Jira, les webhooks Slack ou PagerDuty.
- Connaître des plateformes de téléphonie telles que Five9 ou Twilio.
- Utiliser régulièrement Claude Code, GitHub Copilot ou un outil équivalent de développement assisté par l’IA ; il s’agit d’une exigence ferme.
- Une licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe est souhaitée ; l’expérience pertinente est largement prioritaire par rapport à la formation formelle.
- Souhaité : expérience avec Whisper, Deepgram, AWS Transcribe ou des fournisseurs de synthèse vocale.
- Souhaité : expérience dans des environnements cliniques ou audio réglementés.
- Souhaité : expérience de l’automatisation des flux de travail et des intégrations Tray.io.
- Souhaité : expérience avec AWS Glue et des outils Apache tels qu’Airflow, Kafka ou Spark.
Avantages
- Possibilité d’être admissible à une prime annuelle au rendement, selon les résultats de l’entreprise et les résultats individuels.
- Congés payés acquis au fil du temps.
- Options de régimes d’assurance médicale.
- Options de régimes d’assurance dentaire.
- Options de régimes d’assurance optique.
- Options de régimes d’assurance complémentaire.
- Plan 401(k) avec une contribution équivalente de l’entreprise de 3,5 %.
- Équipement fourni par l’entreprise.