Nsight Health ayuda a las organizaciones sanitarias a ampliar la atención más allá de las consultas tradicionales mediante programas de atención remota totalmente gestionados. Sus servicios incluyen monitorización remota de pacientes, gestión de enfermedades crónicas, gestión de la atención principal, integración de la salud conductual y monitorización terapéutica remota, respaldados por dispositivos autorizados por la FDA, conectividad con múltiples sistemas de historia clínica electrónica, equipos clínicos con sede en Estados Unidos, incorporación de pacientes, logística de dispositivos y flujos de trabajo centrados en la documentación y el reembolso de CMS. Nsight Health trabaja con proveedores, sistemas sanitarios, organizaciones de atención responsable (ACO), planes de salud y organizaciones de ciencias de la vida, incluidas clínicas que buscan operaciones de atención remota escalables o de marca blanca sin tener que crear la infraestructura interna necesaria.
Ingeniero/a de IA remoto/a, agentes de voz e IA para el sector sanitario
Responsabilizarse de agentes de voz en producción y de canalizaciones de IA que protejan la privacidad para la plataforma de monitorización remota de pacientes y atención de enfermedades crónicas de Nsight Health. Contribuir a mejorar la calidad de las llamadas, el cumplimiento normativo, las alertas y la automatización de la atención al paciente.
Descripción
- Operar y mejorar continuamente agentes telefónicos de IA que gestionan llamadas entrantes y salientes de pacientes.
- Ser el contacto técnico principal entre Nsight Health y su proveedor de IVA.
- Traducir las necesidades clínicas y operativas en directrices para el proveedor y explicar sus capacidades a los equipos internos.
- Supervisar el desempeño del proveedor conforme a los estándares de calidad y cumplimiento de HIPAA.
- Establecer criterios de aceptación de versiones y desarrollar conjuntos de pruebas por capas para las actualizaciones del proveedor.
- Configurar y perfeccionar agentes telefónicos de IA para cumplir objetivos clínicos y operativos.
- Orientar el diseño, ajuste, precisión y mejora continua del motor NLU del proveedor.
- Crear y mantener alertas mediante la recopilación de datos del proveedor, la clasificación de patrones de fallos y el envío de notificaciones.
- Diseñar canalizaciones de inteligencia de calidad basadas en IA que detecten fallos con antelación y los asignen a las personas responsables.
- Desarrollar canalizaciones de procesamiento de audio que protejan la PHI, con conversión local de voz a texto y redacción de PHI en memoria.
- Garantizar el tratamiento de datos conforme a HIPAA en todas las canalizaciones de IA y las integraciones de terceros cubiertas por acuerdos BAA.
- Crear herramientas nativas de IA, como búsqueda semántica, procesamiento vectorizado de datos y alertas automatizadas.
- Reportar al vicepresidente de Ingeniería y colaborar con el vicepresidente ejecutivo de Experiencia del Paciente y el equipo de I+D.
- Mejorar las interacciones de voz para miles de pacientes de Medicare en más de 350 clínicas.
Requisitos
- Contar con al menos cuatro años de experiencia en aprendizaje automático o ingeniería de IA.
- Tener al menos dos años de experiencia directa con integraciones de LLM en producción en sistemas utilizados por personas reales.
- Demostrar sólidos conocimientos de NLP/NLU, incluidos reconocimiento de intenciones, extracción de entidades y diseño de enunciados.
- Tener experiencia con IA de voz en producción, como conversión de voz a texto, conversión de texto a voz o IA conversacional con NLU.
- Tener experiencia en entrenamiento y ajuste de NLU en producción, incluidos canalizaciones de datos de entrenamiento, conjuntos de enunciados, medición de precisión e iteración.
- Comprender los datos sanitarios, incluidos los datos de reclamaciones, los flujos de constantes vitales de monitorización remota de pacientes, los modelos de datos de EHR y la aplicación de IA a datos de pacientes sujetos a HIPAA.
- Tener experiencia práctica en el diseño de sistemas multiagente.
- Aplicar ingeniería de prompts para clasificación y salida estructurada a escala de producción.
- Saber diseñar canalizaciones de IA que protejan la PHI mediante redacción en memoria, inferencia local y minimización de datos.
- Dominar las API de Anthropic Claude, AWS Bedrock y OpenAI.
- Tener experiencia con infraestructura vectorial y de embeddings, como pgvector o Pinecone.
- Tener experiencia con marcos de agentes y orquestación, como LangChain, LlamaIndex o CrewAI.
- Tener dominio de PostgreSQL y SQL.
- Tener experiencia con herramientas de alertas y asignación de incidencias, como la API de Jira, los webhooks de Slack o PagerDuty.
- Conocer plataformas de telefonía como Five9 o Twilio.
- Usar habitualmente Claude Code, GitHub Copilot o una herramienta equivalente de desarrollo asistido por IA; es un requisito imprescindible.
- Se prefiere una licenciatura en informática, ingeniería o un campo relacionado; la experiencia pertinente tendrá mucho más peso que la formación académica formal.
- Se valora la experiencia con Whisper, Deepgram, AWS Transcribe o proveedores de conversión de texto a voz.
- Se valora la experiencia en entornos clínicos o de audio regulados.
- Se valora la experiencia con automatización de flujos de trabajo e integraciones de Tray.io.
- Se valora la experiencia con AWS Glue y herramientas de Apache como Airflow, Kafka o Spark.
Beneficios
- Posibilidad de optar a una bonificación anual por desempeño, según los resultados de la empresa y los individuales.
- Tiempo libre remunerado que se acumula con el tiempo.
- Opciones de planes de seguro médico.
- Opciones de planes de seguro dental.
- Opciones de planes de seguro de visión.
- Opciones de planes de seguro complementario.
- Plan 401(k) con una aportación equivalente de la empresa del 3,5 %.
- Equipo proporcionado por la empresa.