Nsight Health
Nsight Health
Nsight Health مکمل طور پر منظم ریموٹ کیئر پروگراموں کے ذریعے صحتِ عامہ کے اداروں کو روایتی ملاقاتوں سے آگے دیکھ بھال فراہم کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کی خدمات میں ریموٹ پیشنٹ مانیٹرنگ، کرونک کیئر مینجمنٹ، پرنسپل کیئر مینجمنٹ، بیہیویئرل ہیلتھ انٹیگریشن اور ریموٹ تھیراپیوٹک مانیٹرنگ شامل ہیں۔ ان خدمات کو FDA سے منظور شدہ آلات، متعدد EHR نظاموں سے رابطہ، امریکہ میں قائم کلینیکل ٹیمیں، مریضوں کا اندراج، آلات کی ترسیل و انتظام، اور CMS پر مرکوز دستاویزات اور معاوضے کے ورک فلو کی معاونت حاصل ہے۔ Nsight Health طبی خدمات فراہم کرنے والوں، صحت کے نظاموں، ACOs، صحت کے منصوبوں اور لائف سائنسز کی تنظیموں کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اس میں وہ پریکٹسز بھی شامل ہیں جو ضروری داخلی بنیادی ڈھانچہ بنائے بغیر قابلِ توسیع یا وائٹ لیبل ریموٹ کیئر آپریشنز چاہتی ہیں۔

ریموٹ اے آئی انجینئر، وائس ایجنٹس اور ہیلتھ کیئر اے آئی

Nsight Health کے ریموٹ مریض مانیٹرنگ اور دائمی نگہداشت کے پلیٹ فارم کے پروڈکشن وائس ایجنٹس اور رازداری محفوظ اے آئی پائپ لائنز چلائیں اور بہتر بنائیں۔ مریضوں کی دیکھ بھال کے لیے کال کے معیار، ضوابط کی پابندی، الرٹس اور خودکاری کو مضبوط بنانے میں مدد کریں۔

تفصیل

  • مریضوں کی آنے والی اور جانے والی کالز سنبھالنے والے اے آئی فون ایجنٹس چلائیں اور مسلسل بہتر بنائیں۔
  • Nsight Health اور اس کے IVA فراہم کنندہ کے درمیان تکنیکی رابطے کے بنیادی فرد کے طور پر کام کریں۔
  • طبی اور عملی ضروریات کو فراہم کنندہ کے لیے رہنمائی میں ڈھالیں، اور فراہم کنندہ کی صلاحیتیں اندرونی ٹیموں کو سمجھائیں۔
  • معیار اور HIPAA کی تعمیل کے معیارات کے مقابلے میں فراہم کنندہ کی کارکردگی پر نظر رکھیں۔
  • ریلیز کی منظوری کے معیار طے کریں اور فراہم کنندہ کی اپ ڈیٹس کے لیے کئی سطحوں پر مشتمل ٹیسٹ ہارنس تیار کریں۔
  • طبی اور عملی مقاصد پورے کرنے کے لیے اے آئی فون ایجنٹس کو ترتیب دیں اور بہتر بنائیں۔
  • فراہم کنندہ کے NLU انجن کے ڈیزائن، ٹیوننگ، درستگی اور مسلسل بہتری کی رہنمائی کریں۔
  • فراہم کنندہ کا ڈیٹا جمع کرکے، ناکامی کے پیٹرنز کی درجہ بندی کرکے اور اطلاعات بھیج کر الرٹس بنائیں اور برقرار رکھیں۔
  • اے آئی سے چلنے والی کوالٹی انٹیلیجنس پائپ لائنز ڈیزائن کریں جو ناکامیوں کو جلد شناخت کریں اور متعلقہ ذمہ داروں تک پہنچائیں۔
  • مقامی اسپیچ ٹو ٹیکسٹ اور میموری میں PHI کی شناخت مٹانے کے ساتھ PHI محفوظ آڈیو پروسیسنگ پائپ لائنز تیار کریں۔
  • اے آئی پائپ لائنز اور BAA کے تحت آنے والے فریق ثالث کے انضمام میں HIPAA کے مطابق ڈیٹا ہینڈلنگ یقینی بنائیں۔
  • اے آئی کے لیے مقامی ٹولز بنائیں، جن میں سیمینٹک سرچ، ویکٹرائزڈ ڈیٹا پروسیسنگ اور خودکار الرٹس شامل ہیں۔
  • انجینئرنگ کے VP کو رپورٹ کریں اور مریض کے تجربے کے EVP اور R&D ٹیم کے ساتھ تعاون کریں۔
  • 350 سے زیادہ کلینکس میں Medicare کے ہزاروں مریضوں کے ساتھ صوتی تعاملات بہتر بنائیں۔

تقاضے

  • مشین لرننگ یا اے آئی انجینئرنگ میں کم از کم چار سال کا تجربہ ہو۔
  • حقیقی افراد کے زیر استعمال سسٹمز میں پروڈکشن LLM انضمام کا کم از کم دو سال کا براہ راست تجربہ ہو۔
  • NLP/NLU میں گہری مہارت ہو، جس میں ارادے کی شناخت، ہستی کا اخراج اور جملوں کی ڈیزائننگ شامل ہو۔
  • اسپیچ ٹو ٹیکسٹ، ٹیکسٹ ٹو اسپیچ یا NLU پر مبنی مکالماتی اے آئی کے ساتھ پروڈکشن وائس اے آئی کا تجربہ ہو۔
  • پروڈکشن NLU کی تربیت اور ٹیوننگ کا تجربہ ہو، جس میں تربیتی ڈیٹا پائپ لائنز، جملوں کے مجموعے، درستگی کی پیمائش اور مسلسل بہتری شامل ہو۔
  • صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو سمجھتے ہوں، بشمول کلیمز، ریموٹ مریض مانیٹرنگ کے اہم علامات کے ڈیٹا اسٹریمز، EHR ڈیٹا ماڈلز اور HIPAA کے تحت مریضوں کے ڈیٹا پر اے آئی کا اطلاق۔
  • ملٹی ایجنٹ سسٹمز ڈیزائن کرنے کا عملی تجربہ ہو۔
  • پروڈکشن میں بڑی مقدار پر درجہ بندی اور ساختہ آؤٹ پٹ کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ استعمال کریں۔
  • میموری میں ریڈیکشن، مقامی انفرنس اور ڈیٹا کو کم سے کم رکھنے کے ذریعے PHI محفوظ اے آئی پائپ لائنز ڈیزائن کرنا جانتے ہوں۔
  • Anthropic Claude، AWS Bedrock اور OpenAI APIs پر عبور ہو۔
  • pgvector یا Pinecone جیسے ویکٹر اور ایمبیڈنگ انفراسٹرکچر کا تجربہ ہو۔
  • LangChain، LlamaIndex یا CrewAI جیسے ایجنٹ اور آرکیسٹریشن فریم ورکس کا تجربہ ہو۔
  • PostgreSQL اور SQL میں مہارت ہو۔
  • Jira API، Slack webhooks یا PagerDuty جیسے الرٹنگ اور مسئلہ روٹنگ ٹولز کا تجربہ ہو۔
  • Five9 یا Twilio جیسے ٹیلی فونی پلیٹ فارمز سے واقف ہوں۔
  • Claude Code، GitHub Copilot یا مساوی اے آئی معاون ڈویلپمنٹ ٹول باقاعدگی سے استعمال کرتے ہوں؛ یہ لازمی شرط ہے۔
  • کمپیوٹر سائنس، انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری کو ترجیح دی جائے گی؛ رسمی تعلیم سے زیادہ متعلقہ تجربے کو اہمیت دی جائے گی۔
  • ترجیحی: Whisper، Deepgram، AWS Transcribe یا ٹیکسٹ ٹو اسپیچ فراہم کنندگان کا تجربہ۔
  • ترجیحی: کلینیکل یا ضابطہ بند آڈیو ماحول میں تجربہ۔
  • ترجیحی: Tray.io ورک فلو آٹومیشن اور انضمام کا تجربہ۔
  • ترجیحی: AWS Glue اور Airflow، Kafka یا Spark جیسے Apache ٹولز کا تجربہ۔

مراعات

  • کمپنی اور انفرادی نتائج کی بنیاد پر سالانہ کارکردگی بونس کے اہل ہو سکتے ہیں۔
  • وقت کے ساتھ جمع ہونے والی بامعاوضہ چھٹیاں۔
  • میڈیکل انشورنس پلان کے اختیارات۔
  • ڈینٹل انشورنس پلان کے اختیارات۔
  • نظر کے لیے انشورنس پلان کے اختیارات۔
  • ضمنی انشورنس پلان کے اختیارات۔
  • 3.5% کمپنی میچ کے ساتھ 401(k) پلان۔
  • کمپنی کی فراہم کردہ آلات۔