Nsight Health
Nsight Health
Nsight Health membantu organisasi layanan kesehatan memperluas perawatan melampaui kunjungan tradisional melalui program perawatan jarak jauh yang dikelola sepenuhnya. Layanannya mencakup Pemantauan Pasien Jarak Jauh, Manajemen Penyakit Kronis, Manajemen Perawatan Utama, Integrasi Kesehatan Perilaku, dan Pemantauan Terapi Jarak Jauh, yang didukung oleh perangkat berizin FDA, konektivitas dengan berbagai EHR, tim klinis berbasis di Amerika Serikat, pendaftaran pasien, logistik perangkat, serta alur kerja dokumentasi dan penggantian biaya yang berfokus pada CMS. Nsight Health bekerja sama dengan penyedia layanan kesehatan, sistem kesehatan, ACO, rencana kesehatan, dan organisasi ilmu hayati, termasuk praktik yang membutuhkan operasional perawatan jarak jauh yang dapat diskalakan atau bermerek putih tanpa membangun infrastruktur internal yang diperlukan.

Insinyur AI Jarak Jauh, Agen Suara dan AI Kesehatan

Mengelola dan meningkatkan agen suara produksi serta pipeline AI yang menjaga privasi untuk platform pemantauan pasien jarak jauh dan perawatan kronis Nsight Health. Membantu memperkuat kualitas panggilan, kepatuhan, pemberitahuan, dan otomasi perawatan pasien.

Deskripsi

  • Mengoperasikan dan terus meningkatkan agen telepon AI yang menangani panggilan pasien masuk dan keluar.
  • Menjadi kontak teknis utama antara Nsight Health dan penyedia IVA-nya.
  • Mengubah kebutuhan klinis dan operasional menjadi panduan bagi penyedia, serta menjelaskan kemampuan penyedia kepada tim internal.
  • Memantau kinerja penyedia berdasarkan standar kualitas dan kepatuhan HIPAA.
  • Menetapkan kriteria penerimaan rilis dan mengembangkan rangkaian pengujian berlapis untuk pembaruan penyedia.
  • Mengonfigurasi dan menyempurnakan agen telepon AI agar memenuhi tujuan klinis dan operasional.
  • Mengarahkan desain, penyetelan, akurasi, dan peningkatan berkelanjutan mesin NLU penyedia.
  • Membangun dan memelihara sistem peringatan dengan mengumpulkan data penyedia, mengelompokkan pola kegagalan, dan memicu notifikasi.
  • Merancang pipeline kecerdasan kualitas berbasis AI yang mendeteksi kegagalan lebih awal dan meneruskannya kepada penanggung jawab.
  • Mengembangkan pipeline pemrosesan audio yang aman bagi PHI, dengan pengenalan suara ke teks secara lokal dan penyamaran PHI di memori.
  • Memastikan penanganan data sesuai HIPAA di seluruh pipeline AI dan integrasi pihak ketiga yang tercakup dalam BAA.
  • Membuat perangkat AI-native, termasuk pencarian semantik, pemrosesan data berbasis vektor, dan peringatan otomatis.
  • Melapor kepada VP Engineering dan bekerja sama dengan EVP Patient Experience serta tim R&D.
  • Meningkatkan interaksi suara bagi ribuan pasien Medicare di lebih dari 350 klinik.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman sekurangnya empat tahun di bidang machine learning atau rekayasa AI.
  • Memiliki pengalaman langsung sekurangnya dua tahun dengan integrasi LLM produksi dalam sistem yang digunakan orang sungguhan.
  • Memiliki keahlian mendalam dalam NLP/NLU, termasuk pengenalan maksud, ekstraksi entitas, dan perancangan ujaran.
  • Memiliki pengalaman AI suara produksi dengan speech-to-text, text-to-speech, atau AI percakapan yang menggunakan NLU.
  • Berpengalaman melatih dan menyetel NLU produksi, termasuk pipeline data pelatihan, kumpulan ujaran, pengukuran akurasi, dan iterasi.
  • Memahami data layanan kesehatan, termasuk klaim, aliran tanda vital dari pemantauan pasien jarak jauh, model data EHR, dan penerapan AI pada data pasien yang dilindungi HIPAA.
  • Memiliki pengalaman langsung merancang sistem multiagen.
  • Menggunakan rekayasa prompt untuk klasifikasi dan keluaran terstruktur dalam volume produksi.
  • Memahami perancangan pipeline AI yang aman bagi PHI dengan penyamaran di memori, inferensi lokal, dan minimisasi data.
  • Mahir menggunakan API Anthropic Claude, AWS Bedrock, dan OpenAI.
  • Berpengalaman dengan infrastruktur vektor dan embedding seperti pgvector atau Pinecone.
  • Berpengalaman dengan kerangka kerja agen dan orkestrasi seperti LangChain, LlamaIndex, atau CrewAI.
  • Mahir menggunakan PostgreSQL dan SQL.
  • Berpengalaman dengan alat peringatan dan penerusan masalah seperti Jira API, webhook Slack, atau PagerDuty.
  • Mengenal platform telepon seperti Five9 atau Twilio.
  • Rutin menggunakan Claude Code, GitHub Copilot, atau alat pengembangan berbantuan AI yang setara; ini merupakan persyaratan wajib.
  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknik, atau bidang terkait diutamakan; pengalaman yang relevan lebih dipertimbangkan daripada pendidikan formal.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan Whisper, Deepgram, AWS Transcribe, atau penyedia text-to-speech.
  • Diutamakan: Pengalaman di lingkungan audio klinis atau yang diatur oleh regulasi.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan otomasi alur kerja dan integrasi Tray.io.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan AWS Glue dan perangkat Apache seperti Airflow, Kafka, atau Spark.

Tunjangan

  • Mungkin memenuhi syarat untuk bonus kinerja tahunan berdasarkan hasil perusahaan dan individu.
  • Cuti berbayar yang terakumulasi dari waktu ke waktu.
  • Pilihan paket asuransi kesehatan.
  • Pilihan paket asuransi gigi.
  • Pilihan paket asuransi penglihatan.
  • Pilihan paket asuransi tambahan.
  • Program 401(k) dengan kontribusi perusahaan sebesar 3,5%.
  • Peralatan disediakan perusahaan.