Nsight Health aiuta le organizzazioni sanitarie a estendere l’assistenza oltre le visite tradizionali attraverso programmi di assistenza da remoto completamente gestiti. I suoi servizi includono il monitoraggio remoto dei pazienti, la gestione delle patologie croniche, la gestione dell’assistenza primaria, l’integrazione della salute comportamentale e il monitoraggio terapeutico remoto, supportati da dispositivi autorizzati dalla FDA, connettività con più sistemi di cartelle cliniche elettroniche, team clinici con sede negli Stati Uniti, arruolamento dei pazienti, logistica dei dispositivi e flussi di lavoro incentrati sulla documentazione e sui rimborsi CMS. Nsight Health collabora con operatori sanitari, sistemi sanitari, organizzazioni di assistenza responsabile (ACO), piani sanitari e organizzazioni del settore delle scienze della vita, comprese le strutture che cercano operazioni di assistenza da remoto scalabili o white label senza dover creare l’infrastruttura interna necessaria.
Ingegnere IA da remoto, agenti vocali e IA per la sanità
Gestire e migliorare agenti vocali in produzione e pipeline di IA che tutelano la privacy per la piattaforma di monitoraggio remoto dei pazienti e assistenza per patologie croniche di Nsight Health. Contribuire a migliorare la qualità delle chiamate, la conformità, gli avvisi e l’automazione dell’assistenza ai pazienti.
Descrizione
- Gestire e migliorare costantemente agenti telefonici di IA che gestiscono le chiamate in entrata e in uscita dei pazienti.
- Essere il principale referente tecnico tra Nsight Health e il suo fornitore di IVA.
- Tradurre le esigenze cliniche e operative in indicazioni per il fornitore e illustrare le sue capacità ai team interni.
- Monitorare le prestazioni del fornitore rispetto agli standard di qualità e conformità HIPAA.
- Definire i criteri di accettazione delle release e sviluppare suite di test a più livelli per gli aggiornamenti del fornitore.
- Configurare e perfezionare gli agenti telefonici di IA per raggiungere gli obiettivi clinici e operativi.
- Guidare la progettazione, la messa a punto, l’accuratezza e il miglioramento continuo del motore NLU del fornitore.
- Creare e gestire avvisi raccogliendo i dati del fornitore, classificando gli schemi di errore e attivando notifiche.
- Progettare pipeline di intelligence sulla qualità basate sull’IA, capaci di individuare tempestivamente gli errori e assegnarli ai responsabili.
- Sviluppare pipeline di elaborazione audio che tutelano le PHI, con trascrizione vocale locale e oscuramento delle PHI in memoria.
- Garantire la gestione dei dati conforme a HIPAA in tutte le pipeline di IA e nelle integrazioni di terze parti coperte da BAA.
- Creare strumenti nativi di IA, tra cui ricerca semantica, elaborazione vettoriale dei dati e avvisi automatizzati.
- Riportare al vicepresidente dell’Ingegneria e collaborare con il vicepresidente esecutivo dell’Esperienza del paziente e il team R&D.
- Migliorare le interazioni vocali per migliaia di pazienti Medicare in oltre 350 cliniche.
Requisiti
- Avere almeno quattro anni di esperienza nell’apprendimento automatico o nell’ingegneria dell’IA.
- Avere almeno due anni di esperienza diretta con integrazioni LLM in produzione, in sistemi utilizzati da persone reali.
- Dimostrare una solida esperienza in NLP/NLU, compresi riconoscimento delle intenzioni, estrazione di entità e progettazione degli enunciati.
- Avere esperienza di IA vocale in produzione, ad esempio con riconoscimento vocale, sintesi vocale o IA conversazionale con NLU.
- Avere esperienza nell’addestramento e nella messa a punto di NLU in produzione, compresi pipeline di dati di addestramento, set di enunciati, misurazione dell’accuratezza e iterazione.
- Comprendere i dati sanitari, inclusi i dati dei sinistri, i flussi dei parametri vitali dal monitoraggio remoto dei pazienti, i modelli di dati EHR e l’applicazione dell’IA ai dati dei pazienti soggetti a HIPAA.
- Avere esperienza pratica nella progettazione di sistemi multi-agente.
- Usare tecniche di prompt engineering per classificazione e output strutturato su volumi di produzione.
- Saper progettare pipeline di IA che proteggono le PHI tramite oscuramento in memoria, inferenza locale e minimizzazione dei dati.
- Padroneggiare le API di Anthropic Claude, AWS Bedrock e OpenAI.
- Avere esperienza con infrastrutture vettoriali e di embedding come pgvector o Pinecone.
- Avere esperienza con framework per agenti e orchestrazione come LangChain, LlamaIndex o CrewAI.
- Avere padronanza di PostgreSQL e SQL.
- Avere esperienza con strumenti di avviso e instradamento dei problemi come l’API Jira, i webhook Slack o PagerDuty.
- Conoscere piattaforme di telefonia come Five9 o Twilio.
- Usare regolarmente Claude Code, GitHub Copilot o uno strumento equivalente di sviluppo assistito dall’IA; è un requisito inderogabile.
- È preferibile una laurea in informatica, ingegneria o un settore correlato; l’esperienza pertinente ha un peso nettamente maggiore rispetto alla formazione accademica formale.
- Preferibile: esperienza con Whisper, Deepgram, AWS Transcribe o fornitori di sintesi vocale.
- Preferibile: esperienza in ambienti clinici o audio regolamentati.
- Preferibile: esperienza con l’automazione dei flussi di lavoro e le integrazioni di Tray.io.
- Preferibile: esperienza con AWS Glue e strumenti Apache come Airflow, Kafka o Spark.
Benefit
- Possibile idoneità a un bonus annuale legato alle prestazioni, in base ai risultati aziendali e individuali.
- Permessi retribuiti maturati nel tempo.
- Opzioni di piani assicurativi medici.
- Opzioni di piani assicurativi odontoiatrici.
- Opzioni di piani assicurativi oculistici.
- Opzioni di piani assicurativi integrativi.
- Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente del 3,5%.
- Attrezzatura fornita dall’azienda.