
Nsight Health hjälper vårdorganisationer att erbjuda vård även utanför traditionella besök genom helt hanterade program för vård på distans. Tjänsterna omfattar fjärrövervakning av patienter, hantering av kroniska sjukdomar, specialiserad vårdhantering, integrering av beteendehälsa och fjärrövervakning av behandling, med stöd av FDA-godkända enheter, anslutning till flera EHR-system, kliniska team baserade i USA, patientregistrering, enhetslogistik samt CMS-fokuserad dokumentation och ersättningshantering. Nsight Health samarbetar med vårdgivare, vårdsystem, ACO:er, sjukförsäkringsplaner och life science-organisationer, inklusive mottagningar som söker skalbara eller white label-baserade verksamheter för vård på distans utan att behöva bygga den nödvändiga interna infrastrukturen.
AI-ingenjör på distans inom röstassistenter och AI för vården
Ansvara för och förbättra produktionssatta röstassistenter och integritetssäkra AI-processer för Nsight Healths plattform för patientövervakning på distans och kronisk vård. Bidra till bättre samtalskvalitet, regelefterlevnad, larm och automatisering inom patientvården.
Beskrivning
- Driva och kontinuerligt förbättra AI-telefonassistenter som hanterar inkommande och utgående patientsamtal.
- Vara teknisk kontaktperson mellan Nsight Health och företagets IVA-leverantör.
- Omsätta kliniska behov och verksamhetsbehov i vägledning till leverantören och förklara leverantörens möjligheter för interna team.
- Följa upp leverantörens resultat mot kvalitetskrav och HIPAA-standarder för regelefterlevnad.
- Fastställa acceptanskriterier för releaser och utveckla testsviter i flera lager för leverantörsuppdateringar.
- Konfigurera och finjustera AI-telefonassistenter så att de uppfyller kliniska mål och verksamhetsmål.
- Vägleda utformning, justering, precision och fortlöpande förbättring av leverantörens NLU-motor.
- Skapa och underhålla larm genom att samla in leverantörsdata, klassificera felmönster och utlösa aviseringar.
- Utforma AI-drivna processer för kvalitetsanalys som upptäcker fel tidigt och vidarebefordrar dem till ansvariga.
- Utveckla integritetssäkra ljudprocesser för skyddad hälsoinformation (PHI), med lokal tal-till-text och avidentifiering av PHI i minnet.
- Säkerställa HIPAA-kompatibel datahantering i AI-processer och tredjepartsintegrationer som omfattas av BAA-avtal.
- Skapa AI-inbyggda verktyg, bland annat semantisk sökning, vektoriserad databehandling och automatiserade larm.
- Rapportera till teknikchefen (VP of Engineering) och samarbeta med EVP för patientupplevelse samt forsknings- och utvecklingsteamet.
- Förbättra röstinteraktioner för tusentals Medicare-patienter på fler än 350 kliniker.
Krav
- Ha minst fyra års erfarenhet av maskininlärning eller AI-utveckling.
- Ha minst två års direkt erfarenhet av LLM-integrationer i produktionssystem som används av människor.
- Ha djup kompetens inom NLP/NLU, inklusive avsiktsigenkänning, entitetsutvinning och utformning av yttranden.
- Ha erfarenhet av röstbaserad AI i produktion, med tal-till-text, text-till-tal eller konversations-AI med NLU.
- Ha erfarenhet av att träna och finjustera NLU i produktion, inklusive datapipelines för träning, yttrandemängder, mätning av precision och iterativ förbättring.
- Förstå hälsodata, inklusive försäkringsanspråk, vitaldatastreamar från patientövervakning på distans, EHR-datamodeller och AI tillämpad på patientdata som omfattas av HIPAA.
- Ha praktisk erfarenhet av att utforma system med flera agenter.
- Använda promptutformning för klassificering och strukturerade utdata i produktionsvolym.
- Kunna utforma integritetssäkra AI-processer med avidentifiering i minnet, lokal inferens och dataminimering.
- Behärska Anthropic Claude-, AWS Bedrock- och OpenAI-API:er.
- Ha erfarenhet av vektor- och embeddinginfrastruktur, till exempel pgvector eller Pinecone.
- Ha erfarenhet av agent- och orkestreringsramverk, till exempel LangChain, LlamaIndex eller CrewAI.
- Vara skicklig på PostgreSQL och SQL.
- Ha erfarenhet av larm- och ärenderoutningsverktyg, till exempel Jira API, Slack-webhooks eller PagerDuty.
- Känna till telefoniplattformar som Five9 eller Twilio.
- Regelbundet använda Claude Code, GitHub Copilot eller ett motsvarande AI-assisterat utvecklingsverktyg; detta är ett absolut krav.
- Kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område är meriterande; relevant erfarenhet väger tungt i förhållande till formell utbildning.
- Meriterande: erfarenhet av Whisper, Deepgram, AWS Transcribe eller leverantörer av text-till-tal.
- Meriterande: erfarenhet av kliniska ljudmiljöer eller ljudmiljöer med reglerade krav.
- Meriterande: erfarenhet av arbetsflödesautomatisering och integrationer med Tray.io.
- Meriterande: erfarenhet av AWS Glue och Apache-verktyg som Airflow, Kafka eller Spark.
Förmåner
- Kan vara berättigad till en årlig prestationsbonus baserad på företagets och individens resultat.
- Betald ledighet som tjänas in över tid.
- Alternativ för sjukförsäkring.
- Alternativ för tandvårdsförsäkring.
- Alternativ för synvårdsförsäkring.
- Alternativ för tilläggsförsäkring.
- 401(k)-plan med 3,5 % matchning från företaget.
- Utrustning tillhandahålls av företaget.