Nsight Health pomaga organizacjom ochrony zdrowia rozszerzać opiekę poza tradycyjne wizyty dzięki kompleksowo zarządzanym programom opieki zdalnej. Usługi obejmują zdalne monitorowanie pacjentów, zarządzanie opieką nad osobami z chorobami przewlekłymi, zarządzanie opieką nad pacjentami z określonymi schorzeniami, integrację opieki w zakresie zdrowia psychicznego oraz zdalne monitorowanie terapii. Programy są wspierane przez urządzenia dopuszczone przez FDA, łączność z wieloma elektronicznymi systemami medycznymi, zespoły kliniczne z siedzibą w USA, rejestrację pacjentów, logistykę urządzeń oraz procesy dokumentacji i rozliczeń ukierunkowane na wymagania CMS. Nsight Health współpracuje z placówkami medycznymi, systemami ochrony zdrowia, organizacjami ACO, planami zdrowotnymi i organizacjami z sektora life sciences, w tym z praktykami poszukującymi skalowalnych lub działających pod własną marką usług zdalnej opieki bez konieczności budowania odpowiedniej infrastruktury wewnętrznej.
Inżynier AI ds. agentów głosowych i ochrony zdrowia — praca zdalna
Rozwijaj produkcyjne agentowe systemy głosowe i bezpieczne dla prywatności potoki AI dla platformy Nsight Health do zdalnego monitorowania pacjentów i opieki nad osobami przewlekle chorymi. Pomagaj poprawiać jakość połączeń, zgodność z przepisami, alerty i automatyzację opieki nad pacjentami.
Opis
- Obsługiwać i stale ulepszać telefonicznych agentów AI realizujących przychodzące i wychodzące połączenia z pacjentami.
- Pełnić funkcję technicznej osoby kontaktowej między Nsight Health a dostawcą IVA.
- Przekładać potrzeby kliniczne i operacyjne na wskazówki dla dostawcy oraz wyjaśniać zespołom wewnętrznym jego możliwości.
- Monitorować jakość pracy dostawcy i zgodność z wymogami HIPAA.
- Ustalać kryteria akceptacji wydań i opracowywać wielowarstwowe środowiska testowe dla aktualizacji dostawcy.
- Konfigurować i doskonalić telefonicznych agentów AI, aby realizowali cele kliniczne i operacyjne.
- Kierować projektowaniem, dostrajaniem, pomiarem dokładności i ciągłym ulepszaniem silnika NLU dostawcy.
- Tworzyć i utrzymywać alerty przez gromadzenie danych dostawcy, klasyfikowanie wzorców awarii i wysyłanie powiadomień.
- Projektować oparte na AI potoki analizy jakości, które wcześnie wykrywają awarie i kierują je do odpowiedzialnych osób.
- Opracowywać bezpieczne dla PHI potoki przetwarzania audio z lokalnym rozpoznawaniem mowy i redakcją PHI w pamięci operacyjnej.
- Zapewniać zgodne z HIPAA przetwarzanie danych we wszystkich potokach AI oraz integracjach z podmiotami zewnętrznymi objętych umowami BAA.
- Tworzyć narzędzia natywne dla AI, w tym wyszukiwanie semantyczne, wektoryzowane przetwarzanie danych i automatyczne alerty.
- Podlegać wiceprezesowi ds. inżynierii i współpracować z wiceprezesem wykonawczym ds. doświadczeń pacjentów oraz zespołem R&D.
- Ulepszać interakcje głosowe dla tysięcy pacjentów Medicare w ponad 350 klinikach.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w uczeniu maszynowym lub inżynierii AI.
- Co najmniej dwa lata bezpośredniego doświadczenia z produkcyjnymi integracjami LLM w systemach używanych przez ludzi.
- Dogłębna wiedza z zakresu NLP/NLU, w tym rozpoznawania intencji, ekstrakcji encji i projektowania wypowiedzi.
- Doświadczenie z produkcyjnymi systemami głosowymi AI, obejmujące rozpoznawanie mowy, syntezę mowy lub konwersacyjne AI wykorzystujące NLU.
- Doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu produkcyjnych systemów NLU, w tym potoków danych treningowych, zestawów wypowiedzi, pomiaru dokładności i iteracyjnego doskonalenia.
- Znajomość danych medycznych, w tym roszczeń ubezpieczeniowych, strumieni parametrów życiowych ze zdalnego monitorowania pacjentów, modeli danych EHR oraz zastosowania AI do danych pacjentów objętych HIPAA.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów wieloagentowych.
- Umiejętność stosowania inżynierii promptów do klasyfikacji i ustrukturyzowanego generowania danych w środowisku produkcyjnym.
- Znajomość projektowania bezpiecznych dla PHI potoków AI z redakcją danych w pamięci operacyjnej, lokalnym wnioskowaniem i minimalizacją danych.
- Biegła znajomość API Anthropic Claude, AWS Bedrock i OpenAI.
- Doświadczenie z infrastrukturą wektorową i embeddingami, taką jak pgvector lub Pinecone.
- Doświadczenie z frameworkami agentowymi i orkiestracyjnymi, takimi jak LangChain, LlamaIndex lub CrewAI.
- Biegła znajomość PostgreSQL i SQL.
- Doświadczenie z narzędziami do alertów i kierowania zgłoszeń, takimi jak Jira API, Slack webhooks lub PagerDuty.
- Znajomość platform telefonicznych, takich jak Five9 lub Twilio.
- Regularne korzystanie z Claude Code, GitHub Copilot lub równoważnego narzędzia wspomagającego programowanie AI; to bezwzględny wymóg.
- Preferowany tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny; odpowiednie doświadczenie ma znacznie większe znaczenie niż formalne wykształcenie.
- Dodatkowym atutem jest doświadczenie z Whisper, Deepgram, AWS Transcribe lub dostawcami syntezy mowy.
- Dodatkowym atutem jest doświadczenie z audio w środowisku klinicznym lub regulowanym.
- Dodatkowym atutem jest doświadczenie z automatyzacją procesów i integracjami Tray.io.
- Dodatkowym atutem jest doświadczenie z AWS Glue i narzędziami Apache, takimi jak Airflow, Kafka lub Spark.
Benefity
- Możliwość uzyskania rocznej premii zależnej od wyników firmy i pracownika.
- Płatny urlop naliczany z czasem.
- Opcje ubezpieczenia medycznego.
- Opcje ubezpieczenia stomatologicznego.
- Opcje ubezpieczenia wzroku.
- Opcje ubezpieczenia dodatkowego.
- Plan 401(k) z dopłatą firmy w wysokości 3,5%.
- Sprzęt zapewniany przez firmę.