Nsight Health unterstützt Gesundheitsorganisationen dabei, die Versorgung über herkömmliche Arztbesuche hinaus auszuweiten, und bietet dafür vollständig betreute Programme zur Fernversorgung an. Das Angebot umfasst die Fernüberwachung von Patientinnen und Patienten, das Management chronischer Erkrankungen, das Management komplexer Primärversorgung, die Integration psychischer Versorgung und die therapeutische Fernüberwachung. Unterstützt wird dies durch von der FDA zugelassene Geräte, die Anbindung an mehrere elektronische Patientenakten, in den USA ansässige klinische Teams, die Aufnahme von Patientinnen und Patienten, die Logistik rund um die Geräte sowie auf CMS ausgerichtete Dokumentations- und Erstattungsprozesse. Nsight Health arbeitet mit Leistungserbringern, Gesundheitssystemen, ACOs, Krankenversicherungen und Unternehmen aus den Biowissenschaften zusammen, darunter auch Praxen, die skalierbare oder als White-Label-Lösung angebotene Abläufe für die Fernversorgung suchen, ohne die dafür erforderliche interne Infrastruktur selbst aufbauen zu müssen.
Remote AI Engineer für Sprachagenten und Gesundheits-KI
Verantworte und verbessere produktive Sprachagenten und datenschutzgerechte KI-Pipelines für Nsight Healths Plattform zur Fernüberwachung von Patienten und zur Versorgung chronisch Erkrankter. Verbessere Gesprächsqualität, Compliance, Alarmierung und Automatisierung in der Patientenversorgung.
Beschreibung
- Betreibe KI-Telefonagenten für eingehende und ausgehende Patientengespräche und verbessere sie kontinuierlich.
- Sei die technische Ansprechperson zwischen Nsight Health und seinem IVA-Anbieter.
- Überführe klinische und betriebliche Anforderungen in Vorgaben für den Anbieter und erläutere internen Teams dessen Möglichkeiten.
- Überwache die Leistung des Anbieters anhand von Qualitätsstandards und HIPAA-Compliance.
- Lege Abnahmekriterien für Releases fest und entwickle mehrstufige Testumgebungen für Aktualisierungen des Anbieters.
- Konfiguriere und optimiere KI-Telefonagenten, damit sie klinische und betriebliche Ziele erfüllen.
- Steuere Design, Anpassung, Genauigkeit und kontinuierliche Verbesserung der NLU-Engine des Anbieters.
- Richte Warnmeldungen ein und pflege sie, indem du Anbieterdaten erfasst, Fehlermuster klassifizierst und Benachrichtigungen auslöst.
- Entwickle KI-gestützte Pipelines zur Qualitätsanalyse, die Fehler früh erkennen und den zuständigen Verantwortlichen zuweisen.
- Entwickle PHI-sichere Audioverarbeitungspipelines mit lokaler Spracherkennung und PHI-Redaktion im Arbeitsspeicher.
- Stelle HIPAA-konforme Datenverarbeitung in KI-Pipelines und bei Drittanbieterintegrationen sicher, die durch BAAs abgedeckt sind.
- Erstelle KI-native Werkzeuge, darunter semantische Suche, vektorisierte Datenverarbeitung und automatisierte Warnmeldungen.
- Berichte an den VP of Engineering und arbeite mit dem EVP of Patient Experience sowie dem R&D-Team zusammen.
- Verbessere Sprachinteraktionen für Tausende Medicare-Patienten in mehr als 350 Kliniken.
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning oder KI-Engineering.
- Mindestens zwei Jahre direkte Erfahrung mit produktiven LLM-Integrationen in Systemen, die von echten Menschen genutzt werden.
- Fundierte NLP-/NLU-Kenntnisse, darunter Absichtserkennung, Entitätsextraktion und Gestaltung von Äußerungen.
- Erfahrung mit produktiver Sprach-KI, etwa Spracherkennung, Sprachsynthese oder dialogbasierter KI mit NLU.
- Erfahrung mit dem Training und der Optimierung produktiver NLU-Systeme, einschließlich Trainingsdatenpipelines, Äußerungssets, Genauigkeitsmessung und iterativer Verbesserung.
- Kenntnisse von Gesundheitsdaten, darunter Abrechnungsdaten, Vitaldatenströme aus der Fernüberwachung, EHR-Datenmodelle und KI für HIPAA-regulierte Patientendaten.
- Praktische Erfahrung mit dem Entwurf von Multi-Agenten-Systemen.
- Einsatz von Prompt Engineering für Klassifizierung und strukturierte Ausgaben im produktiven Umfang.
- Kenntnisse im Entwurf PHI-sicherer KI-Pipelines mit Redaktion im Arbeitsspeicher, lokaler Inferenz und Datenminimierung.
- Sicherer Umgang mit den APIs von Anthropic Claude, AWS Bedrock und OpenAI.
- Erfahrung mit Vektor- und Embedding-Infrastrukturen wie pgvector oder Pinecone.
- Erfahrung mit Agenten- und Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder CrewAI.
- Gute Kenntnisse in PostgreSQL und SQL.
- Erfahrung mit Tools für Alarmierung und Vorgangszuteilung, etwa der Jira API, Slack-Webhooks oder PagerDuty.
- Vertrautheit mit Telefonieplattformen wie Five9 oder Twilio.
- Regelmäßige Nutzung von Claude Code, GitHub Copilot oder einem vergleichbaren KI-gestützten Entwicklungstool; dies ist eine verbindliche Anforderung.
- Ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach ist bevorzugt; einschlägige Erfahrung zählt deutlich mehr als eine formale Ausbildung.
- Bevorzugt: Erfahrung mit Whisper, Deepgram, AWS Transcribe oder Sprachsynthese-Anbietern.
- Bevorzugt: Erfahrung in klinischen oder regulierten Audioumgebungen.
- Bevorzugt: Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Integrationen in Tray.io.
- Bevorzugt: Erfahrung mit AWS Glue und Apache-Tools wie Airflow, Kafka oder Spark.
Zusatzleistungen
- Möglicher Anspruch auf einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus, der sich nach den Ergebnissen des Unternehmens und der individuellen Leistung richtet.
- Bezahlter Urlaub, der nach und nach erworben wird.
- Auswahl an Krankenversicherungsplänen.
- Auswahl an Zahnversicherungsplänen.
- Auswahl an Sehhilfenversicherungsplänen.
- Auswahl an Zusatzversicherungen.
- 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 3,5 %.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausstattung.