Nsight Health
Nsight Health
A Nsight Health ajuda organizações de saúde a ampliar o atendimento para além das consultas tradicionais por meio de programas de cuidado remoto totalmente gerenciados. Seus serviços incluem Monitoramento Remoto de Pacientes, Gestão de Cuidados Crônicos, Gestão de Cuidados Primários, Integração da Saúde Comportamental e Monitoramento Terapêutico Remoto, com o suporte de dispositivos aprovados pela FDA, conectividade com múltiplos sistemas de prontuário eletrônico, equipes clínicas sediadas nos Estados Unidos, cadastro de pacientes, logística de dispositivos e fluxos de trabalho voltados à documentação e ao reembolso do CMS. A Nsight Health trabalha com prestadores, sistemas de saúde, organizações de atendimento responsável (ACOs), planos de saúde e organizações de ciências da vida, incluindo clínicas que buscam operações de cuidado remoto escaláveis ou em formato white label sem precisar criar a infraestrutura interna necessária.

Engenheiro(a) de IA remoto(a), agentes de voz e IA para saúde

Assuma a responsabilidade por agentes de voz em produção e pipelines de IA que protegem a privacidade na plataforma de monitoramento remoto de pacientes e cuidados de doenças crônicas da Nsight Health. Ajude a aprimorar a qualidade das chamadas, a conformidade, os alertas e a automação do atendimento aos pacientes.

Descrição

  • Operar e aprimorar continuamente agentes telefônicos de IA que atendem chamadas recebidas e realizadas para pacientes.
  • Atuar como principal contato técnico entre a Nsight Health e seu provedor de IVA.
  • Transformar necessidades clínicas e operacionais em orientações para o provedor e explicar os recursos dele às equipes internas.
  • Acompanhar o desempenho do provedor em relação aos padrões de qualidade e conformidade com a HIPAA.
  • Definir critérios de aceitação de versões e desenvolver conjuntos de testes em camadas para atualizações do provedor.
  • Configurar e aperfeiçoar agentes telefônicos de IA para atender a objetivos clínicos e operacionais.
  • Orientar o projeto, o ajuste, a precisão e a melhoria contínua do mecanismo de NLU do provedor.
  • Criar e manter alertas coletando dados do provedor, classificando padrões de falha e acionando notificações.
  • Projetar pipelines de inteligência de qualidade com IA que identifiquem falhas antecipadamente e as encaminhem às pessoas responsáveis.
  • Desenvolver pipelines de processamento de áudio que protejam PHI, com reconhecimento de fala local e redação de PHI em memória.
  • Garantir o tratamento de dados em conformidade com a HIPAA em todos os pipelines de IA e integrações de terceiros cobertas por BAAs.
  • Criar ferramentas nativas de IA, incluindo busca semântica, processamento vetorizado de dados e alertas automatizados.
  • Reportar-se ao vice-presidente de Engenharia e colaborar com o vice-presidente executivo de Experiência do Paciente e a equipe de P&D.
  • Aprimorar as interações por voz para milhares de pacientes do Medicare em mais de 350 clínicas.

Requisitos

  • Ter pelo menos quatro anos de experiência em aprendizado de máquina ou engenharia de IA.
  • Ter pelo menos dois anos de experiência direta com integrações de LLM em produção, em sistemas usados por pessoas reais.
  • Demonstrar profundo conhecimento de NLP/NLU, incluindo reconhecimento de intenção, extração de entidades e elaboração de enunciados.
  • Ter experiência com IA de voz em produção, como reconhecimento de fala, síntese de fala ou IA conversacional com NLU.
  • Ter experiência em treinar e ajustar NLU em produção, incluindo pipelines de dados de treinamento, conjuntos de enunciados, medição de precisão e iteração.
  • Compreender dados de saúde, incluindo dados de sinistros, fluxos de sinais vitais de monitoramento remoto de pacientes, modelos de dados de EHR e aplicações de IA a dados de pacientes sujeitos à HIPAA.
  • Ter experiência prática no projeto de sistemas multiagentes.
  • Usar engenharia de prompts para classificação e saída estruturada em volume de produção.
  • Saber projetar pipelines de IA que protejam PHI com redação em memória, inferência local e minimização de dados.
  • Ter domínio das APIs da Anthropic Claude, AWS Bedrock e OpenAI.
  • Ter experiência com infraestrutura vetorial e de embeddings, como pgvector ou Pinecone.
  • Ter experiência com frameworks de agentes e orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou CrewAI.
  • Ter proficiência em PostgreSQL e SQL.
  • Ter experiência com ferramentas de alertas e encaminhamento de problemas, como a API do Jira, webhooks do Slack ou PagerDuty.
  • Conhecer plataformas de telefonia como Five9 ou Twilio.
  • Usar regularmente Claude Code, GitHub Copilot ou ferramenta equivalente de desenvolvimento assistido por IA; este é um requisito obrigatório.
  • É desejável ter bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada; a experiência relevante tem peso muito maior que a formação acadêmica formal.
  • Desejável: experiência com Whisper, Deepgram, AWS Transcribe ou provedores de síntese de fala.
  • Desejável: experiência em ambientes clínicos ou de áudio regulamentados.
  • Desejável: experiência com automação de fluxos de trabalho e integrações do Tray.io.
  • Desejável: experiência com AWS Glue e ferramentas Apache, como Airflow, Kafka ou Spark.

Benefícios

  • Pode haver elegibilidade para bônus anual por desempenho, com base nos resultados da empresa e individuais.
  • Folgas remuneradas acumuladas ao longo do tempo.
  • Opções de planos de assistência médica.
  • Opções de planos odontológicos.
  • Opções de planos de assistência oftalmológica.
  • Opções de planos de seguros complementares.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente de 3,5% da empresa.
  • Equipamentos fornecidos pela empresa.