Az Nsight Health teljes körűen menedzselt távoli ellátási programokkal segíti az egészségügyi szervezeteket abban, hogy a hagyományos viziteken túl is ellátást nyújtsanak. Szolgáltatásai közé tartozik a távoli betegmonitorozás, a krónikus betegségek kezelése, az elsődleges betegellátás menedzsmentje, a viselkedési egészségügy integrációja és a távoli terápiás monitorozás. Ezeket az FDA által engedélyezett eszközök, a több elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerhez való csatlakozás, az Egyesült Államokban működő klinikai csapatok, a betegek bevonása, az eszközlogisztika, valamint a CMS-központú dokumentációs és térítési folyamatok támogatják. Az Nsight Health szolgáltatókkal, egészségügyi rendszerekkel, ACO-kkal, egészségbiztosítási tervekkel és élettudományi szervezetekkel dolgozik együtt, beleértve azokat a rendelőket is, amelyek a szükséges belső infrastruktúra kiépítése nélkül keresnek méretezhető vagy fehér címkés távoli ellátási működést.
Távoli AI-mérnök, hangalapú ügynökök és egészségügyi AI
Irányítsa és fejlessze az éles hangalapú ügynököket és az adatvédelmet biztosító AI-folyamatokat az Nsight Health távfelügyeleti és krónikus betegellátási platformján. Javítsa a betegellátást támogató hívások minőségét, a megfelelőséget, a riasztásokat és az automatizálást.
Leírás
- Üzemeltesse és folyamatosan fejlessze a bejövő és kimenő betegtelefonokat kezelő AI-alapú telefonos ügynököket.
- Legyen az Nsight Health és IVA-szolgáltatója közötti műszaki kapcsolattartó.
- Alakítsa a klinikai és működési igényeket a szolgáltatónak szóló útmutatássá, és ismertesse a szolgáltató képességeit a belső csapatokkal.
- Kövesse nyomon a szolgáltató teljesítményét a minőségi és HIPAA-megfelelőségi előírások alapján.
- Határozza meg a kiadások elfogadási kritériumait, és fejlesszen többrétegű tesztkörnyezeteket a szolgáltató frissítéseihez.
- Állítsa be és finomítsa az AI-alapú telefonos ügynököket a klinikai és működési célok eléréséhez.
- Irányítsa a szolgáltató NLU-motorjának kialakítását, hangolását, pontosságát és folyamatos fejlesztését.
- Hozzon létre és tartson fenn riasztásokat szolgáltatói adatok gyűjtésével, a hibaminták osztályozásával és értesítések indításával.
- Tervezzen AI-alapú minőségfelügyeleti adatfolyamokat, amelyek korán felismerik a hibákat, és az illetékesekhez irányítják őket.
- Fejlesszen PHI-biztos hangfeldolgozási adatfolyamokat helyi beszéd-szöveg átalakítással és memóriában végzett PHI-kitakarással.
- Biztosítsa a HIPAA-előírásoknak megfelelő adatkezelést az AI-adatfolyamokban és a BAA-k hatálya alá tartozó harmadik féltől származó integrációkban.
- Hozzon létre AI-alapú eszközöket, többek között szemantikus keresést, vektorizált adatfeldolgozást és automatikus riasztásokat.
- Jelentsen a mérnöki alelnöknek, és működjön együtt a betegélményért felelős ügyvezető alelnökkel, valamint a kutatás-fejlesztési csapattal.
- Fejlessze több mint 350 klinika több ezer Medicare-betegének hangalapú kapcsolattartását.
Követelmények
- Legalább négy év gépi tanulási vagy AI-mérnöki tapasztalat.
- Legalább két év közvetlen tapasztalat éles LLM-integrációkkal olyan rendszerekben, amelyeket valódi emberek használnak.
- Mély NLP/NLU-szakértelem, beleértve a szándékfelismerést, az entitások kinyerését és a megnyilatkozások tervezését.
- Éles hangalapú AI-tapasztalat beszéd-szöveg átalakítással, szöveg-beszéd átalakítással vagy NLU-t használó társalgási AI-jal.
- Tapasztalat éles NLU-rendszerek tanításában és hangolásában, beleértve a tanítóadat-adatfolyamokat, a megnyilatkozáskészleteket, a pontosság mérését és az iteratív fejlesztést.
- Az egészségügyi adatok ismerete, többek között a kárigények, a távfelügyeleti életjeladat-folyamok, az EHR-adatmodellek és a HIPAA hatálya alá tartozó betegadatokra alkalmazott AI.
- Gyakorlati tapasztalat többügynökös rendszerek tervezésében.
- Promptmérnöki módszerek használata osztályozáshoz és strukturált kimenet előállításához éles üzemi volumenben.
- PHI-biztos AI-adatfolyamok tervezésének ismerete memóriában végzett kitakarással, helyi következtetéssel és adatminimalizálással.
- Az Anthropic Claude, az AWS Bedrock és az OpenAI API-k magabiztos használata.
- Tapasztalat vektoros és embedding-infrastruktúrával, például a pgvector vagy a Pinecone használatával.
- Tapasztalat ügynök- és orkestrációs keretrendszerekkel, például a LangChain, a LlamaIndex vagy a CrewAI használatával.
- Jártasság a PostgreSQL és az SQL használatában.
- Tapasztalat riasztási és hibajegy-továbbítási eszközökkel, például a Jira API-val, a Slack webhookjaival vagy a PagerDutyval.
- Jártasság olyan telefonos platformokkal, mint a Five9 vagy a Twilio.
- A Claude Code, a GitHub Copilot vagy egy hasonló AI-alapú fejlesztőeszköz rendszeres használata; ez határozott követelmény.
- Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma előnyt jelent; a releváns tapasztalat sokkal nagyobb súllyal esik latba a formális végzettségnél.
- Előny: Tapasztalat a Whisper, a Deepgram, az AWS Transcribe vagy szöveg-beszéd szolgáltatók használatában.
- Előny: Tapasztalat klinikai vagy szabályozott hangfeldolgozási környezetben.
- Előny: Tapasztalat Tray.io munkafolyamat-automatizálással és integrációkkal.
- Előny: Tapasztalat az AWS Glue-val és olyan Apache-eszközökkel, mint az Airflow, a Kafka vagy a Spark.
Juttatások
- A vállalati és egyéni eredményektől függően éves teljesítménybónuszra lehet jogosult.
- Időarányosan gyarapodó fizetett szabadság.
- Választható egészségbiztosítási csomagok.
- Választható fogászati biztosítási csomagok.
- Választható látásbiztosítási csomagok.
- Választható kiegészítő biztosítási csomagok.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program 3,5%-os munkáltatói hozzájárulással.
- A vállalat által biztosított munkaeszközök.