
Nsight Health ช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพขยายการดูแลผู้ป่วยให้ครอบคลุมมากกว่าการเข้ารับบริการแบบเดิม ผ่านโปรแกรมการดูแลทางไกลที่บริหารจัดการอย่างครบวงจร บริการของบริษัทประกอบด้วยการติดตามผู้ป่วยทางไกล การจัดการโรคเรื้อรัง การจัดการการดูแลเฉพาะด้าน การบูรณาการสุขภาพพฤติกรรม และการติดตามการรักษาทางไกล โดยมีอุปกรณ์ที่ผ่านการรับรองจาก FDA การเชื่อมต่อกับระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์หลายระบบ ทีมคลินิกในสหรัฐอเมริกา การลงทะเบียนผู้ป่วย การจัดการด้านโลจิสติกส์ของอุปกรณ์ ตลอดจนกระบวนการจัดทำเอกสารและการเบิกจ่ายที่มุ่งเน้น CMS รองรับ Nsight Health ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ระบบสุขภาพ องค์กรดูแลสุขภาพแบบบูรณาการ แผนประกันสุขภาพ และองค์กรด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ รวมถึงสถานพยาบาลที่ต้องการการดำเนินงานด้านการดูแลทางไกลที่ขยายขนาดได้หรือใช้แบรนด์ของตนเอง โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานภายในที่จำเป็นขึ้นมาเอง
วิศวกร AI ทำงานทางไกล ด้านเอเจนต์เสียงและ AI สำหรับการดูแลสุขภาพ
รับผิดชอบดูแลและปรับปรุงเอเจนต์เสียงที่ใช้งานจริง รวมถึงไปป์ไลน์ AI ที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัว สำหรับแพลตฟอร์มติดตามผู้ป่วยทางไกลและดูแลโรคเรื้อรังของ Nsight Health ช่วยยกระดับคุณภาพการโทร การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแจ้งเตือน และระบบอัตโนมัติในการดูแลผู้ป่วย
รายละเอียด
- ดูแลและปรับปรุงเอเจนต์โทรศัพท์ AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อรองรับสายเรียกเข้าและโทรออกหาผู้ป่วย
- ทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานด้านเทคนิคระหว่าง Nsight Health กับผู้ให้บริการ IVA
- แปลงความต้องการด้านคลินิกและการปฏิบัติงานเป็นแนวทางให้ผู้ให้บริการ พร้อมอธิบายความสามารถของผู้ให้บริการแก่ทีมภายใน
- ติดตามประสิทธิภาพของผู้ให้บริการตามมาตรฐานคุณภาพและการปฏิบัติตาม HIPAA
- กำหนดเกณฑ์การยอมรับก่อนเผยแพร่ และพัฒนาชุดทดสอบหลายชั้นสำหรับการอัปเดตจากผู้ให้บริการ
- กำหนดค่าและปรับแต่งเอเจนต์โทรศัพท์ AI ให้บรรลุเป้าหมายด้านคลินิกและการปฏิบัติงาน
- กำกับการออกแบบ การปรับแต่ง ความแม่นยำ และการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเอนจิน NLU ของผู้ให้บริการ
- สร้างและดูแลการแจ้งเตือนโดยรวบรวมข้อมูลจากผู้ให้บริการ จัดประเภทลักษณะความล้มเหลว และส่งการแจ้งเตือน
- ออกแบบไปป์ไลน์วิเคราะห์คุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อค้นหาความล้มเหลวตั้งแต่เนิ่น ๆ และส่งต่อให้ผู้รับผิดชอบ
- พัฒนาไปป์ไลน์ประมวลผลเสียงที่ปลอดภัยต่อ PHI โดยแปลงเสียงเป็นข้อความในระบบภายในและลบ PHI ในหน่วยความจำ
- ดูแลให้การจัดการข้อมูลในไปป์ไลน์ AI และการเชื่อมต่อกับบุคคลที่สามที่อยู่ภายใต้ข้อตกลง BAA เป็นไปตาม HIPAA
- สร้างเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อใช้ AI โดยเฉพาะ รวมถึงการค้นหาเชิงความหมาย การประมวลผลข้อมูลแบบเวกเตอร์ และการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
- รายงานต่อรองประธานฝ่ายวิศวกรรม และทำงานร่วมกับรองประธานบริหารฝ่ายประสบการณ์ผู้ป่วยและทีม R&D
- ปรับปรุงการสื่อสารด้วยเสียงสำหรับผู้ป่วย Medicare หลายพันคนในคลินิกมากกว่า 350 แห่ง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือวิศวกรรม AI อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ตรงอย่างน้อยสองปีในการผสาน LLM เข้ากับระบบที่ใช้งานจริงโดยผู้ใช้จริง
- มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้าน NLP/NLU รวมถึงการระบุเจตนา การดึงข้อมูลเอนทิตี และการออกแบบถ้อยคำที่ผู้ใช้พูด
- มีประสบการณ์ AI ด้านเสียงในระบบใช้งานจริง เช่น การแปลงเสียงเป็นข้อความ การแปลงข้อความเป็นเสียง หรือ AI สนทนาที่ใช้ NLU
- มีประสบการณ์ฝึกและปรับแต่ง NLU สำหรับระบบใช้งานจริง รวมถึงไปป์ไลน์ข้อมูลฝึก ชุดถ้อยคำ การวัดความแม่นยำ และการปรับปรุงแบบวนซ้ำ
- เข้าใจข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ รวมถึงข้อมูลการเคลม ประวัติค่าชีพจากระบบติดตามผู้ป่วยทางไกล โมเดลข้อมูล EHR และการใช้ AI กับข้อมูลผู้ป่วยภายใต้ HIPAA
- มีประสบการณ์ลงมือออกแบบระบบหลายเอเจนต์
- ใช้เทคนิคการออกแบบพรอมป์ต์สำหรับการจัดประเภทและผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างในปริมาณระดับการใช้งานจริง
- รู้วิธีออกแบบไปป์ไลน์ AI ที่ปลอดภัยต่อ PHI โดยใช้การลบข้อมูลในหน่วยความจำ การประมวลผลอนุมานภายในระบบ และการลดการใช้ข้อมูลให้น้อยที่สุด
- ใช้ API ของ Anthropic Claude, AWS Bedrock และ OpenAI ได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานเวกเตอร์และ embedding เช่น pgvector หรือ Pinecone
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กเอเจนต์และการประสานงาน เช่น LangChain, LlamaIndex หรือ CrewAI
- มีความชำนาญด้าน PostgreSQL และ SQL
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือแจ้งเตือนและส่งต่อปัญหา เช่น Jira API, Slack webhooks หรือ PagerDuty
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มโทรศัพท์ เช่น Five9 หรือ Twilio
- ใช้ Claude Code, GitHub Copilot หรือเครื่องมือช่วยพัฒนาด้วย AI ที่เทียบเท่ากันเป็นประจำ ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่ต้องมี
- หากมีวุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ โดยให้น้ำหนักกับประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากกว่าวุฒิการศึกษาอย่างมาก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Whisper, Deepgram, AWS Transcribe หรือผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมด้านเสียงทางคลินิกหรือที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านระบบอัตโนมัติและการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ด้วย Tray.io
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ AWS Glue และเครื่องมือ Apache เช่น Airflow, Kafka หรือ Spark
สวัสดิการ
- อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัสผลงานประจำปี โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของบริษัทและผลงานส่วนบุคคล
- วันลาหยุดแบบได้รับค่าจ้าง ซึ่งสะสมเพิ่มตามระยะเวลา
- มีตัวเลือกแผนประกันสุขภาพ
- มีตัวเลือกแผนประกันทันตกรรม
- มีตัวเลือกแผนประกันสายตา
- มีตัวเลือกแผนประกันเสริม
- แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท 3.5%
- บริษัทจัดหาอุปกรณ์ให้