Nsight Health, sağlık kuruluşlarının tamamen yönetilen uzaktan bakım programları aracılığıyla bakımı geleneksel muayenelerin ötesine taşımasına yardımcı olur. Hizmetleri arasında Uzaktan Hasta Takibi, Kronik Hastalık Yönetimi, Birincil Hastalık Yönetimi, Davranışsal Sağlığın Entegrasyonu ve Uzaktan Terapötik Takip yer alır. Bu hizmetler FDA onaylı cihazlar, birden fazla elektronik sağlık kaydı sistemiyle bağlantı, ABD merkezli klinik ekipler, hasta kaydı, cihaz lojistiği ve CMS odaklı dokümantasyon ile geri ödeme süreçleriyle desteklenir. Nsight Health; sağlayıcılar, sağlık sistemleri, ACO'lar, sağlık planları ve yaşam bilimleri kuruluşlarıyla çalışır. Buna, gerekli iç altyapıyı kurmadan ölçeklenebilir veya beyaz etiketli uzaktan bakım operasyonları arayan muayenehaneler de dahildir.
Uzaktan Yapay Zekâ Mühendisi, Sesli Asistanlar ve Sağlık Yapay Zekâsı
Nsight Health’in uzaktan hasta takibi ve kronik bakım platformu için üretimdeki sesli asistanları ve gizliliği koruyan yapay zekâ süreçlerini yönetin ve geliştirin. Hasta bakımında arama kalitesini, mevzuata uyumu, uyarıları ve otomasyonu iyileştirin.
Açıklama
- Gelen ve giden hasta aramalarını yanıtlayan yapay zekâ telefon asistanlarını işletin ve sürekli geliştirin.
- Nsight Health ile IVA sağlayıcısı arasındaki teknik irtibat noktası olun.
- Klinik ve operasyonel ihtiyaçları sağlayıcıya yönelik yönlendirmelere dönüştürün; sağlayıcının yeteneklerini kurum içi ekiplere açıklayın.
- Sağlayıcı performansını kalite ve HIPAA uyumluluk standartlarına göre takip edin.
- Sürüm kabul ölçütlerini belirleyin ve sağlayıcı güncellemeleri için katmanlı test altyapıları geliştirin.
- Klinik ve operasyonel hedefleri karşılamak üzere yapay zekâ telefon asistanlarını yapılandırın ve iyileştirin.
- Sağlayıcının NLU motorunun tasarımına, ayarlanmasına, doğruluğuna ve sürekli geliştirilmesine yön verin.
- Sağlayıcı verilerini toplayıp hata örüntülerini sınıflandırarak ve bildirimleri tetikleyerek uyarılar oluşturun ve bunları sürdürün.
- Hataları erken belirleyen ve sorumlu kişilere yönlendiren yapay zekâ destekli kalite istihbaratı süreçleri tasarlayın.
- Yerel konuşmayı metne dönüştürme ve bellekte PHI maskeleme kullanan, PHI güvenli ses işleme süreçleri geliştirin.
- Yapay zekâ süreçleri ve BAA kapsamındaki üçüncü taraf entegrasyonlarında HIPAA uyumlu veri işlenmesini sağlayın.
- Anlamsal arama, vektörleştirilmiş veri işleme ve otomatik uyarılar dâhil yapay zekâ odaklı araçlar oluşturun.
- Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısına rapor verin; Hasta Deneyiminden Sorumlu İcra Başkan Yardımcısı ve Ar-Ge ekibiyle iş birliği yapın.
- 350’den fazla klinikte binlerce Medicare hastasının sesli etkileşimlerini iyileştirin.
Gereksinimler
- Makine öğrenimi veya yapay zekâ mühendisliğinde en az dört yıllık deneyime sahip olun.
- Gerçek kişiler tarafından kullanılan sistemlerde üretim ortamında LLM entegrasyonlarıyla en az iki yıl doğrudan deneyiminiz olsun.
- Niyet tanıma, varlık çıkarımı ve ifade tasarımı dâhil derin NLP/NLU uzmanlığı gösterin.
- Konuşmayı metne dönüştürme, metni konuşmaya dönüştürme veya NLU kullanan konuşma yapay zekâsı alanında üretim deneyiminiz olsun.
- Eğitim verisi süreçleri, ifade kümeleri, doğruluk ölçümü ve yinelemeli iyileştirme dâhil üretim NLU sistemlerini eğitme ve ayarlama deneyiminiz olsun.
- Sağlık verilerini anlayın; talepler, uzaktan hasta takibi yaşamsal belirti akışları, EHR veri modelleri ve HIPAA kapsamındaki hasta verilerine uygulanan yapay zekâ bunlara dâhildir.
- Çoklu ajan sistemleri tasarlama konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
- Üretim ölçeğinde sınıflandırma ve yapılandırılmış çıktı için istem mühendisliğini kullanın.
- Bellekte maskeleme, yerel çıkarım ve veri minimizasyonu kullanarak PHI güvenli yapay zekâ süreçleri tasarlamayı bilin.
- Anthropic Claude, AWS Bedrock ve OpenAI API’lerini etkin biçimde kullanın.
- pgvector veya Pinecone gibi vektör ve gömme altyapılarıyla deneyiminiz olsun.
- LangChain, LlamaIndex veya CrewAI gibi ajan ve orkestrasyon çerçeveleriyle deneyiminiz olsun.
- PostgreSQL ve SQL konularında yetkin olun.
- Jira API’si, Slack webhooks veya PagerDuty gibi uyarı ve sorun yönlendirme araçlarıyla deneyiminiz olsun.
- Five9 veya Twilio gibi telefon platformlarına aşina olun.
- Claude Code, GitHub Copilot veya eşdeğer bir yapay zekâ destekli geliştirme aracını düzenli olarak kullanın; bu kesin bir gerekliliktir.
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi tercih edilir; ilgili deneyime örgün eğitimden çok daha fazla ağırlık verilir.
- Tercihen Whisper, Deepgram, AWS Transcribe veya metinden konuşmaya dönüştürme sağlayıcılarıyla deneyiminiz olsun.
- Tercihen klinik veya düzenlemeye tabi ses ortamlarında deneyiminiz olsun.
- Tercihen Tray.io iş akışı otomasyonu ve entegrasyonlarıyla deneyiminiz olsun.
- Tercihen AWS Glue ve Airflow, Kafka veya Spark gibi Apache araçlarıyla deneyiminiz olsun.
Yan Haklar
- Şirket ve bireysel sonuçlara bağlı olarak yıllık performans primine hak kazanabilirsiniz.
- Zaman içinde biriken ücretli izin.
- Sağlık sigortası planı seçenekleri.
- Diş sigortası planı seçenekleri.
- Görme sigortası planı seçenekleri.
- Ek sigorta planı seçenekleri.
- Şirketin %3,5 katkı payı sunduğu 401(k) planı.
- Şirket tarafından sağlanan ekipman.