Nsight Health hjelper helseorganisasjoner med å utvide behandlingen utover tradisjonelle konsultasjoner gjennom fullt administrerte programmer for fjernbehandling. Tjenestene omfatter fjernovervåking av pasienter, håndtering av kroniske sykdommer, oppfølging av pasienter med komplekse behov, integrering av psykisk helse og fjernovervåking av behandling, støttet av FDA-godkjente enheter, tilkobling til flere EHR-systemer, kliniske team basert i USA, pasientregistrering, enhetslogistikk samt CMS-fokusert dokumentasjon og arbeidsflyter for refusjon. Nsight Health samarbeider med behandlere, helsesystemer, ACO-er, helseplaner og life science-organisasjoner, inkludert praksiser som ønsker skalerbare eller white label-baserte løsninger for fjernbehandling uten å måtte bygge den nødvendige interne infrastrukturen.
AI-ingeniør på avstand innen stemmeassistenter og helse-AI
Ha ansvar for og forbedre stemmeassistenter i produksjon og personvernssikre AI-prosesser for Nsight Healths plattform for fjernoppfølging av pasienter og behandling av kronisk sykdom. Bidra til bedre samtalekvalitet, etterlevelse, varsling og automatisering av pasientbehandling.
Beskrivelse
- Drifte og kontinuerlig forbedre AI-telefonassistenter som håndterer innkommende og utgående pasientsamtaler.
- Være teknisk kontaktperson mellom Nsight Health og selskapets IVA-leverandør.
- Omsette kliniske behov og driftsbehov til veiledning for leverandøren, og forklare leverandørens muligheter for interne team.
- Følge opp leverandørens resultater opp mot kvalitetskrav og HIPAA-standarder for etterlevelse.
- Fastsette godkjenningskriterier for lanseringer og utvikle testopplegg i flere lag for leverandøroppdateringer.
- Konfigurere og finjustere AI-telefonassistenter slik at de oppfyller kliniske mål og driftsmål.
- Veilede utforming, justering, nøyaktighet og løpende forbedring av leverandørens NLU-motor.
- Bygge og vedlikeholde varsler ved å samle inn leverandørdata, klassifisere feilmønstre og utløse varslinger.
- Utforme AI-drevne prosesser for kvalitetsanalyse som oppdager feil tidlig og sender dem videre til ansvarlige.
- Utvikle personvernssikre lydprosesser for beskyttede helseopplysninger (PHI), med lokal tale-til-tekst og redigering av PHI i minnet.
- Sikre HIPAA-kompatibel datahåndtering på tvers av AI-prosesser og tredjepartsintegrasjoner som omfattes av BAA-avtaler.
- Lage AI-native verktøy, blant annet semantisk søk, vektorisert databehandling og automatiserte varsler.
- Rapportere til VP of Engineering og samarbeide med EVP of Patient Experience og FoU-teamet.
- Forbedre stemmeinteraksjoner for tusenvis av Medicare-pasienter ved mer enn 350 klinikker.
Krav
- Ha minst fire års erfaring med maskinlæring eller AI-utvikling.
- Ha minst to års direkte erfaring med LLM-integrasjoner i produksjonssystemer som brukes av mennesker.
- Ha dyp NLP/NLU-kompetanse, inkludert intensjonsgjenkjenning, uttrekk av entiteter og utforming av ytringer.
- Ha erfaring med stemmebasert AI i produksjon, med tale-til-tekst, tekst-til-tale eller samtale-AI med NLU.
- Ha erfaring med trening og finjustering av NLU i produksjon, inkludert datapipelines for trening, ytringssett, måling av nøyaktighet og iterativ forbedring.
- Forstå helsedata, inkludert forsikringskrav, vitaldatastreamer fra fjernoppfølging av pasienter, EHR-datamodeller og AI brukt på pasientdata som omfattes av HIPAA.
- Ha praktisk erfaring med å utforme systemer med flere agenter.
- Bruke prompt engineering til klassifisering og strukturert output i produksjonsvolum.
- Kunne utforme personvernssikre AI-prosesser med redigering i minnet, lokal inferens og dataminimering.
- Beherske Anthropic Claude-, AWS Bedrock- og OpenAI-API-ene.
- Ha erfaring med vektor- og embeddinginfrastruktur som pgvector eller Pinecone.
- Ha erfaring med agent- og orkestreringsrammeverk som LangChain, LlamaIndex eller CrewAI.
- Være god i PostgreSQL og SQL.
- Ha erfaring med varslings- og sakstilordningsverktøy som Jira API, Slack-webhooks eller PagerDuty.
- Kjenne til telefoniplattformer som Five9 eller Twilio.
- Bruke Claude Code, GitHub Copilot eller et tilsvarende AI-assistert utviklingsverktøy regelmessig; dette er et absolutt krav.
- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde er ønskelig; relevant erfaring veier tungt sammenlignet med formell utdanning.
- Ønskelig: Erfaring med Whisper, Deepgram, AWS Transcribe eller leverandører av tekst-til-tale.
- Ønskelig: Erfaring fra kliniske lydmiljøer eller lydmiljøer med regulerte krav.
- Ønskelig: Erfaring med arbeidsflytautomatisering og integrasjoner med Tray.io.
- Ønskelig: Erfaring med AWS Glue og Apache-verktøy som Airflow, Kafka eller Spark.
Fordeler
- Kan være kvalifisert for en årlig resultatbonus basert på selskapets og individuelle resultater.
- Betalt fri som opptjenes over tid.
- Alternativer for helseforsikring.
- Alternativer for tannforsikring.
- Alternativer for synsforsikring.
- Alternativer for tilleggsforsikring.
- 401(k)-ordning med 3,5 % match fra selskapet.
- Utstyr levert av selskapet.